Введение
Тенденцией развития мирового туризма последнего десятилетия является эволюция перераспределения долей между групповым и индивидуальным туризмом в сторону увеличения последнего. Как показывает мировая практика, рост индивидуального туризма составил порядка 30 %, тогда как организованный туризм дал прирост всего лишь 10%, что отражает общую тенденцию туристических предпочтений. Статистические данные показывают, что международные туристические потоки по итогам 2020 года сократились на 72 % по отношению к 1990 году, составив 381 миллион человек [1].
Общая динамика развития туристической отрасли на современном этапе позволяет диверсифицировать туристический продукт за счет использования широких возможностей сети интернет посредством реализации виртуальных экскурсий и прогулок, виртуальных реконструкций исторических событий, демонстрации мультимедийных проектов и т.д.
Современный этап требует взвешенного и ответственного подхода к решению задач не только в возвращении к допандемийному уровню развития туризма в России, но и использование имеющегося потенциала, его уникальности в целях развития туристических достижений в российских регионах. Исследованию тенденций развития социо-культурной и промышленно-экономической сфер Смоленской области в условиях цифровых трансформаций посвящен ряд публикаций авторов [2-4].
Целью исследования является выявление особенностей и потенциала туристической отрасли Смоленской области и построение трендовых моделей, отражающих динамику развития туризма регионального субъекта.
Материалы и методы исследования
Информационной базой для осуществления исследования послужили показатели динамики туристической отрасли Смоленской области в интервале 2017-2021 годы.
При исследовании использовались выборочный метод, методы обобщения и систематизации статистической информации, методы комплексного системного и трендового анализов.
Результаты исследования и их обсуждение
Смоленская область с ее особенностями географического положения, богатым историко-культурным наследием, значительным природным потенциалом обладает всеми возможностями расширения рынка туристических услуг, появления новых туристических продуктов с целью развития внутреннего и въездного туризма региона, повышения конкурентоспособности и созданию благоприятных условий для привлечения инвестиций [5]. Смоленская область имеет уникальное географическое положение, являясь приграничным регионом, исторически считающимся форпостом западных границ, граничит с союзным государством Республика Беларусь и пятью российскими регионами. Смоленский регион является важнейшим коммуникационным и транспортным узлом, по территории которого проходят важнейшие автомобильные и железнодорожные магистрали, соединяющие Центральную часть России с Западной Европой.
В Смоленской области существует значительный потенциал для развития культурно-познавательного и военно-патриотического туризма. Так, на территории региона расположены: более 60 музеев; 4225 объектов культурного наследия (памятники истории культуры), 1750 объектов археологического наследия. В последние годы туристическая отрасль Смоленского региона переживает перестройку направлений туристических интересов россиян. Наряду с культурно-познавательным туризмом большой популярностью стали пользовать экологический и событийный туризм. Успешно развивается лечебно-оздоровительный туризм, представленный санаториями, детскими летними лагерями и санаторно-курортными учреждениями.
Важнейшим показателем развития туристической отрасли является количество въезжающих в регион туристов. Объем туристического потока является барометром выполнения поставленных задач по повышению качества туристических услуг, появлению новых туристических продуктов, совершенствованию туристической и информационной инфраструктур.
Темпы роста въездного туризма в Смоленской области с 2017 по 2019 гг. ежегодно увеличивались. За период с 2017 по 2019 гг. численность туристов, посетивших Смоленскую область, возросла на 27 % и составила 350 тыс. человек. Доля иностранных граждан, посетивших регион, достигла величины 23,95 тыс. человек, что составило 6,84% от общего потока туристов в 2019 году, в сравнении с 2017 годом превышение составило 58,6% (рис. 1).
Показатели объема туристического потока за 2020 год вследствие ограничительных мер, связанных с распространением коронавирусной инфекции, по сравнению с 2019 годом показали снижение на 30% и составили 245 тыс. туристов. Снижение количества туристов повлекло за собой уменьшение показателей доходности как туристической, так и смежных с ней отраслей. Выравнивание ситуации по туристическому потоку показал 2021 год, когда количество посещений достигло 400 тыс. человек и превысило показатели 2019 года.
