Введение
«Зеленая» составляющая развития национальных экономик приобретает большую востребованность и становится одним из приоритетов и в международной повестке. Международным сообществом признается необходимость переосмысления существующих моделей экономического развития национальных экономик и «зеленой» трансформации мирового хозяйства, основой которого должна стать синергия новых технологий, экосистемы территорий и современных практик природопользования и ресурсосбережения.
Встроенность России в общемировой «зеленый» тренд неоднозначна.
С одной стороны, Россия является участником всех основных природоохранных соглашений и мероприятий, по соотношению экологической емкости территории и экологического следа российской экономики ее можно отнести к странам – экологическим донорам, с 1990 года произошло почти двукратное снижение выбросов парниковых газов.
С другой стороны, внутренняя экологическая политика зачастую не только не учитывала «зеленый тренд», но и противоречила ему. Так, например, отношение к развитию «зеленых технологий» долгое время воспринималось правительством страны как вызов и угроза национальной безопасности [1, с. 4], и только в последние годы ситуация начала меняться.
Но при этом Россия соответствует общемировому тренду по экологическим проблемам и рискам. Кроме того, Россия характеризуется значительной экологической неодородностью в региональной разрезе, а поскольку региональная дифференциация по степени деградации окружающей среды зависит и от отраслевого ландшафта регионов, то комплексные исследования в данной области, учитывающие экологическую и экономическую динамику регионов и их отраслевую структуру представляют интерес.
Цель исследования: с помощью модифицированной модели зеленого роста П. Виктора оценить вектор эколого-экономического развития регионов России с точки зрения соответствия или несоответствия движения к «зеленой» экономике с учетом их отраслевой структуры.
Материал и методы исследования
Вопросами исследования эколого-экономической сбалансированности регионального развития занимались российские ученые: Бобылев С.Н., Глазырина И.П., Дружинин П.В., Забелина И.А., Коробицын Б.А., Курило А.Е., Порфирьев Б.Н., Пыжева Ю.И., Тихонова Т.В., Фалейчик Л.М., Шкиперова Т.Г., Яковлева К.А. и др. [2-9].
Предлагаемая авторская методика включает ряд этапов. На первом этапе исследования проводилась кластеризация регионов по специфике хозяйственной деятельности по структуре валовой добавленной стоимости по ОКВЭД 2. В результате процесса кластеризации были выделены 7 региональных кластеров по преобладающему виду экономической деятельности. Подробнее первый этап исследования описан в работе [10, с. 414-425].
На втором этапе был проведен выбор индикаторов экоинтенсивности (природоёмкости) и экономического развития (EI), а также показатель, отражающий экономический результат хозяйственной деятельности региона (ER).
В качестве показателей индикаторов экоинтенсивности (EIi) определены показатели, отражающие негативное воздействие на атмосферу, гидросферу, литосферу на единицу экономического результата: EI1 – отношение образования отходов производства и потребления к ВРП, тонн/млн руб.; EI2 – отношение выбросов в атмосферу загрязняющих веществ к ВРП, тонн/млн руб.; EI3 – отношение сбросов загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты к ВРП, куб.м./млн руб. Выбор данных показателей обусловлен тем, что, во-первых, отражает экологическое качество жизни населения, а во-вторых, при современных темпах технологического развития ресурсные ограничения экономического роста могут быть решены достаточно успешно, чего нельзя сказать об экологических ограничениях (деградации окружающей среды).
В качестве результирующего показателя регионального экономического развития (ER) авторы использовали ВРП в сопоставимых ценах 2011 года (млн руб.).
На третьем этапе проводился сбор и обработка статистических данных по выбранным субъектам РФ, для расчетов использовались официальные данные Росстата [12-13]. Период исследования – 2011-2019 гг.
Четвертый этап включал моделирование эколого-экономического развития регионов в рамках сформированных кластеров на основе модифицированной модели «зеленого роста» П. Виктора [14]. В данном исследовании будет проведен временной анализ в рамках отраслевых кластеров регионов для оценки вектора эколого-экономического развития (соответствия или несоответствия движения к «зеленой» экономике).
