Научный журнал

Вестник Алтайской академии экономики и права

Print ISSN 1818-4057

Online ISSN 2226-3977

Перечень ВАК

Введение

Аграрный сектор является традиционной отраслью Западно-Казахстанской области, в нем задействована большая часть экономически активного населения, а объем производимой продукции обеспечивает не только его потребности, но и частично экспортные возможности. Для развития отрасли область располагает большими земельными ресурсами, значительным производственным и трудовым потенциалом. Животноводство занимает преобладающую долю в валовом выпуске продукции сельского хозяйства региона. В развитии аграрного сектора важным условием его дальнейшего эффективного функционирования служит наличие производственной и социальной инфраструктуры. Являясь неотъемлемой частью производительных сил общества, она обеспечивает функционирование элементов материально-технической базы, создаёт условия для продвижения сырья и готового продукта к местам потребления, сокращения потерь, получения большого количества и повышения качества конечной продукции [1,2]. Возрастает зависимость субъектов сельскохозяйственного производства от наличия жилищно-коммунального хозяйства, образовательных, медицинских учреждений. Поэтому необходим экономический анализ влияния инфраструктуры на развитие аграрного сектора региона в целях повышения его эффективности.

Цель исследования: определить с помощью моделей корреляционно-регресионного анализа степень влияния отдельных элементов инфраструктуры на развитие аграрного сектора Западно-Казахстанской области для определения направления повышения его эффективности.

Материал и методы исследования

Методологической основой в исследования реакции сельского хозяйства региона на изменения его инфраструктуры был использован системно-структурный подход. Изучение вопросов взаимодействия инфраструктуры и аграрных системных элементов проводилось на основе анализа сложившихся теоретических представлений, включающих исследование данных проблем. Информационной базой явились статистические данные о развитии инфраструктуры агропродовольственной системы Западно-Казахстанской области за 2007-2016 гг. [3,4], а также результаты полевых обследований. Для определения степени влияния элементов инфраструктуры на развитие сельского хозяйства области были разработаны корреляционно-регрессионные модели: парная регрессия и множественная регрессия для того, чтобы по имеющимся статистическим данным получить наилучшие оценки неизвестных параметров, проверить статистические гипотезы о параметрах модели и силе влияния факторов на результат, проверить, достаточно ли хорошо модель согласуется со статистическими данными. В качестве инструмента нахождения оценок коэффициентов регрессии был использован метод наименьших квадратов [5,6].

Результаты исследования и их обсуждение

Исследование условий формирования аграрного сектора в рамках территориального развития производительных сил позволило выделить взаимообусловленные и взаимозависимые качественно-количественные характеристики, связанные с формированием и функционированием элементов социальной и производственной инфраструктуры села.

В качестве результативного признака был принят показатель «валовой выпуск продукции сельского хозяйства Западно-Казахстанской области», млн. тг (y). В качестве независимых переменных были использованы следующие основные показатели социальной и производственной инфраструктуры аграрного сектора Западно-Казахстанской области:

– средняя номинальная заработная плата в сельском хозяйстве по региону, тенге (X1);

– ввод жилых зданий в Западно-Казахстанской области, тыс. кв. метров (X1);

–инвестиции в основной капитал сельского хозяйства Западно-Казахстанской области, млн. тенге (X1);

– количество сельхозпредприятий Западно-Казахстанской области (X1) (таблица 1).

Результаты построенной множественной регрессионной модели приведены в таблице 2.

Модель множественной линейной регрессии имеет следующий вид (1):

У = -52083,991 + 1,077Х1 + 227,502Х2 +

+ 44,22Х3 + 115,416Х4 . (1)

По полученным результатам видно, что связь между рассматриваемыми результативным признаком и факторами, влияющими на результат очень тесная, так как множественный коэффициент корреляции R = 0,969. Так как критическое значение критерия Фишера (табличное) 5,19 меньше фактического значения 19,59, для вероятности ошибки 5%, то построенную модель можно считать статистически значимой и надежной.

Для оценки качества построенной модели необходимо определить среднюю ошибку аппроксимации (таблица 3).

Таблица 1

Исходные данные для построения регрессионной модели

Таблица 2

Результаты построенной множественной регрессионной модели

Таблица 3

Расчет ошибки аппроксимации

Фактические значения результативного признака отклоняют в среднем от теоретических на 7,96%, что говорит о хорошем качестве построенной модели, так как средняя ошибка аппроксимации не превышает допустимый предел 10%.

Рассмотрим влияние каждого фактора на результативный признак.

