Научный журнал
Вестник Алтайской академии экономики и права
Print ISSN 1818-4057
Online ISSN 2226-3977
Перечень ВАК

ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ УРОВНЯ БЕДНОСТИ В РОССИИ ПРИ ПОМОЩИ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Ворокова Н.Х. 1 Шамрай К.Е. 1 Гришечкина А.С. 1
1 ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»
В статье рассматривается проблема бедности в России в современных условиях. Выявлены ключевые причины развития бедности. Целью статьи является выявление причинно-следственных связей, которые отрицательно влияют на уровень и качество жизни населения. Представлен анализ проблемы при помощи математических и эконометрических методов, использован способ множественной регрессии для оценки значимости влияния факторных признаков на результативный признак. Представлены выводы об коэффициентах эластичности, корреляции. Предметом исследования являются уровень безработицы и уровень инфляции, которые в разной степени влияют на объект исследования-уровень бедности. Выявлены негативные последствия, которые несёт за собой развитие безработицы. Проанализированы последствия развития бедности в России, которые ставят под угрозу экономическую безопасность страны. Предложены пути решения данной проблемы на основе развития конкурентоспособности Российской экономики. Представлены негативные последствия, возникающие из-за отсутствия нормальной, здоровой конкуренции.
проблема бедности
математические и эконометрические методы
предмет исследования
объект исследования
уровень безработицы
уровень инфляции
угрозы экономической безопасности
конкуренция
1. Снимщикова И.В., Шамрай К.Е. Уровень жизни населения в России и проблема бедности // Эпомен. 2022. № 71. С. 37-44.
2. Ворокова Н.Х., Исламутдинова Д.Ф. Эконометрический подход экспресс оценки внешнеэкономической деятельности организации // Естественно-гуманитарные исследования. 2021. № 35(3). С. 262-266.
3. Сенникова А.Е., Ворокова Н.Х. Регрессионный анализ влияния объёма и структуры основных фондов на эффективность сельскохозяйственного производства // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 11-2. С. 329-332.
4. Уровень бедности в России: Мировые финансы. [Электронный ресурс]. URL: http://global-finances.ru/uroven-bednosti-v-rossii-po-godam/ (дата обращения: 15.04.2022).
5. Гуриев С.М. Мифы экономики. Заблуждения и стереотипы, которые распространяют СМИ и политики. Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2020.
6. Снимщикова И.В. Деструкции социально-экономического развития как база институционализации бедности в России // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2021. № 1. С. 154-157.

В современных условиях социально-экономическое развитие страны необходимо рассматривать через оценку уровня и качества жизни. К сожалению, Россия не занимает лидирующих позиций по данным показателям. Основной причиной является достаточно высокий уровень бедности, который негативно влияет на все сферы жизни общества. Вследствие чего неплатежеспособные граждане не могут удовлетворить свои базовые потребности. Основными причинами развития уровня бедности являются:

1) высокий уровень безработицы;

2) инфляция;

3) низкий минимальный размер оплаты труда;

4) низкий уровень социальных гарантий;

5) коррупция;

6) низкая производительность труда.

Каждая из вышеперечисленных причин вызывает деструкции в социально-экономическом развитии государства. Ситуация, когда бедные становятся беднее, а богатые – богаче, превратилась в обыденную. Такой порядок вещей ведет к глубоким социальным противоречиям [1].

Таблица 1

Вспомогательная таблица на основе данных об уровне бедности, безработицы, инфляции за 2006-2021 гг. [4]