Таблица 1
Интерпретация эколого-экономических зон
Эколого-экономические зоны в концепции «зеленого» роста |
Динамика ВРП (в ценах 2011 г.) |
Динамика показателя экологической нагрузки |
Динамика удельного показателя нагрузки на окружающую среду |
«Зеленый» рост (GG) |
увеличение |
снижение |
снижение |
«Зеленый» спад (GD) |
снижение |
снижение |
увеличение |
«Абсолютно зеленый» спад (AGD) |
снижение |
снижение |
снижение |
«Коричневый» рост (BrG) |
увеличение |
увеличение |
снижение |
«Черный» рост (BlG) |
увеличение |
увеличение |
увеличение |
«Черный» спад (BlD) |
снижение |
увеличение |
увеличение |
Таблица 2
Динамика показателя экоинтенсивности по уровню образования отходов производства и потребления (EI1) по кластерам и в РФ, тонн/млн руб.
Кластер |
2011 г. |
2013 г. |
2015 г. |
2017 г. |
2019 г. |
Темп роста, % |
Промышленно-диверсифицированный |
162,00 |
191,00 |
195,00 |
210,00 |
216,00 |
133,3 |
Торгово-обрабатывающий |
1,60 |
2,80 |
2,70 |
12,20 |
8,40 |
525,0 |
Обрабатывающий |
44,00 |
58,00 |
127,00 |
37,00 |
47,00 |
106,8 |
Добыча полезных ископаемых |
5,60 |
5,10 |
3,60 |
5,40 |
28,90 |
516,1 |
Добывающе-социальный |
780,20 |
900,50 |
785,50 |
998,40 |
1130,70 |
144,9 |
Логистический |
66,54 |
93,33 |
188,66 |
114,78 |
124,95 |
187,8 |
Аграрно-туристический |
31,60 |
54,70 |
53,10 |
51,20 |
68,00 |
215,2 |
РФ |
95,00 |
111,00 |
105,00 |
125,00 |
139,00 |
146,3 |
Примечание: Затемнением выделены ячейки, где показатели выше среднероссийского уровня.
В таблице 1 наглядно представлены характеристики зон эколого-экономического развития территорий модифицированной модели П. Виктора.
Результаты исследования и их обсуждение
В таблице 2 представлена динамика EI1 в разрезе выбранных кластеров и по РФ.
Оценивая изменение удельного показателя экологической нагрузки на окружающую среду от образования отходов (табл. 2), отметим общий тренд к ухудшению ситуации – увеличению антропогенной нагрузки на экосистему территорий, несмотря на реализацию ряда федеральных проектов в этой сфере за оцениваемый период: «Чистая страна», «Комплексная система обращения с твердыми коммунальными отходами», «Инфраструктура для обращения с отходами I-II классов опасности» и др.
Несмотря на то, что по всем семи кластерам, и по России в целом наблюдается рост данного показателя, по кластерам его уровень и динамика существенно дифференцированы.
Наихудшую динамику за период демонстрируют торгово-обрабатывающий кластер и кластер «Добыча полезных ископаемых», а если оценивать положение кластеров по отношению к другим, сопоставляя со среднероссийскими показателями, то можно выделить два основных проблемных кластера – добывающе-социальный и промышленно-диверсифицированный.
Значительный уровень показателя экоинтенсивности в самом проблемном кластере – добывающе-социальном – обусловлен наличием в нем регионов Сибирского федерального округа (СФО), особенно Кемеровской области (основным угледобывающем регионом России). В 2019 г. 69% от общероссийского объема образования отходов приходилось на СФО [15, с. 291].
Если рассматривать антирейтинг по образованию отходов производства и потребления в 2019 г. в разрезе ВЭД, то на первом месте будет добыча угля (5200 млн т), на втором – добыча металлических руд (1635 млн т), на третьем – металлургическое производство (155 млн т). В целом, на добывающую и обрабатывающую промышленность приходится 7553 млн т отходов (7257 млн т и 296 млн т соответственно).
