Научный журнал

Вестник Алтайской академии экономики и права

Print ISSN 1818-4057

Online ISSN 2226-3977

Перечень ВАК

Введение

По сравнению с традиционными отраслями промышленности, высокотехнологичный сектор экономики объединяет индустрии, которые полагаются на высокотехнологичные достижения в производстве и оказании услуг и обладают такими характеристиками, как меньшее потребление сырья и материалов, низкое энергопотребление, высокая добавленная стоимость, большие капиталовложения, высокий риск, высокая доходность и т.д. Таким образом, развитие высокотехнологичных отраслей промышленности предоставляет новые возможности для изменения режима экономического роста, культивирования национальных конкурентных преимуществ, изменения национального экономического потенциала, формирования новых и модернизации традиционных отраслей промышленности. При этом важно определить, какие факторы в современных условиях оказывают наибольшее воздействие на развитие высокотехнологичной промышленности и в соответствии с этим выделить наиболее значимые инструменты индустриальных трансформаций, адекватных задачам и вызовам перспективного экономического развития.

Возникновение и развитие высокотехнологичной промышленности имеет свои собственные уникальные правила и характеристики, а влияющие на нее факторы многогранны и комплексны. По мнению исследователей Ши Д., и Ли Х.B. это представляет собой не только новую теоретическую базу для исследования анализа факторов, влияющих на развитие высокотехнологичных отраслей, но и актуальную потребность в их развитии [1]. Большинство проанализированных в ходе исследования научных работ, посвященных исследованию факторов, влияющих на развитие высокотехнологичных отраслей промышленности, фокусируется только на одном аспекте, на применении однофакторного анализа, или не содержат анализа эмпирических данных. В соответствии с этим, в данном исследовании предпринимается попытка выявить значимые факторы развития высокотехнологичной промышленности, учитывая различные аспекты и перспективы, а затем предложить инструменты ее стимулирования.

Материалы и методы исследования

Обзор исследований, посвященных развитию высокотехнологичной промышленности

Учитывая признаваемую в научном сообществе важность высокотехнологичной промышленности, большое количество исследований посвящено анализу развития указанного сектора экономики.

Исследователь Хилл Дж. и др. считают, что географическое положение оказывает положительное влияние на производительность высокотехнологичных предприятий [2].

Далее, в контексте внешних факторов, влияющих на промышленные предприятия, следует отметить эмпирическое исследование Джуна Фрэнсиса и др., в котором авторы сфокусировались на высокотехнологичных предприятиях Канады и пришли к выводу, что различные экспортные ориентации могут оказывать совершенно противоположное влияние на производительность высокотехнологичных предприятий, а сильная ориентация на экспорт благоприятна для роста объема их производства, в то время как консервативные экспортные стратегии не способствуют или даже могут препятствовать росту объема производства вышеупомянутых предприятий [3].

Лиз Аабоен и др., изучив взаимосвязь между управлением и корпоративной эффективностью, пришли к выводу, что существует тесная корреляция между региональными агентствами управления и развитием высокотехнологичной промышленности [4].

Изучая влияние персонала на работу компании, исследователь Д.М. Харт обнаружил, что на высокотехнологичном предприятии команда, состоящая из менеджеров из разных стран, может обеспечить лучшую производительность, чем команда, состоящая из менеджеров одной страны [5].

Р. Гревал и др. считают, что ориентация на рынок оказывает положительное влияние на производительность высокотехнологичных компаний, но такие факторы, как масштаб высокотехнологичных компаний и их организационные инновационные возможности, ограничивают это влияние [6].

М.Н. Ли изучил влияние средств, выделяемых на НИОКР и инновации в области высоких технологий, на национальном уровне, и обнаружил значительную взаимосвязь между финансированием НИОКР и эффективностью инноваций [7].

Изучая корреляцию между высокотехнологичной отраслью и региональной экономикой, Б. Сюй, Г. В. Ван и др. выявили, что развитие высокотехнологичных отраслей имеет тесную взаимосвязь с валовым региональным продуктом (ВРП) [8].

