Научный журнал
Вестник Алтайской академии экономики и права
Print ISSN 1818-4057
Online ISSN 2226-3977
Перечень ВАК

ENGINEERING DESIGN THE OPTIMAL RATIO OF DRILLING-RIG AND RIG-BUILDING CREWS

Garifullina Z.A. 1 Stepanova R.R. 1 Khakimova I.I. 2
1 Branch of Ufa State Petroleum Technical University
2 Company «Consulting Center»
An important feature of the scientific labor organization is its focus on the three interrelated tasks solving: economic, psychophysiological and social ones. Economic activities are achieved by rational division and cooperation of labor, with the help of which all employees are fully used all the time, job assignment according to their qualification level, unproductive downtime exclusion, the production cycle minimizing. However, the provision of such an organization during the well construction in accordance with the monthly (annual) plan of production and economic activity of the enterprise is possible only if a certain ratio of fully equipped drilling, rig brigades and other production units is provided. In this regard, it becomes necessary to design an optimal ratio between the above-mentioned production units of the enterprise. When designing the structure and size of a drilling enterprise, depending on the planned well construction volume, the most important is the issue of efficient drilling and rig brigades joint labour, as they most closely interact in well construction cycles, are relatively large in size and employ expensive equipment. At the same time, the downtime of these brigades for organizational reasons is associated with the greatest losses of material, labor and money. The authors suggest verifying the optimal ratio of drilling and rig brigades of the production and economic activity plan basing on the queuing systems theory. In the work, the optimal ratio of drilling and rigging crews was calculated with the queuing system application, which showed that the following production units’ ratio is optimal from the point of view of conventional enterprise unprofitability: drilling crews – 12; rig brigades – 6; development teams – 5. While in fact the enterprise has: drilling brigades – 13; rig brigades – 5; development teams – 4.
production organization
production process
software
construction of wells
the system of mass service

Введение

Прикладной аспект научной организации труда направлен на поиск эффективных способов, методов формирования оптимальной организации производственного процесса. Оптимизация производственного процесса строительства скважин достигается через обеспечение полного использования во времени всех работников, распределение работ в соответствии с уровнем квалификации рабочих, максимальное исключение непроизводительных простоев оборудования, сокращение длительности производственного процесса [1].

Цель исследования

Многоэлементные процессы производства требуют правильного их сочетания в пространстве и во времени. Правильность сочетания во многом зависит от уровня организации производственного процесса и является результатом работы менеджера в рамках научной организации труда на производстве. В данной работе рассматривается совершенствование временной организации производства при строительстве скважин. Эта задача может быть решена путем моделирования, с применением теории систем массового обслуживания (СМО).

Материал и методы исследования

Теоретическое исследование, теория систем массового обслуживания, дедукция, анализ данных, итеративный метод поиска оптимального решения.

Результаты исследования и их обсуждение

В работе был проведен расчет оптимального соотношения буровых и вышкомонтажных бригад с использованием системы массового обслуживания, который показал, что оптимальным с точки зрения безубыточной деятельности, с данной производственной программой условного предприятия, является следующее соотношение производственных звеньев: буровых бригад – 12; вышкомонтажных бригад – 6. В то время как фактически на предприятии имеются: буровых бригад – 13; вышкомонтажных бригад – 5. Оптимизация количественного соотношения бригад позволит увеличить коэффициент пропорциональности до 1,00.

Производственный процесс строительства скважины обеспечивается с привлечением буровых бригад и целого ряда сервисных служб, с использованием весьма дорогостоящего оборудования, спецтехники, инструментов и электронной аппаратуры.

Строительство скважин непрерывный процесс, причем совокупность процессов должна быть последовательной, поэтому, любой сбой, несвоевременное или некачественное выполнение любого из этапов работ нарушит технологический цикл строительства скважины. В свою очередь это приведет к длительным простоям других сервисных служб, и как следствие к убыткам [2].

