Введение
Применение рейтинговых математических моделей при анализе какой-либо деятельности на сегодняшний день приобретает все большую актуальность, так как они позволяют определить состав и степень влияющих факторов. А это в свою очередь позволит определить уровень экономической эффективности каждого экономического субъекта с учетом состава их показателей.
Немаловажное значение в применении таких математических моделей имеет оценка эффективности предприятий АПК, деятельность которых обусловлена множеством влияющих на нее внешних и внутренних факторов в зависимости от специфики производства. По результатам расчетов и рейтинга можно судить о наиболее и наименее эффективных сельхозпроизводителях, а также причинах этого [1].
Материалы и методы исследования
В качестве объектов исследования были определены модельные сельскохозяйственные предприятия Краснодарского края как одного из ведущих регионов сельскохозяйственной экономики страны. Российские предприятия, деятельность которых связана с аграрным сектором, во многом сталкиваются с иностранными конкурентами и для их адаптации в мировом рынке необходима объективная оценка [2, 3].
Для анализа модельных предприятий максимально соответствующим будет использование матричного многофакторного метода оценки, модель которого представлена в таблице 1.
Следующий этап включает сравнение блочных и интегрированных оценок эффективности, основанный на значениях по данным 2019 и 2020 г., они позволят выяснить, в каком экономическом состоянии находится предприятие.
В качестве базы оценки были определены три модельных предприятия Краснодарского края исходя из средних значений статистических показателей подобных хозяйств смешанного отраслевого состава, и условно по наименованиям определены как «Лада», «Агромир» и «Кубань». Исходя из данных о предприятиях, можно отметить, что определенные для анализа модельные предприятия схожи по организационно-управленческой структуре и по основному виду деятельности. Они формируют рациональную сравнительную модель оценки при финансовых показателях, находящихся в открытом доступе [4].
Формулы для расчета показателей эффективности и интенсивности деятельности предприятия приведены в таблице 2.
Увеличение выручки свидетельствует о том, что экономическая эффективность сельскохозяйственных исследуемых предприятий растет за счет увеличения объемов реализованной продукции, повышения уровня цен и расширения ассортимента продукции. Также можно пронаблюдать растущую динамику себестоимости продаж, что представляет расходы на изготовление и продажу продукции [5].
Результаты исследования и их обсуждение
Оценка результатов деятельности модельных предприятий по показателям за 2019–2020 гг. представлена в таблице 3.
Таблица 1
Матричная модель оценки эффективности работы предприятия АПК
Таблица 2
Формулы интегрированной оценки для нахождения показателей эффективности
Таблица 3
Основные показатели деятельности модельных предприятий
Предприятие |
Показатель |
2019 г. |
2020 г. |
Модельное предприятие «Лада» |
Прибыль (убыток) до налогообложения, руб. |
-18197 |
-86280 |
Добавленная стоимость, руб. |
-148443 |
-77866 |
|
Выручка, руб. |
273824 |
325974 |
|
Основные средства, руб. |
898842 |
929613 |
|
Среднесписочная численность работников, чел. |
161 |
161 |
|
Себестоимость продаж, руб. |
261575 |
319820 |
|
Материальные затраты, руб. |
422267 |
403840 |
|
Фонд оплаты труда, руб. |
87906 |
87906 |
|
Модельное предприятие «Агромир» |
Прибыль (убыток) до налогообложения, руб. |
90064 |
198256 |
Добавленная стоимость, руб. |
107824 |
88143 |
|
Выручка, руб. |
266080 |
315348 |
|
Основные средства, руб. |
173938 |
323780 |
|
Среднесписочная численность работников, чел. |
25 |
28 |
|
Себестоимость продаж, руб. |
200985 |
208081 |
|
Материальные затраты, руб. |
158256 |
227205 |
|
Фонд оплаты труда, руб. |
14820 |
16598 |
|
Модельное предприятие «Кубань» |
Прибыль (убыток) до налогообложения, руб. |
322281 |
331274 |
Добавленная стоимость, руб. |
505206 |
505862 |
|
Выручка, руб. |
910476 |
1027420 |
|
Основные средства, руб. |
543680 |
655174 |
|
Среднесписочная численность работников, чел. |
231 |
248 |
|
Себестоимость продаж, руб. |
565508 |
575649 |
|
Материальные затраты, руб. |
405270 |
521558 |
|
Фонд оплаты труда, руб. |
162162 |
174096 |
В таблицах 4-6 представлены в виде анализа матричные модели за анализируемый период. По расчетам в них видны основные показатели рентабельности предприятий.