В дополнение к вышеупомянутым исследованиям, следует также отметить работы, посвященные взаимосвязи между такими явлениями, как спилловер-эффект и рост производительности высокотехнологичной промышленности, налоговая политика и развитие высокотехнологичных индустрий, национальная экономика и стимулирующий эффект высокотехнологичного сектора и пр. [9-11]. Анализируя факторы, влияющие на развитие высокотехнологичных отраслей, ученые в основном фокусируются на одном или двух, редко проводя многофакторный анализ. Поэтому представляется важным провести комплексное исследование факторов развития высокотехнологичной промышленности в современных условиях.

Построение модели и анализ данных

В настоящей работе в качестве объекта исследования мы рассматриваем 31 провинцию Китая (не включая Гонконг, Макао и Тайвань), отбирая для анализа данные за 10 лет (2011-2020 годы). Основными источниками данных являются: China High-tech Industry Statistical Yearbook (2012-2021), China Torch Statistical Yearbook (2012-2021), China Statistical Yearbook (2012-2021), China Science and Technology Statistics Network and the World Development Index (2012-2021). Для того чтобы оценить развитие высокотехнологичной промышленности, мы разделяем факторы влияния на семь категорий, выбираем 1 зависимую переменную и 11 независимых переменных и берем в качестве зависимой переменной выходную, результирующую – объем производства продукции высокотехнологичных отраслей промышленности (Y); а в качестве независимых переменных определены следующие: расходы на НИОКР (X1), численность специалистов и технического персонала (X2), количество сотрудников НИОКР, занятых на полный рабочий день (X3), ежегодное количество утвержденных патентов (X4), ежегодное количество имеющихся патентов(X5), количество учреждений сферы НИОКР (X6), количество научно-технических исследовательских учреждений и предприятия сферы обслуживания (X7), ВРП (X8), уровень дохода резидента (X9), открытость (X10) и государственные инвестиции (X11). В ходе исследования была создана база данных EXCEL и присвоены объясняющим переменным разные символы (таблица 1). Согласно определенным показателям, была получена модель линейной регрессии:

Y=α+β0X1+β1X2+β2X3+β3X4+β4X5+β5X6+β6X7+

+β7X8+β8X9+β9X10+β10X11+εit (1)

Результаты исследования и их обсуждение

Для решения задач настоящего исследования были использованы панельные данные с короткими временными рядами (2011-2020 годы), проведен тест на стационарность панельных данных с помощью программного обеспечения STATA 16.0 и определено, что модель с фиксированными эффектами более подходит для решения поставленных задач. Результаты расчетов представлены в таблице 2.

Опираясь на результаты, представленные в таблице 2, можно установить, что переменные X2, X3, X5, X7, X9, и X10 оказывают значительное влияние на развитие высокотехнологичных отраслей промышленности в отличие от переменных X1, X4, X6, X8 и X11. Таким образом, мы можем получить следующую модель линейной регрессии:

Y=271.3657-0.0209β1+0.0751β2+0.1681β4+

+2.1540β6+0.0618β8+8105.216β9+εit (2)

Представляется целесообразным более детальный анализ полученных результатов.

Капиталовложения не оказывают существенного влияния на развитие высокотехнологичных отраслей. Можно предположить, что это связано, с тем, что капитальные вложения – это инвестиции текущего года, они не сразу играют свою роль, другими словами, последствия его влияния могут быть заметны в течение года или позже.

В категории человеческий капитал представлены две переменные: численность специалистов и технического персонала и количество сотрудников НИОКР, занятых полный рабочий день.

Таблица 1

Фактора развития высокотехнологичной промышленности и переменные, их характеризующие

Таблица 2

Результаты модели с фиксированными эффектами

Количество специалистов отрицательно коррелирует с выходной величиной объема продукции высокотехнологичного сектора в то время, как положительная корреляция связана с количеством сотрудников, занятых полный рабочий день, с соответствующими коэффициентами, равными -0,0209 и 0,0751. Мы предполагаем, что данная тенденция связана с тем, что научные исследования сопряжены с определенными рисками ввиду того, что не каждый проект может быть успешен, а также с необходимостью выполнения соответствующей вспомогательной работы. Более того, в Китае все еще наблюдается период экономического роста, обусловленного инвестициями, от объема которых чрезмерно зависит развитие промышленности. Поэтому человеческий капитал не сыграл в полной мере свою роль.