Обеспечить непрерывность организационно-технологического цикла строительства скважины должно четкое и своевременное выполнение каждой бригадой своей работы, как интегральной части полного цикла буровых работ.

При заключении годовых контрактов буровое предприятие исходит из своей производственной мощности, возможности эффективного сопряжения работы буровых и вспомогательных бригад, наличия техники и оборотных средств. Выполнение плана производственно-хозяйственной деятельности предприятия, в разрезе годовых либо ежемесячных показателей возможно при оптимальном соотношении между буровыми и вышкомонтажными бригадами, буровыми бригадами и бригадами освоения и т.д. В силу специфики ведения работ в строительстве скважин используется дорогостоящие машины и оборудование (до 73% в структуре стоимости основных фондов) [3], поэтому простои в строительстве по организационным причинам связанны с большими потерями материальных, трудовых и денежных средств.

Проверку оптимального соотношения между производственными подразделениями предприятия (либо сервисными службами) видится необходимым проводить до утверждения производственной программы бурового предприятия, на заключительной стадии бюджетирования [4]. Итогом проверки должны быть рассчитанные коэффициенты использования буровых и вышкомонтажных бригад, стремящиеся к 1; суммарные убытки от простоя буровых и вышкомонтажных бригад минимальные. Методика расчета приведена в [5]. Применение теории систем массового обслуживания (СМО) для проверки оптимального соотношения между производственными подразделениями предприятия при формировании производственной программы бурового предприятия видится весьма перспективным направлением в совершенствовании организации ведения буровых работ.

Теория системы массового обслуживания использует математические методы: теорию вероятности и математическую статистику. В системе массового обслуживания создается модель системы, в которой в случайные моменты времени из внешней либо внутренней среды поступают заявки, которые система должна обслужить, при наличии определенных средств производства (буровых станков) и обслуживающего персонала (вышкомонтажные бригады). Экономическим показателем эффективности системы является минимальная стоимость потерь, связанных с возможным уходом необслуженной заявки из системы (потери от простоя буровых, либо вышкомонтажных бригад) [6].

Рассмотрим методику расчета вышкомонтажных бригад с применением теории СМО при заданном количестве буровых бригад, так как эти звенья наиболее тесно взаимодействуют в цикле строительства скважин, характеризуются относительно большой численностью и используют дорогостоящую технику. Исходные данные являются условными.

Исходные данные и результаты расчета сведены в табл. 1.

Таблица 1

Расчет оптимального количества вышкомонтажных бригад

Показатель

Обозначение

и формула расчета

Количество вышкомонтажных бригад

S=4

S=5

S=6

S=7

S=8

S=9

Исходные данные:

Фактическое количество буровых бригад

13

13

13

13

13

13

Фактическое количество вышкомонтажных бригад

5

5

5

5

5

5

Плановая проходка,

м/год

H

203401

203401

203401

203401

203401

203401

Коэффициент занятости буровых бригад

Кз

0,9

0,9

0,9

0,9

0,9

0,9

Количество скважин,

начатых бурением, скв

К

110

110

110

110

110

110

Средняя

продолжительность бурения 1 скв, сут

Тб

34,6

34,6

34,6

34,6

34,6

34,6

Средняя

продолжительность

монтажа БУ, сут

12,2

12,2

12,2

12,2

12,2

12,2

Затраты связанные

с простоем буровых

бригад, руб/сут

Зб

297216

297216

297216

297216

297216

297216

Затраты связанные

с простоем ВМБ, руб/сут

Зм

45430

45430

45430

45430

45430

45430

Стоимость

содержания резервного станка, руб/сут

Уr

5795

5795

5795

5795

5795

5795

Расчетные данные:

