В современных условиях социально-экономическое развитие страны необходимо рассматривать через оценку уровня и качества жизни. К сожалению, Россия не занимает лидирующих позиций по данным показателям. Основной причиной является достаточно высокий уровень бедности, который негативно влияет на все сферы жизни общества. Вследствие чего неплатежеспособные граждане не могут удовлетворить свои базовые потребности. Основными причинами развития уровня бедности являются:
1) высокий уровень безработицы;
2) инфляция;
3) низкий минимальный размер оплаты труда;
4) низкий уровень социальных гарантий;
5) коррупция;
6) низкая производительность труда.
Каждая из вышеперечисленных причин вызывает деструкции в социально-экономическом развитии государства. Ситуация, когда бедные становятся беднее, а богатые – богаче, превратилась в обыденную. Такой порядок вещей ведет к глубоким социальным противоречиям [1].
Таблица 1
Вспомогательная таблица на основе данных об уровне бедности, безработицы, инфляции за 2006-2021 гг. [4]
|
№ |
Y |
X1 |
X2 |
X1X2 |
X12 |
X22 |
Y2 |
X1Y |
X2Y |
|
1 |
15.2 |
7.1 |
9.0 |
63.9 |
50.41 |
81.0 |
231.04 |
107.92 |
136.8 |
|
2 |
13.3 |
6.0 |
11.87 |
71.22 |
36.0 |
140.90 |
176.89 |
79.8 |
157.871 |
|
3 |
13.4 |
6.2 |
13.28 |
82.336 |
38.44 |
176.36 |
179.56 |
83.08 |
177.952 |
|
4 |
13.0 |
8.2 |
8.8 |
72.16 |
67.24 |
77.44 |
169 |
106.6 |
114.4 |
|
5 |
12.5 |
7.4 |
8.78 |
64.972 |
54.76 |
77.09 |
156.25 |
92.5 |
109.75 |
|
6 |
12.7 |
6.5 |
6.1 |
39.65 |
42.25 |
37.21 |
161.29 |
82.55 |
77.47 |
|
7 |
10.7 |
5.5 |
6.58 |
36.19 |
30.25 |
43.296 |
114.49 |
58.85 |
70.406 |
|
8 |
10.8 |
5.5 |
6.45 |
35.475 |
30.25 |
41.603 |
116.64 |
59.4 |
69.66 |
|
9 |
11.3 |
5.2 |
11.36 |
59.072 |
27.04 |
129.05 |
127.64 |
58.76 |
128.368 |
|
10 |
13.4 |
5.6 |
12.9 |
72.24 |
31.36 |
166.41 |
179.56 |
75.04 |
172.86 |
|
11 |
13.2 |
5.5 |
5.4 |
29.7 |
30.25 |
29.16 |
174.24 |
72.6 |
71.28 |
|
12 |
12.9 |
5.2 |
2.5 |
13 |
27.04 |
6.25 |
166.41 |
67.08 |
32.25 |
|
13 |
12.6 |
4.8 |
4.3 |
20.64 |
23.04 |
18.49 |
158.76 |
60.48 |
54.18 |
|
14 |
12.3 |
4.6 |
3.0 |
13.8 |
21.16 |
9.0 |
151.29 |
56.58 |
36.9 |
|
15 |
12.1 |
5.8 |
4.9 |
28.42 |
33.64 |
24.01 |
146.41 |
70.18 |
59.29 |
|
16 |
11.0 |
4.8 |
8.39 |
40.272 |
23.04 |
70.392 |
121 |
52.8 |
92.29 |
|
Итого |
200.4 |
93.9 |
123.61 |
743.047 |
566.17 |
1127.661 |
2530.52 |
1184.22 |
1561.727 |
|
Ср.знач |
12.525 |
5.869 |
7.726 |
46.440 |
35.386 |
70.479 |
158.158 |
74.014 |
97.608 |
Возникает необходимость определить, насколько сильно зависит уровень бедности от тех или иных факторов. Для этого применяется эконометрический анализ при помощи множественной регрессии. Актуальность, своевременность и точность – важнейшие показатели качества оценки статистических механизмов в экономике в целом. А эконометрический подход дополняет классическую процедуру оценки внешнего баланса в национальных счетах и улучшает качество результатов [2]. Эконометрический анализ позволяет проводить эмпирическую проверку теоретических утверждений. При помощи него могут как применяться, так и отвергаться научные гипотезы. Наилучшие результаты могут быть получены при использовании методов корреляционного и регрессионного анализа, если учитываются все необходимые ограничения, при которых использование этих методов допустимо [3]. В качестве результативного признака y выступает уровень бедности, в качестве факторных признаков x1 и x2 выступают уровень безработицы и уровень инфляции соответственно. Показатели рассматриваются за 2006-2021 гг.
Ryx1= 
=
= 
= 0.537
Ryx2= 
=
= 
= 0.078
Найдём дисперсию:
D(x1) = 
– 
= 
– 34.445 = 0.941
D(x2) = 
– 
= 
– 59.691 = 10.788
D(y) = 
= 
– 156.876 = 1.282
Для того, чтобы найти Rx1x2 , необходимо определить сигму(σ).