Согласно результатам, государственные инвестиции не оказывают существенного влияния на развитие высокотехнологичной промышленности. Мы полагаем, это связано с тем, что в долгосрочной перспективе государственным инвестициям не хватает стабильности, и для высокотехнологичных предприятий существуют политические риски. Таким образом, государственные инвестиции не проявили себя в полной мере.

Опираясь на имеющиеся результаты, на уровне 1%, открытость оказывает значительное положительное влияние на высокотехнологичный сектор. Чем выше уровень открытости, тем чаще происходят экономические и технологические обмены между странами, что позволяет сократить разрыв в уровне развития высокотехнологичных отраслей между ними.

Для характеристики субъекта или носителя инноваций в настоящем исследовании были выбраны две переменные: количество предприятий с научно-исследовательскими институтами и количество научно-исследовательских институтов, выявив, что эти две переменные оказывают разное влияние. Количество предприятий с научно-исследовательскими институтами не оказывает существенного влияния (P>t>0,0005), в то время как количество научно-исследовательских институтов имеет значительную положительную корреляцию с зависимой переменной. Количество научно-исследовательских учреждений увеличилось на 1%, в то время как объем производства высокотехнологичных отраслей увеличился на 2,15%. Это означает, что научно-исследовательские институты играют большую роль в объединении высокотехнологичных отраслей, что соответствует нашим ожиданиям.

При анализе перетока знаний, опираясь на эмпирические результаты, мы пришли к выводу, что не выявлено связи между количеством поданных патентов и стоимостью производства высокотехнологичной продукции. Мы полагаем, это связано с тем, что на определенных законных основаниях после выдачи патента могут возникнуть различные юридические последствия, такие как: отказ от патента, признание его недействительным, истечение срока охраны патента и так далее. Тем не менее, патенты все еще находятся в пределах статистических данных в контексте их количества на изобретения. Количество имеющихся патентов имеет значительную положительную корреляцию со стоимостью высокотехнологичной продукции на уровне 5%, что соответствует нашим ожиданиям. Поэтому мы считаем, что распространение знаний полезно для развития агломерации высокотехнологичной промышленности.

ВРП, отражающий уровень регионального развития, не связан тесно с развитием высокотехнологичных отраслей, на его уровень в основном влияет структура промышленности. Высокотехнологичная отрасль занимает лишь небольшую часть ВВП, поэтому его уровень не может в полной мере отражать уровень высокотехнологичного сектора. Но уровень доходов жителей оказывает существенное влияние на уровне в 5%, основываясь на результатах регрессии, и его коэффициент равен 0,0618. Это означает, что можно ожидать больший рыночный спрос на высокотехнологичную продукцию при увеличении доходов жителей.

Инструменты развития высокотехнологичной промышленности

Основываясь на результатах проведенного анализа, в исследовании предпринята попытка сформировать комплекс инструментов развития высокотехнологичной промышленности. В результате проведенного исследования было предложено концептуальное решение, в соответствии с которым целесообразно рассматривать как непосредственно инструменты развития высокотехнологичной промышленности (прямые инструменты), так и инструменты воздействия на факторы, в наибольшей степени связанные с результирующими индустриальными показателями (косвенные инструменты).

Представляется важным проанализировать один из прямых инструментов развития высокотехнологичной промышленности – бизнес-инкубаторы. Данные структуры играют огромную роль в содействии развитию высокотехнологичных отраслей, инкубировании и культивировании малых и средних предприятий, оживлении региональной экономики и создании новых точек экономического роста [12]. Инкубаторы – это фактически сконцентрированные программы поддержки бизнеса. Данные организации осуществляют деловую и техническую поддержку недавно созданным компаниям [13]. Согласно данным Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), инкубаторы создаются для оказания помощи устоявшимся предприятиям в решении некоторых временных управленческих потребностей [14]. Бизнес-инкубаторы – это объекты специального назначения [15]. Бизнес-инкубатор представляет собой сервисную организацию технологического предпринимательства, базу технологических инноваций, основную часть и важное содержание системы высокотехнологичного предпринимательства [16]. В качестве альтернативы бизнес-инкубаторы оказывают базовую поддержку малым и средним предприятиям в начальный период [17]. Выдающаяся эффективность бизнес-инкубаторов заключается в постоянном расширении возможностей инкубации в высокотехнологичной отрасли.