Так, по модельному предприятию «Лада» видно, что рентабельность имеет отрицательный характер и данное предприятие работает в убыток. По произведенным расчетам предприятия «Агромир» можно сказать, что рентабельность выпускаемой сельскохозяйственной продукции возросла в 2020 году, как и рентабельность работников.
Таблица 4
Матричная модель анализа производственно-хозяйственной деятельности модельного предприятия «Лада»
Показатели |
Результаты |
Ресурсы |
Затраты |
|||||||
Прибыль |
Добавленная стоимость (ДС) |
Выручка (В) |
Основные средства (ОС) |
Численность работников (ЧР) |
Себестоимость |
Материальные затраты (МЗ) |
Фоднозатраты труда (ФТ) |
|||
Результаты |
2019 |
Прибыль (П) |
- |
8,1576 |
-15,0478 |
-49,3951 |
-0,0088 |
-14,3746 |
-23,2053 |
-4,8308 |
2020 |
- |
0,9025 |
-3,7781 |
-10,7744 |
-0,0019 |
-3,7068 |
-4,6806 |
-1,0188 |
||
2019 |
Добавленная стоимость |
0,1226 |
- |
-1,8446 |
-6,0551 |
-0,0011 |
-1,7621 |
-2,8446 |
-0,5922 |
|
2020 |
1,1081 |
- |
-4,1863 |
-11,9386 |
-0,0021 |
-4,1073 |
-5,1863 |
-1,1289 |
||
2019 |
Выручка (В) |
-0,0665 |
-0,5421 |
- |
3,2826 |
0,0006 |
0,9553 |
1,5421 |
0,3210 |
|
2020 |
-0,2647 |
-0,2389 |
- |
2,8518 |
0,0005 |
0,9811 |
1,2389 |
0,2697 |
||
Ресурсы |
2019 |
Основные средства (ОС) |
-0,0202 |
-0,1651 |
0,3046 |
- |
0,0002 |
0,2910 |
0,4698 |
0,0978 |
2020 |
-0,0928 |
-0,0838 |
0,3507 |
- |
0,0002 |
0,3440 |
0,4344 |
0,0946 |
||
2019 |
Численность работников (ЧР) |
-113,0248 |
-922,0062 |
1700,7702 |
5582,8696 |
- |
1624,6894 |
2622,7764 |
546,0000 |
|
2020 |
-535,9006 |
-483,6398 |
2024,6832 |
5773,9938 |
- |
1986,4596 |
2508,3230 |
546,0000 |
||
Затраты |
2019 |
Себестоимость (С) |
-0,0696 |
-0,5675 |
1,0468 |
3,4363 |
0,0006 |
- |
1,6143 |
0,3361 |
2020 |
-0,2698 |
-0,2435 |
1,0192 |
2,9067 |
0,0005 |
- |
1,2627 |
0,2749 |
||
2019 |
Материальные затраты (МЗ) |
-0,0431 |
-0,3515 |
0,6485 |
2,1286 |
0,0004 |
0,6195 |
- |
0,2082 |
|
2020 |
-0,2136 |
-0,1928 |
0,8072 |
2,3019 |
0,0004 |
0,7919 |
- |
0,2177 |
||
2019 |
Фондозатраты труда (ФТ) |
-0,2070 |
-1,6887 |
3,1150 |
10,2250 |
0,0018 |
2,9756 |
4,8036 |
- |
|
2020 |
-0,9815 |
-0,8858 |
3,7082 |
10,5751 |
0,0018 |
3,6382 |
4,5940 |
- |
Таблица 5
Матричная модель анализа производственно-хозяйственной деятельности модельного предприятия «Агромир»
Показатели |
Результаты |
Ресурсы |
Затраты |
|||||||
Прибыль |
Добавленная стоимость (ДС) |
Выручка (В) |
Основные средства (ОС) |
Численность работников (ЧР) |
Себестоимость |
Материальные затраты (МЗ) |
Фоднозатраты труда (ФТ) |
|||
Результаты |
2019 |
Прибыль (П) |
- |
1,1972 |
2,9543 |
1,9313 |
0,0003 |
2,2316 |
1,7572 |
0,1645 |
2020 |
- |
0,4446 |
1,5906 |
