Введение
В период формирования базовых умозрительных положений организации производственной и сбытовой сферы применялись концепции маркетинга Р. Бренсона, Б. Бермана, Д. Норвела, Д. Эванса и других ученых. В постпереходный период актуализировались работы российских экономистов-современников Г.П. Абрамовой, В.А. Клюкача, Н.А. Пиличева, Е.В. Серовой, Ф.К. Шакирова и многих других. В настоящее время, когда экономика страны переживает огромное санкционное давление, требуется дальнейшее изучение всего управленческо-технологического цикла системы сбытовой деятельности в деревообрабатывающей промышленности.
В работе предлагается алгоритм системного подхода к оценке производственно-сбытовой деятельности и перспективности ассортиментной политики деревообрабатывающей промышленности в разрезе экономической эффективности деятельности, связанной с заготовкой и переработкой древесины. Представлен детальный анализ производства основных видов продукции деревообработки в соответствии с ОКПД2. Объемы производства основных видов продукции деревообработки изучались в натуральных единицах измерения, отражена динамика семи базовых элементов ассортиментной политики отрасли. Для выявления перспектив в сырьевом обеспечении производства и сбыта применён ABC-анализ. Данный метод позволяет скорректировать управленческий и технологический циклы в организации сбытовой деятельности.
Материалы и методы исследования
Представленный анализ объемов производства основных видов продукции деревообработки в натуральных единицах измерения основан на изучении динамики базовых элементов ассортиментной политики. Цифровой материал, используемый в статье, не включает данные по новым присоединенным территориям. Для выявления перспектив в сырьевом обеспечении производства и сбыта использован ABC-анализ, в рамках которого проведена групповая кластеризация контрагентов.
Результаты исследования и их обсуждение
В рамках анализа результатов деятельности производственных подразделений деревообрабатывающей отрасли, следует отметить, что валовая прибыль от реализации продукции, за допандемийные два года возросла на 42,6%.
Таблица 1
Объем производства важнейших видов продукции деревообработки в соответствии с Общероссийским классификатором производственной деятельности
|
Вид продукции |
отчетный год |
отклонения |
||||||
|
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
абсолютные, нат. ед. изм. |
относительные, % |
|
|
Лесоматериалы, продольно распиленные или расколотые, разделенные на слои или лущеные, толщиной более 6 мм; деревянные железнодорожные или трамвайные шпалы, непропитанные, млн м3 |
25,2 |
28,5 |
30 |
29,2 |
32,4 |
29,8 |
4,6 |
118,3 |
|
Фанера, тыс. м3 |
3763 |
4121 |
4146 |
4198 |
4550 |
3301 |
-462 |
87,7 |
|
Плиты древесностружечные и аналогичные плиты из древесины или других одревесневших материалов, тыс. условных, м3 |
8270 |
10112 |
10012 |
9953 |
11524 |
10428 |
2158 |
126,1 |
|
Плиты древесноволокнистые из древесины или других одревесневших материалов, млн условных м2 |
599 |
666 |
691 |
648 |
739 |
659 |
60 |
110,0 |
|
Окна и их коробки деревянные, млн м2 |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
0,5 |
0,5 |
0,4 |
-0,3 |
57,1 |
|
Двери, их коробки и пороги деревянные, млн м2 |
12 |
13,2 |
14,1 |
16,6 |
21,5 |
21,3 |
9,3 |
177,5 |
|
Домики садовые и постройки хозяйственные приусадебные; детали и изделия для садовых домиков и хозяйственных построек, тыс. шт. |
13 |
9,2 |
11,9 |
4,9 |
10,5 |
9,9 |
-3,1 |
76,2 |
Примечание: цифровой материал, используемый в статье, не включает данные по новым присоединенным территориям.
Рентабельность показывает положительную динамику на более чем 7 процентных пунктов. Говоря об экономической эффективности отрасли, обозначим ее рост в денежном выражении и спад в расчете на единицу выпущенной продукции [6-8, 10]. Приведенный анализ стоимостных показателей дополним динамикой объема производства в натуральных единицах измерения и увеличим вариационный ряд с двух до шести лет.
Далее, в соответствии с Общероссийским классификатором продукции по видам производственной деятельности (ОКПД2) рассмотрим производство основных видов продукции деревообработки в натуральных единицах измерения.
В таблице 1 представлены основные виды продукции деревообработки. За анализируемый период наибольший относительный прирост наблюдается на производстве дверей, их коробок и порогов деревянных – 77,5%. Данный аспект наглядно продемонстрирован на рисунке 1.
Положительная динамика производства так же наблюдается при выпуске плит древесностружечных и аналогичных плит из древесины или других одревесневших материалов – 26, 1%. Она нашла отражение на рисунке 2.
Есть еще одна категория, которая входит в перечень важнейших видов продукции деревообработки. Это деревянные железнодорожные или трамвайные шпалы, непропитанные. За анализируемый период рост данной продукции деревообрабатывающей отрасли вырос на 18% (рис. 3).
Рис. 1. Динамика производства плит древесностружечных и аналогичных плит из древесины или других одревесневших материалов, тыс. условных м3
Рис. 2. Динамика производства плит древесностружечных и аналогичных плит из древесины или других одревесневших материалов, тыс. условных м3
Рис. 3. Динамика производства деревянных железнодорожных или трамвайных шпал (непропитанных), лесоматериала продольно распиленного, м3.