Расчетная коммерческая скорость, м/ ст.-мес

v

1608

1608

1608

1608

1608

1608

Расчетное количество буровых бригад для

данной производственной программы, бр

Doc10.pdf

12

12

12

12

12

12

Интенсивность

поступления

заявок в СМО

Doc10.pdf

0,030

0,030

0,030

0,030

0,030

0,030

Интенсивность

обслуживания заявок

Doc10.pdf

0,082

0,082

0,082

0,082

0,082

0,082

Коэффициент

загрузки системы

Doc10.pdf

0,846

0,846

0,846

0,846

0,846

0,846

Среднесуточное число простаивающих

буровых бригад*, бр

Doc10.pdf

0,952

0,455

0,175

0,051

0,011

0,001

Среднесуточное число простаивающих

вышкомонтажных

бригад*, бр

Doc10.pdf

0,452

0,955

1,674

2,551

3,510

4,501

Среднесуточные убытки от простоя буровых бригад, руб

Уб = Зб Nб

282850

135208

51872

15179

3157

413

Среднесуточные убытки от простоя вышкомонтажных бригад, руб

Ум = Зм Nм

20534

43367

76059

115881

159473

204484

Суммарные среднесуточные убытки от простоя бригад, руб

Уо = Уб + Ум + Уr

309179

184370

133726

136855

168425

210692

*где Pn = anP0, и Doc10.pdf для 0 < n ≤ s – 1

Doc10.pdf для s ≤ n ≤ m

Работа системы должна быть организована так, чтобы суммарные убытки от простоя буровых и вышкомонтажных бригад были минимальны. Соответственно при поиске величины суммарных убытков задача сводится к оптимизации, на каждом шаге:

- при известных m, λ, μ определим наименьшее целое s при котором ψ < 1;

- вычисляются Nб и Nm ;

- подсчитываются убытки Уо , Уб , Ум;

- задается s+1 и осуществляется переход к следующей итерации;

- определяется sопт при котором Уо минимально,

Коэффициенты использования буровых и вышкомонтажных бригад рассчитываются по формулам:

Doc10.pdf ; Doc10.pdf .

Doc9.pdf

Рис. 1. Графический поиск оптимального количества вышкомонтажных бригад

На рис.1 приведен графический поиск оптимального количества вышкомонтажных бригад.

Рассчитаем коэффициенты использования буровых и вышкомонтажных бригад:

Кб = 0,99 и Км = 0,72.

Как видно из табл. 1 и рис. 1 для выполнения плана строительства скважин условному предприятию потребуется содержать 12 буровых бригад. При этом буровое предприятие будет функционировать в оптимальном режиме, если в циклах строительства скважин будет участвовать 6 вышкомонтажных бригад, при наличии одного резервного станка. Суммарные убытки при этом соотношении минимальны и составляют 133726 рублей.

Формирование дополнительной вышкомонтажной бригады и сокращение буровой бригады приведут к дополнительным расходам предприятия. Видится наиболее целесообразным иметь в наличии одну универсальную бригаду, которая могла бы совмещать разные функции, согласно производственной необходимости.

Приведенные результаты научно обоснованы, несложно решаемы и специалистам ИТ вполне по силам создать программное обеспечение, которое можно было бы встроить в расчет производственной программы бурового предприятия. Причем для проведения проверки не потребуется дополнительного ввода исходных данных, так как все эти данные рассчитаны в рамках производственной программы. Авторы считают, что внедрение в планирование буровых работ модуля проверки по расстановке в пространстве и во времени буровых и вышкомонтажных бригад на основе теории СМО позволило бы эффективно решить задачу оптимизации производственных процессов при строительстве скважин.

Заключение

Высокоорганизованное производство предполагает рациональное сочетание, чередование частных процессов во времени. Основными критериями временной организации производства служит недопущение значительных простоев вышкомонтажных бригад из-за отсутствия фронта работ, и роста незавершенного строительства из-за невостребованности соответствующего этапа работы. Авторами предлагается проводить проверку производственной программы на оптимальное соотношение буровых и вышкомонтажных бригад на основе теории систем массового обслуживания.