1,6331 |
0,0001 |
1,0496 |
1,1460 |
0,0837 |
||
2019 |
Добавленная стоимость |
0,8353 |
- |
2,4677 |
1,6132 |
0,0002 |
1,8640 |
1,4677 |
0,1374 |
|
2020 |
2,2493 |
- |
3,5777 |
3,6733 |
0,0003 |
2,3607 |
2,5777 |
0,1883 |
||
2019 |
Выручка (В) |
0,3385 |
0,4052 |
- |
0,6537 |
0,0001 |
0,7554 |
0,5948 |
0,0557 |
|
2020 |
0,6287 |
0,2795 |
- |
1,0267 |
0,0001 |
0,6598 |
0,7205 |
0,0526 |
||
Ресурсы |
2019 |
Основные средства (ОС) |
0,5178 |
0,6199 |
1,5297 |
- |
0,0001 |
1,1555 |
0,9098 |
0,0852 |
2020 |
0,6123 |
0,2722 |
0,9740 |
- |
0,0001 |
0,6427 |
0,7017 |
0,0513 |
||
2019 |
Численность работников (ЧР) |
3602,5600 |
4312,9600 |
10643,2000 |
6957,5200 |
- |
8039,4000 |
6330,2400 |
592,8000 |
|
2020 |
7080,5714 |
3147,9643 |
11262,4286 |
11563,5714 |
- |
7431,4643 |
8114,4643 |
592,7857 |
||
Затраты |
2019 |
Себестоимость (С) |
0,4481 |
0,5365 |
1,3239 |
0,8654 |
0,0001 |
- |
0,7874 |
0,0737 |
2020 |
0,9528 |
0,4236 |
1,5155 |
1,5560 |
0,0001 |
- |
1,0919 |
0,0798 |
||
2019 |
Материальные затраты (МЗ) |
0,5691 |
0,6813 |
1,6813 |
1,0991 |
0,0002 |
1,2700 |
- |
0,0936 |
|
2020 |
0,8726 |
0,3879 |
1,3879 |
1,4251 |
0,0001 |
0,9158 |
- |
0,0731 |
||
2019 |
Фондозатраты труда (ФТ) |
6,0772 |
7,2756 |
17,9541 |
11,7367 |
0,0017 |
13,5617 |
10,6785 |
- |
|
2020 |
11,9446 |
5,3105 |
18,9992 |
19,5072 |
0,0017 |
12,5365 |
13,6887 |
- |
Таблица 6
Матричная модель анализа производственно-хозяйственной деятельности модельного предприятия «Кубань»
Показатели |
Результаты |
Ресурсы |
Затраты |
|||||||||
Прибыль |
Добавленная стоимость (ДС) |
Выручка (В) |
Основные средства (ОС) |
Численность работников (ЧР) |
Себестоимость |
Материальные затраты (МЗ) |
Фоднозатраты труда (ФТ) |
|||||
Результаты |
2019 |
Прибыль (П) |
- |
1,5676 |
2,8251 |
1,6870 |
0,0007 |
1,7547 |
1,2575 |
0,5032 |
||
2020 |
- |
1,5270 |
3,1014 |
1,9777 |
0,0007 |
1,7377 |
1,5744 |
0,5255 |
||||
2019 |
Добавленная стоимость |
0,6379 |
- |
1,8022 |
1,0762 |
0,0005 |
1,1194 |
0,8022 |
0,3210 |
|||
2020 |
0,6549 |
- |
2,0310 |
1,2952 |
0,0005 |
1,1380 |
1,0310 |
0,3442 |
||||
2019 |
Выручка (В) |
0,3540 |
0,5549 |
- |
0,5971 |
0,0003 |
0,6211 |
0,4451 |
0,1781 |
|||
2020 |
0,3224 |
0,4924 |
- |
0,6377 |
0,0002 |
0,5603 |
0,5076 |
0,1694 |
||||
Ресурсы |
2019 |
Основные средства (ОС) |
0,5928 |
0,9292 |
1,6747 |
- |
0,0004 |
1,0401 |
0,7454 |
0,2983 |
||
2020 |
0,5056 |
0,7721 |
1,5682 |
- |
0,0004 |
0,8786 |
0,7961 |
0,2657 |
||||
2019 |
Численность работников (ЧР) |
1395,1558 |
2187,0390 |
3941,4545 |
2353,5931 |
- |
2448,0866 |
1754,4156 |
702,0000 |
|||
2020 |
1335,7823 |
2039,7661 |
4142,8226 |
2641,8306 |
- |
2321,1653 |
2103,0565 |
702,0000 |
