Научный журнал

Вестник Алтайской академии экономики и права

Print ISSN 1818-4057

Online ISSN 2226-3977

Перечень ВАК

Введение

Для грамотного планирования основных направлений социально-экономического развития страны в целом, и её отдельных регионов в частности, необходимо детально изучать современное состояние демографического потенциала и оценивать перспективы его развития. Это связано, в первую очередь, с тем, что во многих регионах в настоящее время наблюдается, к сожалению, сокращение численности населения, как за счёт естественной убыли, так и миграционного оттока, что характерно для регионов, территориально близко расположенных к Москве. Анализ демографического потенциала отдельного региона, без сравнения его с сопредельными регионами, не даёт полной информации о перспективах его изменения. Поэтому проведение сравнительного анализа основных демографических показателей для сопредельных регионов даёт более полную информацию о состоянии демографического потенциала региона и возможность оценить предстоящие структурные изменения.

Цель исследования

Выявление специфических особенностей демографического потенциала региона и сравнение его с сопредельными территориями, существенно повышает качество разработки и реализации различных социально-экономических мер, которые способствуют планомерному улучшению качества жизни населения как различных отдельных территорий, так и страны в целом, даёт возможность более качественного прогнозирования рынка труда и возможность наиболее эффективного использования уникального человеческого потенциала конкретного региона.

Материал и методы исследования

В качестве информационной базы для проведения исследования выступают статистические данные, представленные на официальном сайте ФСГС и её территориальных органов Смоленской, Брянской, Тверской и Калужской областей в разделе «Население» [2-6]. В целях получения прогнозных моделей и анализа динамики основных показателей, характеризующих население регионов, были использованы традиционные методы корреляционно-регрессионного анализа и для большей их наглядности различные формы визуализации. Статистическая обработка исходной информации осуществлялась с использованием прикладного пакета Excel.

Результаты исследования и их обсуждение.

Демографическая составляющая выступает одной из ключевых характеристик, которые учитываются при расчёте рейтинга регионов России, который ежегодно проводится РИА Рейтинг на основе интегральных рейтинговых баллов по 70 различным показателям, объединённым в 11 групп. Эти показатели наглядно иллюстрируют важнейшие показатели, позволяющие проанализировать качество жизни в отдельных субъектах России. Рассмотрим балльные рейтинги Смоленской области и граничащих с ней областей ЦФО (для сравнения возьмём показатели Брянской, Тверской и Калужской областей). Наивысший балльный рейтинг (81, 352) в 2021 году был у г. Москвы (рис. 1, 2).

Среди анализируемых областей по приведенному рейтингу наилучшие позиции занимает Калужская область, которая улучшает свои показатели и занимает 18 позицию в 2021 году. Смоленская область, которая в 2019 году занимала второе место среди анализируемых регионов, существенно снизила свои позиции, в отличие от двух других областей, которые свои показатели несколько улучшили. Наихудшие значения у Тверской области, но для этого региона наблюдается тенденция к повышению рейтинга, в отличие от Смоленской области.

В методике расчёта интегрального рейтингового балла при оценке качества жизни регионов существенную роль играет группа «Демографическая ситуация», в которую входят такие важнейшие показатели, как коэффициент естественного прироста (убыли) населения; миграционный прирост (убыль) населения; изменение численности населения за три года. Сравним перечисленные показатели для анализируемых регионов и проследим их динамику (данные приводятся на 1 января соответствующего года) (рис. 3).

