STATE REGULATION OF THE REGION'S DIGITAL INFRASTRUCTURE
Введение
Сегодня цифровая трансформация системы государственного регулирования окончательно изменила уровень взаимодействия государства, бизнеса и общества. Переход к концепции «цифрового государства» открыл неисчерпаемые перспективы взаимного притяжения публичного пространства, кастомизации удовлетворения потребностей, мягкого, но всестороннего индикативного планирования экономики. Публичное управление уже не требует силового рычага в социально – экономической сфере. Он сохраняется в сфере международных взаимоотношений, торгового влияния на рынки сбыта, глобального миропорядка, охраны суверенных интересов. Востребованы гибкие, но точные инструменты регулирования. Дальнейшее развитие государственного управления рассматривается в направлении снижения административных и бюрократических барьеров. Вместе с тем цифровая трансформация государства неизбежно сопровождается появлением новых вызовов и угроз, среди которых: рост киберпреступности, распространение деструктивного контента, повышение технологической зависимости от иностранных цифровых решений и доступа к информационным платформам, нарастающее цифровое неравенство.
Защита интересов территорий осуществляется быстрее, благодаря развитию института «цифрового государства». Учет его специфики позволяет встроить инфраструктуру территории в соответствии с единой системной концепцией повышения значимости национальных интересов в глобальном контексте. Целью исследования является обоснование использования результатов четвертой промышленной революции в динамическом симулятивном планировании развития «Умной территории» (авторская редакция), по аналогии с концепцией «Умный город», и концепцией «Национальной урбанизации нового типа» Китайской Народной Республики (КНР). Синергическое слияние Интернет и персонального компьютера с цифровыми и физическими системами, производством, городской и социальной инфраструктурой, создает новое будущее. Но и угрозы приобретают другой масштаб. Зависимость от внешних мировых тенденций становится слишком тесной, избежать последствий уже не представляется возможным, ввиду открытости глобальной экономической среды. Отсидеться в стороне от «торговых войн», локальных военных действий или закрыть информационную среду не получится, даже, если есть серьезные наработки по ограничению информационного пространства национального государства. Поэтому дальнейшее развитие экономики открытого типа представляется в качестве взаимодействия суверенных государств, путем подписания соответствующих международных соглашений о сотрудничестве в интересующих сферах.
Материалы и методы исследования
В исследовании используются методики системного подхода, процессного подхода, комплекс методов исследования систем управления, динамических временных рядов, графический, сравнения, анализа, синтеза, логического обобщения, планирования и прогнозирования.
В исследовании используются научные публикации, публикации ресурсов Internet; аналитические публикации ежегодных отчетных материалов Федеральной службы социальной статистики Российской Федерации (Росстат), Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), ежегодные отчеты о реализации государственной программы Российской Федерации «Информационное общество, официальных интернет порталов правовой информации.
Результаты исследования и их обсуждения
К инструментам цифровых технологий отнесем развитие Интернета вещей (Internet of Things, IoT), аналитики больших данный (Big Data), искусственного интеллекта и машинного обучения, облачных платформ и систем связи нового поколения. Основная цель – это единое цифровое пространство, в котором возникает цифровой двойник территории, который можно использовать для моделирования сценариев ее развития. Данная мысль подтверждается исследованиями устойчивого инновационного развития региональных социально-экономических систем. Сразу оговоримся, что саму модель «Умной территории» с участниками, уровнями управления, алгоритмами, решениями, а главное показателями эффективности опишем в отдельном исследовании, так как она требует более пристального внимания с учетом предыдущих трудов и SADT-моделирования [1]. Однако симуляторы заменяются полноценным цифровым двойником с использованием инструментов цифровых технологий [2]. Затем после пилотного тестирования органично перевести в режим реального управления. И тестовый информационный двойник автоматически становится «боевой базой данных». Все пять элементов взаимозависимы.
IoT как совокупность физических устройств, подключенных к сети и способных собирать, передавать и обрабатывать данные о состоянии пространства и объектов выступит цифровой «нервной системой». Контролируемые объекты превращаются в динамическую систему, работа с которой проводится на основе непрерывных измерений [3].
Big Data как массивы информации, генерируемые в огромных объемах, с высокой скоростью и в самом разном формате, представляют собой оболочку для хранения, обработки и анализа [4]. При их использовании возможна визуализация информации, путем запуска дашбордов – специализированных модулей (от анг. Dashboard – «приборная панель», «панель управления»).
Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) и машинное обучение (Machine Learning) анализирует данные, выявляет скрытые зависимости, распознает образы и принимает решения или дает рекомендации без прямого программирования каждого сценария. Это интеллектуальный «мозг», который превращает «сырые данные» в готовые управленческие решения. Он может не только осуществлять проактивные действия, но и «замечать» нестандартное «поведение» (состояние) исследуемого объекта. В результате, обеспечить самообучение и адаптивность, позволяя эволюционировать вместе с меняющимися условиями.
Облачные решения – это цифровой центр обработки и обслуживания данных, он масштабирует и придает гибкость управлению. Данная инфраструктура функционирует «по запросу» через Интернет. Среда унифицирована, поэтому интегративно упрощает слияние массивов данных. Упрощает обновляемость, что способствует дальнейшему прогрессу.
Системы связи нового поколения (5G/6G) обеспечивают высокую скорость, низкую задержку, высокую плотность абонентов и энергоэффективность. Они формируют цифровой «скелет», по которому движутся данные от датчиков и устройств к облачным платформам и AI-алгоритмам. На текущий момент отличаются свойством массовости подключаемых устройств, поддержкой мобильных сервисов для пользователей.
Управлять элементами единого цифрового пространства представляется возможным интегрированными организационными структурами, которые обеспечивают их скоординированную работу, техническую поддержку и стратегическое развитие. Единение необходимо для кооперации, синергии и, при необходимости, корректировки либо ресурсов, либо целей [5].
Текущие направления государственного регулирования цифровизации в Российской Федерации основаны на трансформации современного общества (рисунок 1).

Рис. 1. Характер трансформации Российского социально-экономического развития Источник: составлено автором на основе: Постановление Правительства от 15 апреля 2014 года № 313 «Государственная программа «Информационное общество». URL: http://government.ru/rugovclassifier/825/events/ (дата обращения: 19.08.2026)
Нормативная правовая база цифрового государства в Российской Федерации представляет собой иерархическую системы, которая включает Конституцию Российской Федерации, отраслевое законодательство, в том числе федеральные законы и кодифицированные документы, а также стратегические и программные документы. Каждый элемент системы выполняет свою регуляторную функцию. Нормы Конституции Российской Федерации закрепляют фундаментальные права и обязанности субъектов правового регулирования, федеральные законы формируют правовую основу в установленной сфере цифровой трансформации государственного управления, а стратегические и программные документы обеспечивают целеполагание и разработку конкретных механизмов и показателей реализации государственной политики в области цифровизации. Первое направление отвечает за расширение электронных государственных и муниципальных услуг, внедрение проактивного (беззаявительного) механизма их предоставления, повышение цифровой зрелости государственных органов и органов местного самоуправления, а также на модернизацию государственных информационных систем и цифровых платформ. Ключевой целью рассматриваемого направления является снижение административных барьеров при получении государственных и муниципальных услуг, а также повышения прозрачности деятельности органов государственных органов и органов местного самоуправления. Вторым направлением цифровой трансформации в российской Федерации является обеспечение информационной безопасность и цифрового суверенитета. Оно направлено на защиту персональных данных граждан, государственных информационных систем и критической информационной инфраструктуры (далее – КИИ) от внешних и внутренних угроз, а также обеспечение технологической независимости российской цифровой среды (включая снижение технологической зависимости от иностранного ИТ-рынка), а также контроль над трансграничной передачей данных.
Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ1 «О персональных данных» является инструментом защиты прав граждан при сборе и использовании личной информации. Рассматриваемый закон устанавливает правила обработки персональных данных, закрепляя за субъектами право на осуществление контроля за обработкой своих данных, за операторами – обязанность в обеспечении конфиденциальности и безопасности данных, а также предусматривая виды юридической ответственности за нарушение установленных правил. Федеральный закон от 29.12.2022 г. № 572-ФЗ2 «Об осуществлении идентификации и (или) аутентификации физических лиц с использованием биометрических персональных данных, о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных положений законодательных актов Российской Федерации» является инструментом, позволяющим бесконтактно распознавать личность по видео и аудио записям и предоставлять весь спектр услуг для граждан, индивидуальных предпринимателей и организаций. Что необходимо для дальнейшего продвижения проекта «Экономика данных»3.