Наряду с бизнес-инкубаторами, следует выделить единое информационное пространство как инструмент развития высокотехнологичного сектора экономики. Речь идет о своего рода пространстве, при котором информация способна циркулировать и взаимодействовать с другими пространственными элементами, это также динамическое пространство для производства, приобретения, передачи и поглощения информации [18]. В контексте Индустрии 4.0 единое информационное пространство играет косвенную роль для развития высокотехнологичной отрасли в обмене информацией с другими отраслями, другими подразделениями или отдельными лицами для достижения более разумного распределения ресурсов и экономии корпоративных расходов для создания последующего обогащения.

Следует также отметить тесную связь университетов с высокотехнологичной промышленностью в аспекте распространения и производства знаний [19]. В определенной степени это удовлетворяет потребности в подготовке кадров, научных исследованиях и служении обществу. Конечно, можно привести большое количество примеров для доказательства того, что университеты имеют тесные отношения с высокотехнологичной промышленностью.

Рис. 1. Прямой и косвенный экономический эффект от технологии 5G и прогноз на период с 2020 по 2030 год Источник данных: Prospective Industry Research Institute

Примером могут послужить такие организации, как Кремниевая долина и Стэнфордский университет, Университет Санта-Клары, Государственным университет Сан-Хосе, кампус Университета Карнеги-Меллона на Западном побережье; Научный парк Кембриджа и Кембриджский университет; Научный город Цукуба и Университет Цукубы; технологический центр Чжунгуаньцунь и Пекинский университет, Университет Цинхуа, Пекинский технологический институт; Научный парк Московского университета и Московский государственный университет и пр.

Как новый тип коммуникационных технологий, 5G также играет важную роль в современном индустриальном развитии, обеспечивая возможность передачи огромных объемов данных с более эффективной скоростью [20]. В качестве примера рассмотрим Китай с выдающимися показателями по объему производства в указанной сфере (рис. 1). Концептуально взаимосвязь между высокотехнологичной отраслью и технологией 5G можно показать на следующем рисунке (рис. 2).

Развитие высокотехнологичных отраслей зависит не только от «невидимой руки рынка», но и от «видимой руки правительства». Судя по опыту развития высокотехнологичной отрасли в разных странах, развитие данного сектора экономики неотделимо от стратегической поддержки государства.

Поскольку общее информационное пространство, университеты, 5G и национальная стратегия способствуют развитию высокотехнологичной отрасли через развитие человеческого капитала, активизацию взаимодействия субъектов, переток знаний и т.д., оказывая прямое и косвенное взаимодействие на индустриальные структуры, можно утверждать, что они являются важными инструментами развития высокотехнологичной промышленности (рисунок 3).

Факторы и инструменты развития высокотехнологичной промышленности представлены на рисунке 4.

Заключение

Проанализировав факторы развития высокотехнологичной промышленности в ходе исследования, мы выделили пять из них, существенно влияющих на производство продукции высокотехнологичных отраслей как результирующий показатель, а именно: трудовые ресурсы, распространение знаний, носитель инноваций, уровень регионального развития и открытость. Однако, стоит отметить, что в одной и той же категории разные переменные могут оказывать противоположное влияние на высокотехнологичную отрасль, в связи с чем нами были предложены варианты объяснения данного явления.

Рис. 2. Взаимосвязь между высокотехнологичной отраслью и технологией 5G

Рис. 3. Прямые и косвенные инструменты развития высокотехнологичной промышленности

Рис. 4. Факторы и инструменты развития высокотехнологичной отрасли

Основываясь на результатах эмпирического анализа, нами были проанализированы некоторые инструменты для развития высокотехнологичной отрасли, а именно: бизнес-инкубаторы, единое информационное пространство, университеты, технологии 5G и национальная стратегия. Бизнес-инкубаторы играют непосредственную роль, они являются прямыми инструментами; общее информационное пространство, университет, технология 5G и национальная стратегия играют более сложную роль, являясь косвенными инструментами развития высокотехнологичной промышленности.

В настоящей работе мы проводим линейный регрессионный анализ факторов, влияющих на развитие высокотехнологичных отраслей. Поскольку временной ряд составляет всего десять лет, он может не в полной мере отражать развитие высокотехнологичных отраслей. Перспективы дальнейшего исследования мы видим в изучении более длительных периодов времени и применении других методов при анализе.