Рис. 1. Балльный рейтинг отдельных областей ЦФО по качеству жизни Источник: составлено автором по материалам [1]

Рис. 2. Место в рейтинге отдельных областей ЦФО Источник: составлено автором по материалам [1]

Анализируя числовые показатели, представленные на рис. 3, можно сделать вывод, что для всех рассматриваемых областей (кроме Калужской, у которой в 2021 году наблюдался существенный прирост численности), характерны отрицательные значения темпов прироста населения на протяжении всего рассматриваемого периода. Видно, что для рассматриваемых областей характерен отрицательный ежегодный прирост населения, что, в свою очередь, приводит к отрицательным средним показателям. Калужская область, которая одна из анализируемых, имеет положительный средний темп прироста, также практически во все рассматриваемые годы имеет отрицательные показатели. Но за счёт существенного увеличения численности населения области в 2021 году, выходит на средний положительный прирост. Значения показателей средних темпов прироста численности населения для остальных рассматриваемых областей за анализируемый период практически совпадают и составляют в среднем около –0,85 %. Во всех анализируемых областях в течение интересующего нас периода с 2015 по 20022 год не наблюдались положительные значения темпов прироста населения. Население неуклонно сокращалось, причем примерно с одинаковыми отрицательными темпами прироста. Все рассматриваемые области имеют достаточную близость к Москве и Московской области, что также может способствовать сокращению численности населения областей за счёт трудовой и учебной миграции.

Рис. 3. Динамика численности населения областей ЦФО за 2015–2021 годы Источник: составлено автором по материалам [2–6]

Рис. 4. Естественный прирост (тыс. чел.) отдельных областей ЦФО Источник: составлено автором по материалам [3–6]

Одним из самых существенных факторов, оказывающих влияние на численность населения ректона, является естественное движение населения, которое учитывает такие причины изменения численности, как рождаемость и смерть. На рис. 4 наглядно представлены показатели, характеризующие величину естественного прироста населения областей ЦФО.

Приведенные данные наглядно свидетельствуют о том, что во всех рассматриваемых регионах имеет место естественная убыль населения, которая неуклонно растёт как за счёт снижения рождаемости, так и за счёт роста смертности.

Так как рассматриваемые регионы имеют различную численность населения, то сравнивать непосредственно абсолютные изменения, без перехода к относительным показателям (на 1000 человек) не совсем корректно. Рассмотрим изменения относительных показателей рождаемости, смерти и естественного прироста для сопредельных со Смоленской областью областей ЦФО.

Более наглядными для анализа (в силу различной численности населения рассматриваемых областей) являются относительные показатели, характеризующие естественное движение населения, рассчитанные на 1000 человек, проживающих в каждой из анализируемых областей (рис. 5–7).

Рис. 5. Показатели рождаемости в расчете на 1000 человек (2015–2021 гг.) Источник: составлено автором по материалам [3–6]

Рис. 6. Показатели смертности областей ЦФО за 2015–2021 гг. Источник: составлено автором по материалам [3–6]

Самые низкие показатели рождаемости на протяжении всего анализируемого периода у Смоленской области, остальные сопредельные регионы ЦФО также демонстрируют уменьшение этого показателя, включая и Калужскую область, которая имеет наилучшие значения рождаемости. Нетрудно заметить, что темпы снижения рождаемости для всех регионов примерно одинаковые, что свидетельствует об общей тенденции, сложившейся в этих областях.

Показатели смертности в расчёте на 1000 человек населения для всех анализируемых регионов имели некоторую тенденцию к снижению до 2019 года, но в 2020 и в 2021 годах наблюдается резкий рост этого показателя, что является очень тревожным фактором, особенно учитывая снижение рождаемости. Самые низкие показатели смертности имеет Калужская область, но и для этого региона наблюдается резкий рост показателя.

В течение всего периода исследования наблюдается рост убыли населения, причем все рассматриваемые области, демонстрируя немного различные значения этого показателя, имеют схожий тренд, характеризующийся резким ростом естественной убыли, начиная с 2019 года. Наилучшие показатели по-прежнему демонстрирует Калужская область, но различия этого показателя не столь значимы для рассматриваемых областей ЦФО, кривые естественной убыли практически совпадают по своей основной тенденции.

Рис. 7. Показатели естественной убыли на 1000 человек (2015–2021 гг.) Источник: составлено автором по материалам [3–6]

На основе определяемого Росстатом рейтинга жизнестойкости регионов, который базируется на основе расчета коэффициента жизнестойкости, приравниваемого к значению коэффициента естественного прироста (убыли) населения, рассматриваемые регионы, которые до 2020 года можно было отнести к умирающим (значение коэффициента от –2 до –5) и вымирающим (от –5 до –8), начиная с 2020 года относятся уже к выморочным, со значением коэффициента ниже –8.