Создание платформ характеризует смену традиционного взаимодействия на сетевые экосистемные решения. Главный тренд: необходимость физического обращения субъекта сменяется виртуальным. Такая тенденция распространяется и в органах государственной власти, и в коммерческой сфере. Публичная услуга или поход в магазин (банк) сменяется оформлением запроса (заказа) через единую систему государственных услуг, маркетплейсов, мобильные приложения. Наглядным примером становится использование Интернет для получения государственных услуг (рисунок 2).

Рис. 2. Динамика использования сеть «Интернет» для получения государственных и муниципальных услуг за период 2013-2025 гг. (тыс. чел.) Источник: составлено автором на основе: Официальный сайт Федеральной службы социальной статистики Российской Федерации (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13877 (дата обращения: 19.08.2026)
Доля населения, использующего сеть «Интернет» для получения государственных и муниципальных услуг, выросла с 35 % до 72 %, что подтверждает популяризацию единого портала государственных услуг (ЕПГУ) и удобство ее использования.
В коммерческом секторе ведущую роль играют Ozon, Яндекс Маркет, Wildberries, финансовые экосистемы: Сбер, Т-банк, ВТВ-онлайн, что позволяет повысить уровень удобства, скорости и интеграции услуг, что принципиально отличает цифровое общество от предшествующих этапов его развития.
Датификация и алгоритмизация предполагают перевод любых действий пользователей (запросов, перемещений, покупок) в структурированные данные, которые являются основой для автоматизированного анализа [6]. Они помогают выявлять даже не самые очевидные закономерности и взаимосвязи, которые недоступны при традиционных методах обработки информации, а способность превращать повседневные процессы в массивы данных, автоматически извлекая из них пользу – является ключевой особенностью информационного общества.
В сфере государственного управления это проявляется во внедрении инструментов предиктивной (прогнозной) аналитики для мониторинга социально-экономических показателей, прогнозирования уровня инфляции, профицита и дефицита бюджета, а также объемов налоговых поступлений в бюджетную систему государства. В коммерческом секторе датификация и алгоритмизация, в первую очередь, направлены на формирование персональных предложений (кастомизация потребностей).
Сверхсвязность (5G, IoT) означает, что не только человек, но окружающая его инфраструктура, также подключена к цифровой среде, благодаря чему осуществляется автоматизированный обмен данными и появляется возможность удаленного управления ими. Уровень сверхсвязности напрямую зависит от цифровой зрелости ключевых отраслей экономики, социальной сферы, а также государственного управления, что является стратегической национальной целью развития Российской Федерации увеличения доли домохозяйств, которым обеспечена возможность широкополостного доступа к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» до 97% к 2030 году и до 99% к 2036 году. Для оценки динамики к достижению этих целевых значений целесообразно обратиться к статистическим данным за период с 2013 по 2025 год (рисунок 3).

Рис. 3. Динамика доли домохозяйств в Российской Федерации, имеющих доступ к сети «Интернет», 2013–2025 гг. в (%) Источник: составлено автором на основе: Официальный сайт Федеральной службы социальной статистики Российской Федерации (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/io_2.6.13.xlsx (дата обращения: 19.08.2026)
Анализ представленных данных показывает стабильно положительную динамику в рассматриваемый период. С 2013 по 2025 год доля домохозяйств, имеющих доступ к широполостному Internet увеличился на 35 пунктов. За десятилетие скоростным цифровым доступом обеспечено почти на 40 % домохозяйств больше, среднее значение показателя в год составило около 3%. Однако требуются дополнительные усилия по подключению к сети «Интернет» малонаселенных пунктов, так как традиционный широкополосный доступ в них является экономически нецелесообразным.