Для более глубокого и детального анализа особый интерес представляют периоды, в которых произошли резкие изменения показателя экоинтенсивности (как повышение, так и снижение), это необходимо для выявления причин такой волатильности и разработки корректирующих мер. Так, например, для торгово-обрабатывающего кластера интерес для дальнейшего исследования представляет 2017 год, для обрабатывающего – 2015 (можно рассмотреть динамику оборота организаций, занятости, природоохранных затрат, проведение инвентаризации и ликвидации объектов накопленного вреда, несанкционированных свалок, изменение регионального законодательства и т.п. тех субъектов РФ, которые входят в данный кластер).
Общий вектор изменения показателя EI2 свидетельствует о движении к «зеленой экономике». Снижение экоинтенсивности хозяйственной деятельности региональных кластеров по выбросам загрязняющих атмосферу веществ варьировалось от 53% (наилучший результат у регионов, входящих в аграрно-туристический кластер) до 30% (регионы промышленно-диверсифицированного кластера) и было обусловлено реализацией ряда законодательных инициатив, в том числе федерального проекта «Чистый воздух».
К лидеру как по уровню данного показателя экоинтенсивности, так и по его динамике, относится торгово-обрабатывающий кластер, включающий регионы, преимущественно европейской части России (ЦФО) с высокой долей обрабатывающей промышленности (средняя доля по регионам кластера составляет 18,2%), торговли (16,9%) и государственного сектора (15,9%).
Таблица 3
Цветовая характеристика экономического развития кластеров регионов и РФ
Период |
Эколого-экономические зоны |
РФ |
||||||
1* |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
||
по образованию отходов производства и потребления |
||||||||
2011-2013гг. |
BlD |
BlG |
BlG |
GG |
BlG |
BlG |
BlG |
BlG |
2013-2015гг. |
BlG |
BrG |
BlG |
GG |
GG |
BlG |
GG |
GG |
2015-2017гг. |
BlG |
BlG |
GG |
BlG |
BlG |
GG |
AGD |
BlG |
2017-2019гг. |
BlG |
GG |
BlG |
BlG |
BlG |
BlG |
BlG |
BlG |
Период |
Эколого-экономические зоны |
РФ |
||||||||||||
1* |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
||||||||
по выбросам загрязняющих веществ в атмосферу |
||||||||||||||
2011-2013гг. |
BlD |
BrG |
GG |
GG |
GG |
BrG |
BrG |
GG |
||||||
2013-2015гг. |
GG |
BrG |
BrG |
GG |
GG |
BlG |
BlG |
GG |
||||||
2015-2017гг. |
GG |
BlG |
GG |
BlG |
GG |
BlG |
BlD |
BrG |
||||||
2017-2019гг. |
GG |
GG |
GG |
GG |
GG |
GG |
GG |
GG |
||||||
по сбросам загрязненных вод в водные объекты |
||||||||||||||
2011-2013гг. |
AGD |
GG |
GG |
GG |
GG |
GG |
GG |
GG |
||||||
2013-2015гг. |
GG |
GG |
GG |
BlG |
GG |
GG |
BrG |
GG |
||||||
2015-2017гг. |
GG |
GG |
GG |
GG |
BrG |
GG |
AGD |
GG |
||||||
2017-2019гг. |
GG |
GG |
GG |
GG |
BrG |
GG |
BrG |
GG |
||||||
*Отраслевые кластеры регионов: 1 – промышленно-диверсифицированный; 2 – торгово-обрабатывающий; 3 – обрабатывающий; 4 – добыча полезных ископаемых; 5 – добывающе-социальный; 6 – логистический; 7 – аграрно-туристический.
Уровень EI3 на протяжении всего исследуемого периода был максимальным в логистическом, обрабатывающем и добывающе-социальном кластерах. Однако все без исключения кластеры демонстрируют тенденцию к уменьшению негативной нагрузки на водные экосистемы российских территорий и находятся в «зеленой» зоне модели П. Виктора. Это обусловлено реализацией в исследуемый период ряда проектов и программ федерального и регионального уровня.