Практический интерес представляет также соотношение числа умерших к числу родившихся для анализируемых областей ЦФО. На рис. 8 представлена динамика изменения этого показателя за 2015–2021 годы.

Представленный рисунок наглядно свидетельствует о том, что во всех рассматриваемых областях наблюдается неуклонный рост соотношения числа умерших к числу родившихся. Этот показатель возрастает за рассматриваемый период практически в два раза, особенно для Смоленской области, которая имеет наибольшее значение этого показателя за все годы. Самые низкие значения у Калужской области, но и для этой области данный показатель значительно увеличивается. Эта тенденция вызывает серьёзные опасения, так как имеет место не только рост смертности и снижение рождаемости, но и существенный рост соотношения умерших и родившихся.

В Смоленской области, для снижения смертности реализуются различные социально-экономические программы в рамках Национального проекта «Демография», в частности Региональный проект «Разработка и реализация программы системной поддержки и повышения качества жизни граждан старшего поколения» («Старшее поколение») и Региональная программа «Укрепление здоровья, увеличение периода активного долголетия и продолжительности здоровой жизни граждан старшего поколения, проживающих на территории Смоленской области» на 2019–2024 годы [9]. Согласно этой программе к 2024 году планируется увеличить охват граждан старше трудоспособного возраста профилактическими осмотрами, включая диспансеризацию, до 70 %, а долю лиц старше трудоспособного возраста, у которых выявлены заболевания и патологические состояния, находящихся под диспансерным наблюдением до 90 %. Успешная реализация этих проектов должна привести к снижению смертности в Смоленской области, в первую очередь за счёт повышения качества медицинской помощи и раннего выявления заболеваний у лиц старшего возраста.

С использованием основных методов регрессионного анализа построим регрессионные модели для основных показателей, влияющих на естественный прирост населения. Для этого воспользуемся статистическими данными по естественному движению населения за анализируемый временной период и на их основе построим регрессионный модели различных типов [7] и выберем наиболее адекватную их них на основе коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации. С использованием выбранной наиболее точной модели рассчитаем ожидаемые значения общей численности населения, числа родившихся и умерших в краткосрочном периоде. Различные виды регрессионных моделей для числа умерших и родившихся в Смоленской области за 2015–2021 годы и их основные характеристики представлены в табл. 1 и 2.

Рис. 8. Соотношение числа умерших и числа родившихся в областях ЦФО за период 2015–2021 гг. Источник: составлено автором по материалам [3–6]

Таблица 1

Регрессионные модели числа умерших Смоленской области (по данным 2015–2021 гг.)

Источник: составлено автором по материалам [3]

Таблица 2

Регрессионные модели числа родившихся по статистическим данным Смоленской области (2015–2021 гг.)

Источник: составлено автором по материалам [3]

Для числа умерших (в связи с резким ростом в 2020 году), единственное уравнение, имеющее высокий коэффициент детерминации – полином второй степени. При использовании этой модели в краткосрочной перспективе можно прогнозировать дальнейшее увеличение числа умерших, что является, несомненно, очень тревожным симптомом, учитывая падение рождаемости в регионе.

На основе имеющихся статистических данных построим модели различного типа, которые позволят прогнозировать возможную численность рождений для Смоленской области и найдём ошибки построенных моделей (табл. 2).