Цифровое общество характеризуется появлением новых способов коммуникации. Они подразумевают перевод общения, получения информации и взаимодействия с государством в цифровое медиа-пространство и социальные сети. Важной их особенностью является то, что они исключают барьеры, которые неизбежны в традиционном понимании общения. Цифровое медиа-пространство позволяет человеку получать информацию из любой точки, а также обращаться к сведениям о событиях прошлого, независимо от того, когда и где они произошли. Кроме того, новые способы коммуникации позволяют выстраивать диалоговый режим в интерактивном режиме: человек не только потребляет контент, но и создает его, комментирует и распространяет. Социальные сети позволяют людям общаться вне зависимости от национальности (которая определяет языковой барьер), территориальной принадлежности, часового пояса и иных обстоятельств, которые могут препятствовать офлайн-общению. Также это обеспечивает возможность выстраивать диалог с государством, обращаясь к официальным страницам в социальных сетях для информирования государственных структур о проблемах, требующих вмешательства с их стороны, а государственные структуры, в свою очередь, получают возможность оперативно информировать граждан о социально значимых мероприятиях и чрезвычайных ситуациях. Наиболее популярными инструментами коммуникации являются VK, Яндекс Мессенджер, Макс, Telegramm и WhatsApp. Макс является новым инструментом, являющимся продуктом реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Мессенджер был создан как аналог национальных мессенджеров зарубежных стран. Таких как: WeChat (КНР), KakaoTalk (Южная Корея), Line (Япония). Их успешный опыт показывает, что создан стратегический инструмент обеспечения цифрового суверенитета и снижения зависимости от иностранных сервисов.
При государственном регулировании нельзя не рассмотреть специфическую модель КНР, так как эта страна является флагманов внедрения цифровизации в общественные отношения. По последним данным, КНР может создать полностью роботизированные крепости на спорных островах в Южно – Китайском море4. Эта модель характеризуется централизованным государственным регулированием, масштабными инвестициями и тесной интеграцией частного сектора с государственными инициативами. В отличие от децентрализованных моделей Запада, где доминируют локальные проекты, в КНР национальные стратегии определяют единые стандарты для территорий и охватывающих 80% населения. Это обусловлено урбанизацией, так как с 1980-х годов по настоящее время доля городского населения выросла до 65% [7], создав при этом давление на инфраструктуру, которое решается через цифровую трансформацию. Государственные гиганты Huawei, Alibaba и Tencent обеспечивают технологическую базу развития 5G – сетей, IoT и платформы искусственного интеллекта, интегрирующие инфраструктуру в единую экосистему [8]. Цифровизация безопасности строится на программе «Sharp Eyes» – камеры видеонаблюдения с распознаванием лиц выдают точность до 99,8 %. Системы, которые следят за общественными пространствами, используют искусственный интеллект для анализа поведения: они замечают аномалии в реальном времени и предупреждают о них за считанные секунды»5. В Пекине и Шанхае она объединена с системой социального кредита – данные с камер, платежей, социальных сетей помогают прогнозировать риски правонарушений6. Экологическая цифровизация сосредоточена на мониторинге воздуха, воды и отходов в рамках стратегии «зеленого развития». IoT-датчики прогнозируют мелкодисперсную пыль и частицы размером менее 2,5 микрометров (далее – PM2,5) и автоматически регулируют транспортные и промышленные выбросы. Контроль потребления ресурсов обеспечивает умные счетчики в домах – они снижают потери воды и энергии с помощью специальных алгоритмов. Автоматизированные системы освещения подстраивают яркость под ситуацию, экономя до 40 % электричества. А переработка отходов устроена через роботизированные контейнеры с сортировкой на основе искусственного интеллекта. Так же проводится упреждающие оповещение при стихийных бедствиях: наводнениях, цунами, землетрясениях. Суперприложения вроде WeChat и AliPay, которые охватывают порядка 1,3 миллиарда пользователей, объединяют больше тысячи услуг – от оплаты ЖКХ и записи ко врачу, до жалоб в госорганы.
В качестве системы управления создаются многофункциональные городские платформы, объединяющие данные от транспортных, коммунальных и социальных служб. На их основе внедряются сервисы цифрового обслуживания граждан. В городе Шэньчжэнь искусственный интеллект DeepSeek интегрирует государственные услуги с распознаванием лиц для входа в метро и школы. К 2030 году Китай планирует полностью перевести «умные» города на сети 6G и метавселенные для виртуального планирования и управления с помощью искусственного интеллекта.
Несмотря на преимущества, развитие провоцирует появление ряда ключевых проблем, которые можно условно разделить на три блока: цифровое неравенство; безопасность данных; этические вопросы.
Цифровое неравенство охватывает проблемы, связанные с неравномерным доступом к высокоскоростному Интернету между населенными пунктами, а также социальными группами населения. Она включает не только техническую возможность доступа к сети «Интернет», но и уровень цифровой грамотности граждан, которая позволяет эффективно использовать доступные цифровые сервисы. Анализируя рисунок 3 можно увидеть разрыв между городским и сельским населением, являющимся пользователями ЕПГУ в России, 6,3% населения все еще находится за пределами цифрового контура, что указывает на сохраняющуюся проблему цифрового неравенства [7].