σ = 
σx1 = 
= 0.97
σx2 = 
= 3.285
σy = 
= 1.132
Следовательно,
Rx1x2= 
=
= 
= 0.344
Таблица 2
Матрица парных коэффициентов корреляции
|
Y |
X1 |
X2 |
|
|
Y |
1 |
||
|
X1 |
0.537 |
1 |
|
|
X2 |
0.078 |
0.344 |
1 |
Коэффициенты парной корреляции показывают, что связь между фактором x1 и y тесная (так как Ryx1 больше 0.4), а между x2 и y связь слабая (так как Ryx2 меньше 0.4).
β1= 
=
= 
= 0.578
β2= 
=
= 
= – 0.121
Получим уравнение:
y = 0.578tx1 – 0.121tx2
b1 = β1 * 
= 0.578 * 
= 0.675
b2 = β2 * 
= –0.121* 
= – 0.042
Таким образом, при увеличении уровня безработицы на 1 %, уровень бедности увеличивается на 0.675 %. При увеличении уровня инфляции на 1 %, уровень бедности уменьшается на – 0.042 %.
Рассчитаем показатели эластичности:
Эух1 = b1 * 
= 0.675 * 
= 0.316
Эyx2 = b2 * 
= – 0.121 * 
= – 0.075
Оба коэффициента эластичности существенно меньше 1, следовательно, влияние факторов на результативный признак незначительно.
Таким образом, при увеличении уровня безработицы на 1 %, уровень бедности увеличивается на 0.316 %. При увеличении уровня инфляции на 1 %, уровень бедности уменьшается на –0.075%
Рассчитаем коэффициенты частной корреляции:
Ryx1x2 = 
=
= 
= 0.545
Ryx2x1 = 
=
= 
= – 0.135
Rx1x2y = 
=
= 
= 0.359
Составим систему линейных уравнений:
Теснота связи сильная.
Теснота связи слабая.
Теснота связи слабая
Рассчитаем коэффициент множественной корелляции:
Ryx1x2 =
=
= 
= 0.5486
Коэффициент множественной детерминации:
yx1x2*100%=
= 30.1%
Следовательно, в 30.1 % случаях вариативность изменения уровня бедности связано с уровнем безработицы и уровнем инфляции, а остальные 69.9% – другие неучтённые факторы.
Используя критерий Фишера проверим гипотезу H0 о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи(
).
F-фактическое = 
: 
=
= 
* 
= 2.80
F-табличное (α=0.05, k1=2, k2=n-m-1=13) = 3.80
Поскольку F-фактическое меньше F-табличного, то нулевая гипотеза H0 с вероятностью 1–α=0.95 принимается. Таким образом, приходим к выводу о статистической незначимости уравнения в целом.
Рассчитаем частные F-критерии:
F-частное x1 = 
* 
=
= 
* 
= 5.486
F-табличное(α=0.05, k1=1, k2=13) = 4.67
Таким образом, так как F-частное x1 больше F-табличного, то приходим к выводу о целесообразности включения в модель фактора x1 после фактора x2.
F-частное x2 = 
0.242
F-частное x2 меньше F-табличного, следовательно фактор x2 не целесообразно включать в модель после введения фактора x1.
Рассчитаем t-критерии Стьюдента:
tb1= 
= 
= 2.342
tb2 = 
= 
= 0,492
t-табличное (α=0.05, k1=2, k2=n-m-1=13)= = 2.1604
Следовательно, tb1 больше t-табличного, нулевая гипотеза о статистической незначимости коэффициента b1 регрессии отвергается.
Поскольку tb2 меньше t-табличного, то нулевую гипотезу о статистической незначимости коэффициента регрессии b2 принимаем.
Таким образом, рассмотренные нами факторы по-разному влияют на уровень бедности. Например, уровень безработицы имеет тесную связь с уровнем бедности, в то время как уровень инфляции оказывает слабое влияние на результативный признак.
Необходимо понимать все негативные последствия, которые несёт за собой безработица. Это прежде всего:
1) Сокращение потребительского спроса
2) Рост преступности и оппортунистического поведения
3) Дополнительные статьи расходов государственного бюджета на социальные нужды
4) Снижение налоговых поступлений, как источника формирования государственного бюджета
5) Спад производства
Вследствие чего все эти составляющие ставят под угрозой как национальную, так и экономическую безопасность страны.
На наш взгляд, борьба с безработицей должна протекать одновременно с развитием конкуренции во всех отраслях экономики. Данная мера позволит наиболее эффективным собственникам в условиях рыночной экономики расширять свой бизнес, увеличивая при этом количество рабочих мест. Но самое главное-не на словах, а на деле начать бороться за конкуренцию. Ведь за её отсутствие в первую очередь платят как раз малообеспеченные: их корзина потребления состоит из продуктов питания и услуг ЖКХ, цены на которые монопольно завышены [5].
Таким образом, Российская бедность в настоящий момент как объективное явление – это реальность, признанная на уровне государства, институционально закрепленная посредством функционирования служб занятости, комитетов социальной защиты, обосновываемая данными институтами как общепринятый факт, имеющий место в странах с рыночной экономикой [6].