Если оценивать динамику ВРП, общей и удельной экологической нагрузки регионов, сгруппированных в кластеры, за весь исследуемый период (2019 г. к 2011 г.), то все кластеры отражают общероссийский тренд, однако если оценить динамику этих показателей внутри исследуемого периода, то будет виден переход кластера из одной зоны в другую, а также дифференциация кластеров по зонам эколого-экономического развития в рамках одного временного отрезка (табл. 3).
Регионы, входящие в промышленно-диверсифицированный кластер в 2013 г. демонстрируют снижение экономического результата и по динамике всех трех показателей экоинтенсивности находятся в зоне спада. По объему образованных отходов и выбросов загрязняющих веществ в атмосферу регионы первого кластера попадали в зону черного спада (снижение экономической активности сопровождалось ухудшением экологической ситуации по данному параметру). По уровню негативного давления на водные экосистемы регионы кластера оказывались в зоне абсолютно зеленого спада (отрицательная экономическая динамика сопровождалась одновременным снижением стоимостного и натурального показателей сбросов загрязняющих веществ в водные объекты).
В остальные периоды регионы промышленно-диверсифицированного кластера по динамике отходов производства и потребления и ВРП находятся в зоне черного роста и показывают худший результат среди всех 7 кластеров (все остальные кластеры в течение оцениваемого периода переходили в зону зеленого роста, который характеризуется положительной динамикой экономического результата, объемных и стоимостных характеристик образования отходов), а по динамике ER и EI2, EI3 – в зоне зеленого роста.
К 2019 г. в регионах торгово-обрабатывающего кластера наблюдалось снижение всех трех удельных показателей экологической интенсивности (зона зеленого роста) и в зоне зеленого роста регионы второго кластера находились по уровню антропогенной нагрузки на водные объекты на протяжении всего оцениваемого периода.
С 2011 по 2015 г. темп экономического роста превышал темп ослабления интенсивности загрязнения воздушной экосистемы регионов второго кластера (они находились в зоне коричневого роста), а в 2017 г. экономический рост данных регионов сопровождался увеличением и масштаба, и интенсивности загрязнения воздуха (черный рост).
По уровню загрязнения атмосферного воздуха снижение абсолютного и относительного негативного давления при росте экономического результата (зеленый рост) на протяжении всего исследуемого периода наблюдался только у регионов добывающе-социального кластера. Также неплохие позиции у регионов первого, третьего и четверного кластера.
По уровню загрязнения водных объектов большую направленность в сторону зеленой экономики демонстрируют регионы торгово-обрабатывающего, обрабатывающего и логистического кластеров, а регионы добывающе-социального и аграрно-туристического кластеров в разные годы находились в зоне «коричневого» роста.
Достаточно напряженная ситуация с образованием отходов производства и потребления наблюдается во всех кластерах, постоянный рост отходов – общероссийская проблема, которая требует комплексных мер для ее решения.
Если оценивать все три показателя негативного влияния хозяйственной деятельности регионов на окружающую среду, то самым проблемным кластером является аграрно-туристический, который включает 12 регионов с самой высокой долей добавленной стоимости в социальной сфере (29%), значительной (12,1%) – в сельском, лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве и в данном кластере доля строительства в структуре ВДС выше, чем в остальных шести (около 10%).
Заключение
Предложенная авторская методика оценки эколого-экономического развития российских регионов позволяет проводить сравнительный анализ эколого-экономической динамики субъекта РФ в сравнении с аналогичными по отраслевой структуре регионами для выявления общих проблемных зон и отличий, которые необходимо учитывать при разработке и реализации экологической компоненты стратегий социально-экономического развития страны и регионов, промышленной политики, отраслевых стратегий.
Проведенный анализ показал, что по экологической нагрузке двух видов (объемы сбросов сточных вод в водные объекты и выбросы загрязняющих веществ от стационарных и передвижных источников в атмосферу) наблюдается постепенное движение в сторону «зеленой экономики», но этот процесс происходит в разных региональных кластерах, сгруппированных по структуре экономической деятельности, неодинаково.