Динамика доли населения, возрасте 15-74 лет, столкнувшегося с проблемами информационной безопасности в Российской Федерации за период 2022-2025 гг.
|
Тип проблемы |
2022 г. |
2023 г. |
2024 г. |
2025 г. |
Прирост, % |
|
Всего: |
32,0 |
42,1 |
48,3 |
52,3 |
63,4 |
|
В том числе: |
|||||
|
Заражение устройства вирусами (например, хакерские атаки с помощью вредоносных программ, приводящие к получению удаленного доступа к устройству) |
5,7 |
8,0 |
8,0 |
8,8 |
54,4 |
|
Получение спама |
26,1 |
35,7 |
42 |
44,9 |
72,0 |
|
Получение мошеннических писем, сообщений (например, с просьбой выслать паспортные данные, реквизиты банковской карты и тому подобное) |
2,9 |
9,9 |
11,3 |
12,2 |
320,7 |
|
Перенаправление на поддельные сайты (phishing) с просьбой указать личную информацию (например, логин и пароль для доступа к учетной записи, номер банковской карты) |
2,2 |
3,7 |
4,0 |
5,0 |
127,3 |
|
Кража денежных средств с банковских карт |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
150,0 |
|
Взломом учетных записей (например, получение доступа к электронной почте, страницам социальных сетей, личному кабинету мобильного банка) |
2,0 |
2,1 |
2,3 |
2,7 |
35,0 |
|
Другое |
2,1 |
2,1 |
1,8 |
2,8 |
33,3 |
Вопросы безопасность данных имеют принципиально важную значимость в условиях массового использования цифровых платформ. Они имеют доступ к персональным данным пользователя. Таким образом, возрастает риск утечки персональных данных, кибератак, что в совокупности создает угрозу цифрового суверенитета. Для количественной оценки масштаба и динамики угроз безопасности данных необходимо обратиться к официальным статистическим данным о доли населения, столкнувшегося с проблемами информационной безопасности за период 2022-2025 гг. (таблица).
Анализ представленных данных подтверждает рост информационных угроз: этот показатель за исследуемый период вырост с 32% до 52,3%7.
Наиболее распространенными угрозами являются получение гражданами спама, заражение устройств вирусами и получение мошеннических писем с целью кражи денежных средств, взлом учетных записей. Это указывает на необходимость усиления мер цифровой гигиены, повышения цифровой грамотности населения, а также совершенствования систем защиты персональных данных.
Этические вопросы объединяют проблемы, связанные с приватностью и влиянием виртуальной среды на психологическое здоровье пользователей, которые возникли вместе с появлением новых способов коммуникации [10, стр. 108]. Широкое распространение и многообразие социальных сетей привели не только к позитивным изменениям, но и к этическим вызовам, среди которых назовем основные.
Алгоритмическая предвзятость – это ситуация, при которой автоматизированные системы на основе AI принимают решения, способные дискриминировать социальные группы. Например, алгоритм отбора резюме по поиску работы может отфильтровать кандидатов женского пола или кандидатов младше 40 лет, поскольку в основе его обучения данные, где большинство успешных сотрудников мужчины старше 40 лет;
Размытие границ приватности – является результатом постоянного сбора личных данных цифровыми платформами, которые не всегда отвечают требованиям безопасности, в том числе, не предусматривают дополнительных опций запроса согласия пользователя на передачу этой информации третьим лицам. В частности, мобильные приложения, имеющие доступ к контактам, географической локации (геолокации) и микрофону без прямого уведомления пользователя могут передавать данные рекламным партнерам.
Цифровая зависимость и ухудшение психологического здоровья, сопровождается тревожностью, нарушением сна и снижением самооценки. Они являются результатом навязчивого использования социальных сетей и мессенджеров. Человек постоянно сравнивает себя с идеализированными образами в сети. Кроме того, распространяется информационный шум и кибербуллинг. Например, когда пользователь социальной сети регулярно получает злые комментарии под своими фото или сталкивается с травлей в личных сообщениях [11].
Развитие цифровых технологий управления территорией трансформирует взаимосвязь между государственным регулированием и качеством жизни населения. В такой цепочке цифровые технологии становятся инструментом, который изменяет принципы принятия управленческих решений. Конечным результатом становится повышение качества жизни граждан за счет большей эффективности, доступности и предсказуемости публичных сервисов. Резонно поставить вопрос о транзакционных издержках экономической экосистемы территории. Прослеживается взаимная зависимость наличия институциональной среды и количества заинтересованных сторон развития территории [12].