Рис. 1. Динамика въездного туристического потока Смоленской области, 2017-2021 гг. Источник: составлено авторами по [6]
Таблица 1
Подбор трендовых моделей для показателя «Въездной туристический поток»
№ |
Вид тренда |
Степень |
Уравнение трендовой модели |
Коэффициент детерминации R² |
1 |
Линейный |
1 |
y = 969,4x + 47240 |
0,0193 |
2 |
Полиномиальный |
2 |
y = 1265,3x2 – 14214x + 80138 |
0,2754 |
3 |
Полиномиальный |
3 |
y = 269,65x3 – 3588,4x2 + 10108x + 50692 |
0,3591 |
4 |
Полиномиальный |
4 |
y = -79,298x4 + 2172,8x3 – 18734x2 + 54832x + 13581 |
0,4074 |
Источник: получено авторами.
С целью исследования тенденций, присущих показателю «туристический поток» было осуществлено построение трендовых моделей линейного и полиномиального видов. В качестве факторного признака в трендовых моделях использован фактор «время». Порядок полиномиальной модели выбран исходя из обеспечения максимально возможного качества построенных уравнений тренда (таблица 1).
Трендовые модели динамики туристического потока Смоленской области в интервале анализа 2019-2021 гг. (поквартально) представлены на рис. 2.
Осуществляя анализ качества трендовых моделей, характеризующих динамику туристического потока Смоленской области, установлено, что лучшим качеством обладает трендовая полиномиальная модель 4 степени, имеющая показатель качества, характеризуемый коэффициентом детерминации 0,4074. Наиболее простой при осуществлении вычислений является линейная трендовая модель, однако, в условиях высокой вариабельности величины туристического потока в интервале анализа, качество линейной модели, характеризуемой коэффициентом детерминации R² = 0,0193 недостаточно высокое для осуществления прогнозирования перспективных значений туристического потока Смоленской области.
Осуществим расчет прогноза туристического потока на перспективные периоды, используя линейную и полиномиальную трендовую модель 4 степени (рис. 3).
Результаты расчета прогнозных значений туристического потока представлены в табл. 2.
Необходимо отметить, что определение прогнозных значений туристического потока имеет различные количественные характеристики в зависимости от того, какая трендовая модель используется для определения прогнозных значений.
Рис. 2. Построение трендовых моделей туристического потока Смоленской области Источник: получено авторами
Рис. 3. Прогноз объема туристического потока Смоленской области Источник: получено авторами
Таблица 2
Расчет прогнозных значений туристического потока Смоленской области
№ |
Вид тренда |
Прогноз |
|
1 шаг упреждения |
2 шаг упреждения |
||
1 |
Полиномиальный 4-го порядка |
84144,072 |
69162,422 |
2 |
Линейный |
58872,8 |
59842,2 |
Источник: получено авторами.
Прогнозирование по полиномиальной трендовой модели, имеющей более высокое качество, в наибольшей степени приближено к ожидаемым величинам туристического потока на перспективные периоды. Использование для прогнозирования трендовой линейной модели показывает прогноз динамики среднего значения туристического потока Смоленской области. Таким образом, с вероятностью расчетов 95% можно утверждать, что прогнозное значение туристического потока Смоленской области в перспективном периоде будет варьировать в интервале (58 872–84 144) человек в первом периоде упреждения и (59 842 – 69 162) человек во втором периоде упреждения (прогнозирования).
В качестве информационной базы исследования были использованы статистические данные об объемах туристического потока поквартально за 2019-2021 годы, поэтому прогнозные значения объема туристического потока были рассчитаны на 1-2 кварталы 2022 года. Для определения прогнозов величин туристических потоков Смоленской области на 2023-2025 годы необходимо осуществить прогнозирование темпов роста объемов туристических потоков (рис. 4).
Сравнительный анализ качества построенный трендовых моделей, отражающих динамику темпа роста туристического потока области в интервале анализа, представлен в табл. 3.
Рис. 4. Динамика темпа роста туристического потока Смоленской области, 2016-2021 гг. Источник: получено авторами
Таблица 3
Подбор трендовой модели для показателя «Темп роста туристического потока»
№ |
Вид тренда |
Степень |
Уравнение трендовой модели |
Коэффициент детерминации R² |
1 |
Линейный |
1 |
y = -1,3252x + 107,93 |
0,112 |
2 |
Полиномиальный |
2 |
y = 4,2048x2 – 30,759x + 147,18 |
0,2528 |
3 |
Полиномиальный |
3 |
y = 3,5206x3 – 32,761x2 + 80,843x + 58,459 |
0,5468 |
4 |
Полиномиальный |
4 |
y = 3,4313x4 – 44,518x3 + 196,16x2 – 344,64x + 305,52 |
0,9014 |
Источник: получено авторами.