Y

X1

X2

X1X2

X12

X22

Y2

X1Y

X2Y

1

15.2

7.1

9.0

63.9

50.41

81.0

231.04

107.92

136.8

2

13.3

6.0

11.87

71.22

36.0

140.90

176.89

79.8

157.871

3

13.4

6.2

13.28

82.336

38.44

176.36

179.56

83.08

177.952

4

13.0

8.2

8.8

72.16

67.24

77.44

169

106.6

114.4

5

12.5

7.4

8.78

64.972

54.76

77.09

156.25

92.5

109.75

6

12.7

6.5

6.1

39.65

42.25

37.21

161.29

82.55

77.47

7

10.7

5.5

6.58

36.19

30.25

43.296

114.49

58.85

70.406

8

10.8

5.5

6.45

35.475

30.25

41.603

116.64

59.4

69.66

9

11.3

5.2

11.36

59.072

27.04

129.05

127.64

58.76

128.368

10

13.4

5.6

12.9

72.24

31.36

166.41

179.56

75.04

172.86

11

13.2

5.5

5.4

29.7

30.25

29.16

174.24

72.6

71.28

12

12.9

5.2

2.5

13

27.04

6.25

166.41

67.08

32.25

13

12.6

4.8

4.3

20.64

23.04

18.49

158.76

60.48

54.18

14

12.3

4.6

3.0

13.8

21.16

9.0

151.29

56.58

36.9

15

12.1

5.8

4.9

28.42

33.64

24.01

146.41

70.18

59.29

16

11.0

4.8

8.39

40.272

23.04

70.392

121

52.8

92.29

Итого

200.4

93.9

123.61

743.047

566.17

1127.661

2530.52

1184.22

1561.727

Ср.знач

12.525

5.869

7.726

46.440

35.386

70.479

158.158

74.014

97.608

Возникает необходимость определить, насколько сильно зависит уровень бедности от тех или иных факторов. Для этого применяется эконометрический анализ при помощи множественной регрессии. Актуальность, своевременность и точность – важнейшие показатели качества оценки статистических механизмов в экономике в целом. А эконометрический подход дополняет классическую процедуру оценки внешнего баланса в национальных счетах и улучшает качество результатов [2]. Эконометрический анализ позволяет проводить эмпирическую проверку теоретических утверждений. При помощи него могут как применяться, так и отвергаться научные гипотезы. Наилучшие результаты могут быть получены при использовании методов корреляционного и регрессионного анализа, если учитываются все необходимые ограничения, при которых использование этих методов допустимо [3]. В качестве результативного признака y выступает уровень бедности, в качестве факторных признаков x1 и x2 выступают уровень безработицы и уровень инфляции соответственно. Показатели рассматриваются за 2006-2021 гг.

Ryx1= missing image file =

= missing image file = 0.537

Ryx2= missing image file =

= missing image file = 0.078

Найдём дисперсию:

D(x1) = missing image filemissing image file = missing image file – 34.445 = 0.941

D(x2) = missing image filemissing image file = missing image file – 59.691 = 10.788

D(y) = missing image file = missing image file – 156.876 = 1.282

Для того, чтобы найти Rx1x2 , необходимо определить сигму(σ).

σ = missing image file

σx1 = missing image file = 0.97

σx2 = missing image file = 3.285

σy = missing image file = 1.132

Следовательно,

Rx1x2= missing image file =

= missing image file = 0.344

Таблица 2

Матрица парных коэффициентов корреляции

 

Y

X1

X2

Y

1

   

X1

0.537

1

 

X2

0.078

0.344

1

Коэффициенты парной корреляции показывают, что связь между фактором x1 и y тесная (так как Ryx1 больше 0.4), а между x2 и y связь слабая (так как Ryx2 меньше 0.4).

β1= missing image file =

= missing image file = 0.578

β2= missing image file =

= missing image file = – 0.121

Получим уравнение:

y = 0.578tx1 – 0.121tx2

b1 = β1 * missing image file = 0.578 * missing image file = 0.675

b2 = β2 * missing image file = –0.121* missing image file = – 0.042

Таким образом, при увеличении уровня безработицы на 1 %, уровень бедности увеличивается на 0.675 %. При увеличении уровня инфляции на 1 %, уровень бедности уменьшается на – 0.042 %.

Рассчитаем показатели эластичности:

Эух1 = b1 * missing image file = 0.675 * missing image file = 0.316

Эyx2 = b2 * missing image file = – 0.121 * missing image file = – 0.075

Оба коэффициента эластичности существенно меньше 1, следовательно, влияние факторов на результативный признак незначительно.