Заключение
Цифровые технологии формируют новый подход в управлении территориями, способный реагировать на запросы среды быстрее и точнее. Так как они обеспечивают сбор данных, анализ, прогнозирование и автоматизацию процессов. Процесс, с одной стороны, упрощается, так как повышаются качество условий проживания, снижаются временные и материальные издержки, повышается чувство безопасности и комфорта. С другой стороны, требует совершенствования нормативно – правовой базы. Последняя, приводится в соответствие и с национальным законодательством, и международным правом.
Черты цифрового общества формируют качественно новую среду для жизни. В совокупности они создают условия, в которых привычные ограничения перестают быть препятствиями, а рутинные операции автоматизируются и переводятся в цифровой формат. Что позволяет экономить время и ресурсы, повышается доступность услуг, в том числе государственных, финансовых и социальных, встраиваться в глобальные цепочки поставок. Мы подразумеваем упрощение трансграничного сотрудничества, обмена знаниями, технологиями и культурными ценностями с помощью применения цифровых инструментов. И в целом, общественные отношения, социальная и экономическая жизнь означает концентрацию повседневной активности граждан вокруг крупных цифровых экосистем.
Ключевые направления цифровизации, как например, в КНР складываются в цельную систему, где инфраструктурные проекты соседствуют с общественной безопасностью, экологией и сервисами – все это помогает территориям устойчиво развиваться. Среди перспектив, которые можно позаимствовать, можно назвать стандартизацию цифровых платформ и усиление предиктивной аналитики для повышения надежности среды. Это особенно важно в свете национальных целей по цифровизации, намеченных до 2030 года. Таким образом, цифровое общество в условиях трансформации государственного управления делает жизнь комфортной, удобной и насыщенной, стирая преграды для получения услуг, информации и общения. Но вместе с тем, оно порождает новые вызовы и угрозы, нуждающиеся к разработке современных мер реагирования и адаптации институтов государственного управления к новой цифровой реальности.
В качестве рекомендованных направлений видим необходимость перехода от реактивных мер к проактивному прогнозированию на основе больших данных. В связи с чем, предлагается к использованию цифровых двойников территорий. При этом необходима ориентированность на национальную стандартизацию и массовое внедрение автономии, а не оптимизацию локальной пользовательской среды. В данном случае задействуется концепция предварительной аналитики и теории обнаружения аномалий в больших данных, где моделируется многомерное пространство поведенческих паттернов, с акцентом на профилактический контроль.
[1] Федеральный закон от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ «О персональных данных» // СПС «Гарант». URL: https://base.garant.ru/12148567 /(дата обращения: 19.08.2026).
[2] Федеральный закон от 29.12.2022 г. № 572-ФЗ «Об осуществлении идентификации и (или) аутентификации физических лиц с использованием биометрических персональных данных, о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных положений законодательных актов Российской Федерации» // СПС «Гарант». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/405951675/ (дата обращения: 19.08.2026).
[3] Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» // Официальный интернет портал правовой информации. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202405070015 (дата обращения: 19.08.2026).
[4] Holly Chik Chinese coastguard proposes turning South China Sea isles into robotic fortress // South ChinaMorning Post. URL: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3364440/chinese-coastguard-proposes-turning-south-china-sea-isles-robotic-fortress (дата обращения: 19.08.2026).
[5] Dave Gershgorn. China’s ‘Sharp Eyes’ Program Aims to Surveil 100% of Public Space // The Center for Security and Emerging Technology. URL: https://cset.georgetown.edu/article/chinas-sharp-eyes-program-aims-to-surveil-100-of-public-space/ (дата обращения: 19.08.2026)
[6] Как работает социальный рейтинг в Китае // РосбизнесКонсалтинг. URL: https://style.rbc.ru/life/643d3f839a7947afd12e9f35 (дата обращения: 19.08.2026).
[7] Официальный сайт Федеральной службы социальной статистики Российской Федерации (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/business/it/ikt25/index.html (дата обращения: 19.08.2026).
Conflict of Interest
Funding
Bibliographic Reference
URL: https://vaael.ru/en/article/view?id=4555 (accessed: 30/09/2026).
DOI: https://doi.org/10.17513/vaael.4555
