Введение
Строительная отрасль Пермского края является капиталоёмкой, позволяет обеспечивать значительное число рабочих мест, при этом полученные профессии, в этой сфере, могут обеспечить как карьерный рост (кадровый лифт), так и достойную заработную плату даже рабочим (крановщики, сварщики, каменщики, отделочники и так далее).
Актуальность темы исследования заключается в том, что рынок строительной отрасли в Российской Федерации в целом и Пермском крае, в частности напрямую зависит от кризисных ситуаций не только в мировом сообществе, но и в стране.
Объект исследования – предприятия и организации строительной отрасли, которые осуществляют свою финансово-хозяйственную деятельность на территории Российской Федерации. Предмет исследования – моделирование рынка строительных услуг.
Методы исследования. В статье были использованы научные методы научного познания: анализ, синтез и моделирование.
Научная проблема: в настоящее время известные в науке подходы и методы к моделированию рынка строительных услуг не могут учитывать стремительные изменения, которые происходят в Российской Федерации в целом и Пермском крае, в частности. Такой научный инструмент, как моделирование позволяет оценить оптимистичные, пессимистичные и нейтральные сценарии развития событий в будущем, при этом застройщик минимизирует свои переменные затраты.
Цель исследования – на основе проведённого статистического обзора материала провести моделирование рынка строительных услуг в Пермском крае. Задачи исследования: провести обзор литературных источников; провести анализ объёма строительных услуг за период 2014-2018 гг.; выявить введённые здания в эксплуатацию за период 2014-2018 гг.; предложить сценарное моделирования рынка строительных услуг в Пермском крае; подвести итоги исследования.
Обзор литературы и научная полемика
Тема научной статьи недостаточно изучена в отечественной и зарубежной научной литературе. Отечественные авторы активно изучают проблемы, возникающие в строительной отрасли, моделируют рынок строительных услуг: А.О.Алексеев [1, C. 6825-6848], [4, C. 33-38] К.А. Гуреев [2, C. 435], В.А. Харитонов [1, 2] активно занимаются проблемами моделирования; О.С. Голубева изучала отдельные аспекты и инфляционные факторы, влияющие на рынок [3, C. 28]; Е.А. Ашпалатова представила виды мультиатрибутивных моделей и их применение в строительстве [5, С. 208-210]; С.А. Баронин изучал особенности моделирования инвестиционной стоимости земельных участков при комплексном освоении территории в целях жилищного строительства [6, С. 81-88]; К.Ю. Кулаков, В.В. Бредихин, Е.С. Денисова представили экономико-математическое моделирование коридора управления инвестиционной стоимостью проекта комплексной застройки территории жильём эконом-класса на стадии земельного девелопмента [7, С. 204-210]; С.И. Беляков рассмотрел стратегические направления инвестиционно-строительного комплекса и рынка недвижимости России в современных условиях [8, С. 11-15]; В.К. Думова представила результаты проведения имитационного моделирования реализации проекта на рынке услуг сетевого энергетического строительства [9, С. 146-152]; М.П. Железняк, А.А. Пиотрович изучали переход строительной отрасли на информационное моделирование зданий [10, С. 396-399]; К.Х. Зоидов, С.В. Пономарева, Н.А. Мерзлякова в своей монографической работе представили внутрифирменное планирование и оценку инвестиционного имущества промышленных предприятий Российской Федерации [11, С. 15-115]; И.Х. Ишамятова представили методики исследования развития регионального рынка жилищного строительства (на примере Пензенской области) [12, С. 65-86]; Ю.В. Катаева, И.И. Максименко рассмотрели институциональную структуру локальных рынков жилищного строительства региона [13, С. 175-180]; Н.И. Корнилов представил статистический анализ инвестиционного потенциала регионального рынка жилья Пермского края [14, С. 266-271]; Ю.К. Перский, Ю.В. Катаева изучали моделирование взаимосвязей субъектов [16, С. 153-160]; С.В. Пономарева, А.А. Жигит, С.А. Лашкин моделировали риски, влияющие на несвоевременное завершение гражданского и промышленного строительства в Российской Федерации [17, С.82-90]; С.В. Пономарева, С.А. Лашкин, М.С. Геращенко изучали инвестиционное развитие Пермского края [18, С. 72-81]; О.А. Сидоренко рассмотрели возможности использования эконометрического моделирования для совершенствования государственного регулирования рынка жилья [19, С. 10]; С.В. Шиндяпина, С.А. Баронин представили методическое моделирование управления инвестиционной стоимостью в системе лэнд-девелопмента при комплексной жилой застройке территорий [20, С. 281-285].
Таким образом, на основе литературного обзора удалось выделить одиннадцать видов моделирования, применяемых к моделированию различных рынков: эконометрическое; многофакторное; мультиатрибутивное; экономико-математическое, имитационное, информационное, методическое и др., которые в рамках данного исследования планируется применять к рынку строительных услуг Пермского края. При этом исследователи отдельно моделируют строительные риски. Целесообразно отметить, что при моделировании учитывают внешние и внутренние факторы, которые существенно влияют на строительный рынок. Эти выводы учтены при проектировании подхода к сценарному моделированию рынка строительных услуг в Пермском крае (см. рис. 3).
Результаты исследования
По данным территориальных органов Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю [15] объём строительных услуг за период с 2014-2018 гг. ежегодно подвергался подъёмом и спадам, что характеризует данную отрасль как не стабильную (см. рис. 1).
Рис. 1. Объём строительных работ в Пермском крае за период 2014-2018 гг. [Источник: составлено автором по данным оперативной отчётности [15]
Рис. 2. Ввод в действие зданий в Пермском крае за период 2014-2018 гг. [Источник: составлено автором по данным оперативной отчётности [15]
Рис. 3. Сценарное моделирование рынка строительных услуг [Источник: составлено автором]
Из данных представленных на рисунке 1 следует, что спад объёмом строительных работ приходится на 2014 г. – 93206,1 млн. руб., в пик данных работ наблюдается в 2017 г. – 118037,3 млн. руб.
Из данных представленных на рис. 2 следует, что пик ввода в действие зданий в Пермском крае приходится на 2014 г. – 5675, а спад наблюдается в 2016 г. – 3701. В 2017-2018 гг. строительная отрасль в Пермском крае не вышла на показатели 2014 г., это может говорить о продолжении кризиса данной отрасли.
Представим авторское представление при проектировании подхода к сценарному моделированию рынка строительных услуг в Пермском крае (см. рис. 3).
Заключение и перспективы исследований
На основе проведённых научных изысканий можно сделать ряд выводов:
– во-первых, объём строительных услуг в Пермском крае, за период с 2014-2018 гг., ежегодно подвергался подъёмом и спадам, что характеризует данную отрасль как не стабильную;
– во-вторых, пик ввода в действие зданий в Пермском крае приходится на 2014 г. – 5675, а спад наблюдается в 2016 г. – 3701. В 2017-2018 гг. строительная отрасль в Пермском крае не вышла на показатели 2014 г., это может говорить о продолжении кризиса данной отрасли.
– в-третьих, отечественными учёными применяется ряд методов для моделирования процессов в строительной отрасли: эконометрическое, многофакторное, мультиатрибутивное, экономико-математическое, имитационное, информационное, методическое и др.
Научная новизна проведённого исследования заключается в сценарном моделировании рынка строительных услуг Пермского края, в котором учтены одиннадцать видов моделирования, риски, факторы, а также оптимистичный, пессимистичный и наиболее вероятный сценарии.
Перспективы своих исследований автор научной статьи видит в развитии материально-технической базы в строительной отрасли и развитии инструментов моделирования строительного рынка.