Таким образом, при увеличении уровня безработицы на 1 %, уровень бедности увеличивается на 0.316 %. При увеличении уровня инфляции на 1 %, уровень бедности уменьшается на –0.075%

Рассчитаем коэффициенты частной корреляции:

Ryx1x2 = missing image file =

= missing image file = 0.545

Ryx2x1 = missing image file =

= missing image file = – 0.135

Rx1x2y = missing image file =

= missing image file = 0.359

Составим систему линейных уравнений:

missing image file

Теснота связи сильная.

missing image file

Теснота связи слабая.

missing image file

Теснота связи слабая

Рассчитаем коэффициент множественной корелляции:

Ryx1x2 =missing image file =

= missing image file = 0.5486

Коэффициент множественной детерминации:

missing image fileyx1x2*100%=missing image file = 30.1%

Следовательно, в 30.1 % случаях вариативность изменения уровня бедности связано с уровнем безработицы и уровнем инфляции, а остальные 69.9% – другие неучтённые факторы.

Используя критерий Фишера проверим гипотезу H0 о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи(missing image file).

F-фактическое = missing image file: missing image file =

= missing image file * missing image file = 2.80

F-табличное (α=0.05, k1=2, k2=n-m-1=13) = 3.80

Поскольку F-фактическое меньше F-табличного, то нулевая гипотеза H0 с вероятностью 1–α=0.95 принимается. Таким образом, приходим к выводу о статистической незначимости уравнения в целом.

Рассчитаем частные F-критерии:

F-частное x1 = missing image file * missing image file =

= missing image file * missing image file = 5.486

F-табличное(α=0.05, k1=1, k2=13) = 4.67

Таким образом, так как F-частное x1 больше F-табличного, то приходим к выводу о целесообразности включения в модель фактора x1 после фактора x2.

F-частное x2 = missing image file

missing image file0.242

F-частное x2 меньше F-табличного, следовательно фактор x2 не целесообразно включать в модель после введения фактора x1.

Рассчитаем t-критерии Стьюдента:

tb1= missing image file = missing image file = 2.342

tb2 = missing image file = missing image file = 0,492

t-табличное (α=0.05, k1=2, k2=n-m-1=13)= = 2.1604

Следовательно, tb1 больше t-табличного, нулевая гипотеза о статистической незначимости коэффициента b1 регрессии отвергается.

Поскольку tb2 меньше t-табличного, то нулевую гипотезу о статистической незначимости коэффициента регрессии b2 принимаем.

Таким образом, рассмотренные нами факторы по-разному влияют на уровень бедности. Например, уровень безработицы имеет тесную связь с уровнем бедности, в то время как уровень инфляции оказывает слабое влияние на результативный признак.

Необходимо понимать все негативные последствия, которые несёт за собой безработица. Это прежде всего:

1) Сокращение потребительского спроса

2) Рост преступности и оппортунистического поведения

3) Дополнительные статьи расходов государственного бюджета на социальные нужды

4) Снижение налоговых поступлений, как источника формирования государственного бюджета

5) Спад производства

Вследствие чего все эти составляющие ставят под угрозой как национальную, так и экономическую безопасность страны.

На наш взгляд, борьба с безработицей должна протекать одновременно с развитием конкуренции во всех отраслях экономики. Данная мера позволит наиболее эффективным собственникам в условиях рыночной экономики расширять свой бизнес, увеличивая при этом количество рабочих мест. Но самое главное-не на словах, а на деле начать бороться за конкуренцию. Ведь за её отсутствие в первую очередь платят как раз малообеспеченные: их корзина потребления состоит из продуктов питания и услуг ЖКХ, цены на которые монопольно завышены [5].

Таким образом, Российская бедность в настоящий момент как объективное явление – это реальность, признанная на уровне государства, институционально закрепленная посредством функционирования служб занятости, комитетов социальной защиты, обосновываемая данными институтами как общепринятый факт, имеющий место в странах с рыночной экономикой [6].


Библиографическая ссылка

Ворокова Н.Х., Шамрай К.Е., Гришечкина А.С. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ УРОВНЯ БЕДНОСТИ В РОССИИ ПРИ ПОМОЩИ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – № 7-1. – С. 41-45;
URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=2297 (дата обращения: 20.06.2024).