||||
Затраты |
2019 |
Себестоимость (С) |
0,5699 |
0,8934 |
1,6100 |
0,9614 |
0,0004 |
- |
0,7166 |
0,2868 |
||
2020 |
0,5755 |
0,8788 |
1,7848 |
1,1381 |
0,0004 |
- |
0,9060 |
0,3024 |
||||
2019 |
Материальные затраты (МЗ) |
0,7952 |
1,2466 |
2,2466 |
1,3415 |
0,0006 |
1,3954 |
- |
0,4001 |
|||
2020 |
0,6352 |
0,9699 |
1,9699 |
1,2562 |
0,0005 |
1,1037 |
- |
0,3338 |
||||
2019 |
Фондозатраты труда (ФТ) |
1,9874 |
3,1154 |
5,6146 |
3,3527 |
0,0014 |
3,4873 |
2,4992 |
- |
|||
2020 |
1,9028 |
2,9056 |
5,9015 |
3,7633 |
0,0014 |
3,3065 |
2,9958 |
- |
Таблица 7
Значения интегрированных оценок предприятий
Критерий оценки |
Модельное предприятие |
2019 |
2020 |
2020/2019 |
Взаимосвязь конечных результатов |
Лада |
-0,1619 |
0,2015 |
-1,2445 |
Агромир |
0,5263 |
1,0524 |
1,9996 |
|
Кубань |
0,5155 |
0,4898 |
0,9501 |
|
Преобразование затрат в результаты |
Лада |
-9892,9 |
-5215,9 |
0,5272 |
Агромир |
7432,72 |
6353,01 |
0,8547 |
|
Кубань |
33790,2 |
33831,1 |
1,0012 |
|
Взаимосвязь затрат и ресурсов |
Лада |
5617,06 |
5808,8 |
1,0341 |
Агромир |
7006,73 |
11623,2 |
1,65886 |
|
Кубань |
2376,63 |
2665,4 |
1,1215 |
|
Интенсивность производства |
Лада |
-4946,53 |
-2607,8 |
0,5271 |
Агромир |
3716,62 |
3177,03 |
0,8548 |
|
Кубань |
16895,26 |
16915,79 |
1,0001 |
|
Экономическая эффективность |
Лада |
-1425,33 |
197,7005 |
-0,1387 |
Агромир |
4813,1521 |
5992,4208 |
1,2450 |
|
Кубань |
12055,7818 |
12165,6633 |
1,0091 |
При анализе модельного хозяйства «Кубань» стоит учесть, что по сравнению с 2019 годом в 2020 году рентабельность понизилась по нескольким показателям в категориях «Результаты», «Ресурсы» и «Затраты».
Следующий и заключительный этап определения рейтинговых оценок на основе применения матричной модели состоит в вычислении значений по блочным и интегрированным оценкам. Результаты таких вычислений подробно представлены в таблице 7.
На основе проведенных расчетов можно сопоставить представленные модельные сельхозпредприятия в рейтинге по совокупности интегрированных оценок.
Выводы
Проведя анализ модельных предприятий, было выявлено, что самая высокая экономическая эффективность у предприятия «Кубань», более низкий показатель наблюдается у предприятия «Лада», которое в 2019–2020 году работало в убыток. Рейтинг эффективности предприятий будет следующим: в 2019 г. 1-е место – «Кубань», 2-е – «Агромир»; 3-е – «Лада»; в 2020 г. 1-е место – «Агромир», 2-е – «Кубань»; 3-е – «Лада».
Таким образом, подобные исследования позволяют определить слабые места в различных отраслях, на которые необходимо обратить особое внимание, произвести детальный экономический анализ и поставить новые цели для повышения эффективности.