Парная регрессионная модель зависимости валового выпуска продукции сельского хозяйства от среднемесячной номинальной заработной платы в сельском хозяйстве в Западно-Казахстанской области имеет следующий вид (2):

Yx1 = -8856,239 + 1,975x1 (2)

Коэффициент регрессии показывает, что при увеличении среднемесячной номинальной заработной платы в сельском хозяйстве на 1 тенге валовой выпуск продукции сельского хозяйства в среднем увеличится на 1,975 млн. тенге (рисунок 1). Линейный коэффициент корреляции составил R = 0,951, что показывает очень тесную связь межу этими показателями. Фактическое значение F-критерия Фишера составило 76,127, что больше табличного значения 5,32, поэтому построенное уравнение регрессии статистически значимо и надежно.

Парная регрессионная модель зависимости валового выпуска продукции сельского хозяйства от ввода жилых зданий в Западно-Казахстанской области имеет следующий вид (3):

Yx2 = -153876,241 + 996,793x2 (3)

Рис. 1. Зависимость валового выпуска продукции сельского хозяйства от среднемесячной заработной платы в сельском хозяйстве в Западно-Казахстанской области

Коэффициент регрессии показывает, что при увеличении ввода жилых зданий на 1 кв.метр валовой выпуск продукции сельского хозяйства в среднем увеличится на 996,793 млн. тенге (pисунок 2). Линейный коэффициент корреляции составил R = 0,893, что показывает тесную связь межу этими показателями. Фактическое значение F-критерия Фишера составило 35,517, что больше табличного значения 5,32, поэтому построенное уравнение регрессии статистически значимо и надежно.

Парная регрессионная модель зависимости валового выпуска продукции сельского хозяйства от инвестиций в основной капитал сельского хозяйства в Западно-Казахстанской области имеет следующий вид (4):

Yx3 = -408,07 + 226,74x3 (4)

Коэффициент регрессии показывает, что при снижении инвестиций в основной капитал в сельском хозяйстве на 1 млн. тенге валовой выпуск продукции сельского хозяйства в среднем увеличится на 226,74 млн. тенге (pисунок 3). Линейный коэффициент корреляции составил R = 0,936, что показывает тесную связь межу этими показателями. Фактическое значение F-критерия Фишера составило 18,61, что больше табличного значения 5,32, поэтому построенное уравнение регрессии статистически значимо и надежно.

Рис. 2. Зависимость валового выпуска продукции сельского хозяйства от ввода жилых зданий в Западно-Казахстанской области

Рис. 3. Зависимость валового выпуска продукции сельского хозяйства от инвестиций в основной капитал сельского хозяйства в Западно-Казахстанской области

Рис. 4. Зависимость валового выпуска продукции сельского хозяйства от количества сельхозпредприятий в Западно-Казахстанской области

Парная регрессионная модель зависимости валового выпуска продукции сельского хозяйства от количества сельхозпредприятий по Западно-Казахстанской области имеет следующий вид (5):

Yx4 = -18717,383 + 347,038x4 (5)

Коэффициент регрессии показывает, что при увеличении численности сельхозпредприятий на 1 единицу валовой выпуск продукции сельского хозяйства в среднем увеличится на 347,038 млн. тенге (pисунок 4). Линейный коэффициент корреляции составил R = 0,865, что показывает сильную связь межу рассматриваемыми показателями. Фактическое значение F-критерия Фишера составило 23,952, что больше табличного значения 5,32, поэтому построенное уравнение регрессии статистически значимо и надежно.

Выводы

Проведенное исследование особенностей функционирования аграрного сектора свидетельствуют о том, что в регионе имеются достаточные предпосылки для его устойчивого развития. Инфраструктура, как составляющая данной системы, оказывает определенное влияние на ее основное звено. Анализируя результаты построенных моделей можно отметить следующее. Рост валового выпуска способствует увеличению среднемесячной номинальной заработной платы, рост которой в свою очередь стимулирует повышение производительности труда и ведет к повышению эффективности труда в сельском хозяйстве. Несмотря на снижение инвестиций в основной капитал в сельском хозяйстве в последние годы наблюдается рост валового выпуска продукции, что говорит о повышении эффективности инвестиций и отдачи от вложенного основного капитала. Кроме того, наблюдающийся рост количества сельхозпредприятий, как следствие, приводит к росту валового выпуска продукции сельского хозяйства, что в свою очередь дает возможность для увеличения внутренних инвестиций сельскохозяйственных предприятий, которые также будут способствовать росту валового выпуска сельскохозяйственной продукции. Дальнейшие исследования будут направлены на прогнозные расчеты увеличения инвестирования в сельское хозяйство.