Рис. 4. Динамика производства окон и их коробок деревянных, млн м2
Рис. 5. Динамика производства домиков садовых и построек хозяйственных приусадебных, включая детали и изделия для садовых домиков и хозяйственных построек, тыс. шт.
Последовательное ежегодное снижение объема производства четко прослеживается на примере окон деревянных и их коробок. За анализируемый период их выпуск сократился на 42,9 %, что четко прослеживается на рисунке 4.
На 23,8% уменьшилось изготовление домиков садовых и построек хозяйственных приусадебных, деталей и изделий для них как показано на рисунке 5.
Авторами проведен глубокий анализ, позволяющий оценить объемы производства основных видов продукции деревообработки в натуральных единицах измерения. Он отражает динамику семи базовых элементов ассортиментной политики отрасли. Для выявления перспектив в сырьевом обеспечении производства и сбыта может быть применён ABC-анализ. Непосредственно для заготовки и переработки древесины, в рамках этого анализа, можно рассмотреть количество и стоимость определенных категорий оборотных средств производства в разрезе поставщиков [1, 2].
Проведение анализа включает несколько этапов. На первом – выделяются три кластера контрагентов продукции деревообрабатывающей отрасли А, В и С, соответственно. Данные кластеры отвечают за ассортиментный ряд. Далее, особый интерес представляют А и С кластеры. На следующем этапе классификация базовых элементов ассортиментной политики проводится по следующему алгоритму: величина оборотов с отдельными контрагентами ранжируется в убывающей последовательности (таблица 2).
При помощи ABC-анализа проводится объективная оценка важности избранного элемента ассортиментной политики, что позволит облегчить категоризацию определенного вида продукции в рамках его значимости для конкретного предприятия и отрасли в целом. В связи с этим целесообразно интенсивнее заниматься контрагентами, имеющими большой оборот.
Таким образом, анализируя полученные результаты, можно сделать вывод о том, что 72 % годового оборота доводится на один элемент (плиты древесностружечные и аналогичные плиты из древесины или других одревесневших материалов, тыс. условных, м3), входящих в кластер А.
Таблица 2
Годовой оборот продукции деревообрабатывающей отрасли, 2022 год
|
Вид продукции |
Период |
Оборот, в % от общего оборота |
|
Плиты древесностружечные и аналогичные плиты из древесины или других одревесневших материалов, тыс. условных, м3 |
10428 |
72,169 |
|
Фанера, тыс. м3 |
3301 |
22,845 |
|
Плиты древесноволокнистые из древесины или других одревесневших материалов, млн условных м2 |
659 |
4,561 |
|
Лесоматериалы, продольно распиленные или расколотые, разделенные на слои или лущеные, толщиной более 6 мм; деревянные железнодорожные или трамвайные шпалы, непропитанные, млн м3 |
29,8 |
0,206 |
|
Двери, их коробки и пороги деревянные, млн м2 |
21,3 |
0,147 |
|
Домики садовые и постройки хозяйственные приусадебные; детали и изделия для садовых домиков и хозяйственных построек, тыс. шт. |
9,9 |
0,069 |
|
Окна и их коробки деревянные, млн м2 |
0,4 |
0,003 |
Таблица 3
Категоризация контрагентов продукции деревообрабатывающей отрасли по кластерам АВС-анализа
|
Группа |
Процент в обороте |
Процент в общем числе контрагентов |
|
A |
72 |
12 |
|
B |
23 |
24 |
|
C |
5 |
64 |
Рис. 6. Кластеризация контрагентов продукции деревообрабатывающей отрасли с помощью АВС
В соответствии с алгоритмом проведения выбранного инструмента анализа, следующим этапом будет расчет процентного участия определенного кластера из трех в годовом обороте продукции деревообрабатывающей отрасли за 2022 год и удельный вес в каждого в общем объеме (табл. 3).
В данном случае мы выделяем три кластера контрагентов. A – контрагенты – это вероятные покупатели, а годовой оборот денежных средств с ними составляет 72 %. В таблице 3 показано, что данный оборот имеют 12% контрагентов. На долю B – контрагентов отводится немногим более 24% оборота. 64 % оборота приходится на C-контрагентов, а их удельный вес в общем числе составляет около 5%. Наглядно результаты кластеризации представим на рисунке 6.
Кластеризация контрагентов продукции деревообрабатывающей отрасли с помощью АВС позволяет определить ключевые направления взаимодействия с контрагентами, выделить группу A – контрагентов для тесного сотрудничества, потому что именно они могут повлиять на 72 % оборота годового оборота среди базовых элементов ассортиментной политики [1, 2, 4].
Заключение
Подводя итог вышесказанному, отметим, что в деревообрабатывающей отрасли ассортиментные группы продукции в натуральном выражении незначительные по объему годового оборота, связаны с достаточно весомыми финансовыми потоками. Диверсификация каждого кластера, выделенного при использовании АВС-анализа, позволит систематизировать инструменты принятия управленческих решений по сферам применения и функциям управления производственной и сбытовой деятельностью в деревообрабатывающей промышленности. Определение методологических особенностей принятия управленческих решений позволяет снизить их риск, выбрать оптимальный вариант из имеющихся альтернатив и оценить эффективность, что в сложившихся санкционных условиях функционирования анализируемой отрасли обеспечит оптимальную организацию материальных потоков.