Необходимо отметить, что в 2020 году из-за пандемии новой коронавирусной инфекции объем туристического потока Смоленской области и, следовательно, темп роста данного показателя претерпел значительное уменьшение. В теории трендового анализа значение исследуемого признака в 2020 году может быть признано аномальным и, следуя теории эконометрического анализа, должно быть из рассмотрения исключено, либо пересчитано по определенной методике. Но, так как данное провальное значение объема туристического потока и его темпа роста в 2020 году объективно имели место быть, то количественная характеристика данного показателя за 2020 год оставлена без изменения. Ввиду этого прогнозные значения темпа роста туристического потока могут иметь в перспективном периоде некоторые отклонения, выходящие за рамки, очерченные вероятностью расчетов 0,95. По результатам исследования можно утверждать, что лучшим качеством обладает полиномиальная трендовая модель 4 степени, имеющая наибольшее значение коэффициента детерминации R² = 0,9014.
Таблица 4
Расчет прогнозных значений темпов роста туристического потока Смоленской области
Вид тренда |
Прогноз |
|||
2022 г. |
2023 г. |
2024 г. |
||
1 |
Полиномиальный |
137,9 |
140,2 |
143,5 |
2 |
Линейный |
98,6 |
99,3 |
99,7 |
Источник: получено авторами.
Таблица 5
Прогнозные значения туристических потоков Смоленской области, 2022-2025 гг.
Годы Показатели |
2022 |
2023 |
2024 |
2025 |
Прогноз темпов роста турпотока, % |
98,6-137,9 |
99,3 – 140,2 |
99,7-143,5 |
101,2-145,7 |
Среднее значение темпов роста турпотока,% |
118,3 |
119,8 |
121,6 |
123,5 |
Прогноз величины турпотока, чел. |
229 415 |
232 324 |
235 815 |
239 500 |
Источник: получено авторами.
Осуществим прогнозирование темпов роста величины туристического потока на перспективные периоды, используя линейную и полиномиальную 4-го порядка трендовые модели (табл. 4).
Результаты прогнозирования позволяют утверждать, что с преодолением последствий пандемии коронавирусной инфекции в 2022-2023 годах в Смоленской области ожидается по результатам осуществленных математических расчетов с использованием инструментария трендового анализа варьирование темпов роста объема туристического потока в 2022 году в интервале (98,6–137,9)%. в 2023 году ожидаются прогнозные значения темпов роста величины туристического потока Смоленской области в интервале (99,3–140,2)%. В 2024 году средние величины темпов роста туристического потока прогнозируются в интервале (99,7-143,5)%.
Необходимо отметить, что использование для построения прогнозов трендовых моделей предполагает сохранение в перспективном периоде тенденций динамики данного показателя, имевших место в исследуемом периоде. При изменении воздействия внешних факторов, оказывающих влияние на величину туристического потока Смоленской области и, следовательно, темпы роста данного показателя, возможно отклонение фактически полученных значений показателей в перспективном периоде от рассчитанных значений с использованием математического аппарата трендового анализа.
Используя рассчитанные прогнозные значения темпов роста туристического потока Смоленской области в перспективном периоде осуществим расчет прогнозных значений объемов турпотока области на перспективные периоды (табл. 5).
Привлекательность региона для туристов определяется не только разнообразием видов туристических продуктов, туристско-рекреационным потенциалом, но и развитой туристической инфраструктурой. Одной из важнейших составляющих данной инфраструктуры являются коллективные средства размещения (далее – КСР), к которым относятся гостиницы, отели, мотели, хостелы, базы отдыха, предприятия санаторно-курортной направленности предоставления услуг. На 2017 год в Смоленской области количество хозяйствующих субъектов в сфере КСР по данным статистики насчитывало 121 единицу с номерным фондом объемом 3 820 единиц. С 2017 по 2019 год были введены в эксплуатацию 18 новых объектов инфраструктуры КСР, таким образом, за три года рост составил 15 %, общее их число достигло 139 единиц. Вместе с этим увеличился номерной фонд на 11%, число мест в них показало увеличение на 16%. Число туристов, размещенных в КСР с 224,6 тыс. в 2017 году выросло до 242,2 тыс. в 2019 г., увеличилось и количество ночевок с 859,8 тыс. до 869,9 тыс., рост составил 8% и 2% соответственно [7].