Линейная модель, имеющая достаточно высокий коэффициент детерминации и невысокий процент ошибки, как, впрочем, и другие модели, даёт очень существенное снижение рождаемости к 2025 году, что противоречит достаточно успешной реализации национальных программ, которые должны быть направлены на увеличение показателей рождаемости. При этом следует учесть, что даже минимальное уменьшение показателя рождаемости, не такое существенное, как это прогнозируется построенными моделями, влечен за собой дальнейшее достаточно серьёзное уменьшение рождаемости и вызывает обоснованные опасения. Если ситуация, связанная с числом родившихся, сложившаяся к настоящему моменту в регионе, в самое ближайшее время не изменится, то, учитывая существенное увеличение смертности, следует ожидать дальнейшее неуклонное сокращение численности населения Смоленской области. Этот факт вызывает серьёзные опасения, так как, учитывая возрастную структуру населения области (существенное преобладание населения старшего возраста), ожидать хотя бы небольшое увеличение рождаемости и снижение смертности достаточно сложно.

Ранее [8] нами были найдены прогнозные значения возможной численности населения Смоленской области по построенным по более ранним статистическим данным регрессионным моделям. Проанализируем, насколько данные прогнозы соответствуют действительности, сравнив прогнозные значения, рассчитанные ранее, с фактическими данными за соответствующий год (2020–2021) В табл. 3 представлено сравнение полученных ранее по различным регрессионным моделям прогнозных значений с фактическими данными за соответствующий период.

Как видно из приведенной выше таблицы, практически по всем моделям был предсказан более высокий показатель рождаемости и более низкий уровень смертности, чем он был фактически.

Таблица 3

Прогнозы, полученные на основе различных эконометрических моделей в сравнении с фактическими данными

Источник: составлено автором по материалам [3, 8]

То, каким образом распределено население области по различным возрастным группам а также динамика этого показателя позволяет проанализировать, как именно изменяется состав населения не только количественно, но и качественно. (табл. 4).

Анализ данных приведенных в табл. 4 позволяет сделать вывод о том, что в Смоленской области, начиная с 2018 года происходит незначительное увеличение значение доли населения трудоспособного возраста (с 55,9 % до 57,1 %). При этом доля населения старше трудоспособного возраста незначительно понижается (с 28,94 % до 27,3 %). К положительным факторам можно отнести неизменность значения доли населения моложе трудоспособного возраста, начиная с 2017 года (15,56 % – 15,6 %).

К факторам, свидетельствующим о достаточно серьёзной демографической проблеме региона, можно отнести и превышение более чем в 1.5 раза доли населения старше трудоспособного возраста доли населения моложе трудоспособного. Проанализируем значения коэффициентов конкордации для рассматриваемых долей населения, представленные в табл. 5.

Значения коэффициентов демонстрируют некоторое снижение соотношения долей населения нетрудоспособных возрастов, что также может служить косвенной предпосылкой возможного увеличения рождаемости и снижения смертности в среднесрочной перспективе.

Таблица 4

Распределение населения Смоленской области по возрастным группам (2015–2021 гг.)

Источник: составлено автором по материалам [3]

Таблица 5

Значения коэффициентов координации долей населения различных возрастных групп, 2015–2022 гг.

Источник: составлено автором по материалам [3]

Вывод

На основе значений статистических показателей, которые характеризуют процесс естественного движения населения Смоленской области и граничащих с ней областей Центрального федерального округа, был осуществлен сравнительный анализ, позволяющий выявить схожие тенденции в его развитии за счёт основных составляющих (рождаемость и смертность). Выявлены основные тенденции изменения численности населения, присущие всем рассматриваемым регионам. Для Смоленской области были построены регрессионные модели различных типов для числа рождений и смертей, выбраны модели, которые могут быть в дальнейшем использованы для прогнозирования показателей. Проведено сравнение прогнозных значений основных показателей, полученных по построенным по более ранним статистическим данным регрессионным моделям с фактическими показателями. Учитывая сложившуюся негативную тенденцию сокращения численности населения области за счёт увеличения числа умерших и уменьшения числа родившихся, был проведён сравнительный анализ долей нетрудоспособного населения (населения старше и моложе трудоспособного возраста). Рассчитанные коэффициенты конкордации проанализированы в динамике. Выявленные тенденции изменения естественного движения населения и его составляющих могут являться основой для разработки и успешной реализации программ, направленных на увеличение числа рождений и существенное уменьшение смертности.