Основными целями посещения Смоленского региона являются отдых и деловые поездки, эти два направления занимают лидирующие позиции, на третьем месте находится лечебно-оздоровительный туризм. Въездной туризм с образовательной целью, религиозно-паломнические и прочие поездки в 2017 году составляли 15% от общего числа туристического потока, в 2020 году данный показатель снизился до 8% [8].
Со стороны федеральных органов во время пандемийного периода были предприняты меры по поддержке субъектов туристической сферы. Более двухсот субъектов МСП, занятых в сфере туризма, получили поддержку в части выплаты минимального размера оплаты труда, что позволило большинству организаций сохранить рабочие места. Еще одним инструментом развития внутреннего туризма стала программа Ростуризма по стимулированию внутренних туристических поездок, в рамках которой туристы получили кэшбэк от стоимости поездки [9].
Стабильный рост туристического потока в 2017-2019 гг. положительно повлиял на динамику строительства и ввода в строй новых объектов гостиничной инфраструктуры, и, несмотря на сложности, испытываемые отраслью, за 2020-2021 гг. были введены в эксплуатацию 23 объекта гостиничной инфраструктуры. Число КСР в 2021 году достигло 162 единиц (+34% к 2017 г.); увеличение номерного фонда составило 17,3%.
Развитие туризма в Смоленской области напрямую зависит от деятельности туристических фирм, среди которых большую долю имеют туристические агентства, не создающие собственный туристический продукт. В 2017 году в регионе на рынке работало 87 турфирм, к 2021 году их число сократилось до 76 единиц. В 2021 году по данным статистики появилось 38 новых турагентств и туроператоров, а общее число турфирм достигло 114. Основное внимание в 2020–2021 гг. туристические компании стали уделять развитию внутрироссийского туризма, расширению географии и видов туристических предложений.
Значительное влияние на уровень развития туристической отрасли оказывают трудовые ресурсы, которыми располагает регион. Численность работников, занятых в туристических сфере в Смоленской области, на 2021 год составило 14,3 тыс. человек, в том числе, в гостиничной сфере – 8,2 тыс. человек. Анализ развития туристической отрасли показал острую нехватку квалифицированных кадров, что свидетельствует о необходимости развивать региональный потенциал путем увеличения выпускников СУЗов и ВУЗов по востребованным направлениям подготовки «Туризм» и «Гостиничное дело».
В ходе исследования были выделены основные факторы, сдерживающие развитие туризма в Смоленской области:
• отсутствие системных маркетинговых исследований туристского рынка в Смоленской области;
• недостаточный уровень развития туристской инфраструктуры;
• высокая степень износа объектов культурного наследия;
• недостаточное количество объектов размещения для приема больших групп туристов;
• недостаток комфортабельного транспорта для обслуживания туристических потоков;
• низкая узнаваемость Смоленской области на внутреннем и мировом туристских рынках, связанная с недостатком информации о туристских возможностях Смоленской области у российских и иностранных участников туристского рынка (туроператоров, турагентов, потенциальных инвесторов, туристов);
• отсутствие единого туристского фирменного стиля Смоленской области и комплексной системы брендинга территории, влияющих на эффективность продвижения туристских продуктов Смоленской области [10];
• отсутствие системных комплексных связей между организациями сферы туризма и обеспечивающей инфраструктуры;
• недостаточный объем инвестиций в развитие туристической индустрии региона;
• недостаточно высокий уровень квалификации персонала туристской отрасли.
Заключение
Исследование состояния и тенденций развития туристической отрасли Смоленской области позволило выделить основные преимущества региона: уникальность географического положения области, открывающую большие возможности для привлечения туристов из приграничных государств при условии повышения качества туристических услуг и расширении спектра туристических продуктов.
Можно сформулировать рекомендации по дальнейшему развитию туристической отрасли в Смоленской области: создание туристических маршрутов для конкретных целевых групп от потребностей и интересов туристов; создание бренда Смоленской области и его интенсивное продвижение; информирование партнеров о возможностях группового размещения; стимулирование отелей для предоставлению групповых скидок для туроператоров; информирование партнеров о событиях в Смоленской области; развитие производства сувенирной продукции; инициирование инвестиционных проектов по возрождению усадеб и других исторических объектов Смоленского региона.
Полученные в ходе данного исследования трендовые модели и расчеты прогнозных значений въездных туристических потоков региона могут быть использованы при разработке Стратегии развития туризма Смоленской области и определения перспектив развития туристической отрасли региона.