Введение
Национальная инновационная система (НИС) России представляет собой сложное многоуровневое образование, включающее макро-, мезо- и микроуровни управления, при этом на каждом из этих уровней действуют как общие для всей НИС методы управления, так и методы локальные, присущие только данному уровню управления [1; 2]. Подсистемы НИС («инновационная политика, законодательство, образование, наука, рыночная инфраструктура, наукоёмкое производство» [3, с.41]) образуют «процессно-модульную функциональную структуру» [4, с. 3-5], элементы которой («инновационные процессы, отдельные модули, стыки стадий процессов, уровневые стыки подсистем» [4, с. 4]) формируют «драйверы развития НИС – точки приложения управляющих воздействий» [4, с. 4]. Одним из таких драйверов возрождения отечественной промышленности является станкостроение – «базовый сектор экономики, развитие которого обеспечивает научно-технический прогресс в машиностроении» [5], что определяет актуальность выполненного исследования.
Целью исследования является разработка алгоритма формирования модели инновационного развития станкостроительной отрасли Российской Федерации.
Материал и методы исследования
При разработке элементов модели инновационного развития отечественного станкостроения были использованы: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 05.11.2020 г. № 2869-р «Об утверждении Стратегии развития станкоинструментальной промышленности на период до 2035 года» (далее – «Стратегия 2035») [5]; авторские разработки, связанные с совершенствованием методов управления инновационными процессами в экономических системах [6], включая региональные [7] и отраслевые [4]; исследование рынка продукции отечественного станкостроения, выполненное Бутовым А.М. (Высшая школа экономики) [8]; карты кластеров Минпромторга [9] и Высшей школы экономики [10]; справочник компаний на основе классификатора ОКВЭД [11]; сведения об инновационных технологиях, используемых в станкостроении [12; 13; 14]; список патентов РФ, включенных в базу данных Роспатента [15], а также данные государственного статистического наблюдения.
Методы исследования: в ходе выполнения исследования были использованы методы анализа (декомпозиции) систем и синтеза (агрегации) паттернов инновационного развития отрасли.
Результаты исследования и их обсуждение
1. Основные понятия и определения
В данном исследовании использованы следующие определения понятий.
Отрасль – совокупность предприятий, выпускающих однотипную продукцию.
Станкостроение – совокупность машиностроительных предприятий, выпускающих металлорежущие станки, кузнечно-прессовое оборудование и оборудование для текстильного, швейного и кожевенного производства [5].
Паттерны управления инновационными процессами – это формализованные практики, использование которых обеспечивает технологическую модернизацию управления отраслью, её инновационными и производственными процессами.
Библиотеки паттернов инновационного развития – перечни паттернов, структурированные по видам управляемых процессов. Перечень библиотек паттернов является открытым и определяется субъектом управления инновационным развитием отрасли (в станкостроении – Минпромторгом).
Инновационное развитие отрасли – преобразование отрасли посредством применения паттернов управления инновационными процессами.
Модель инновационного развития отрасли – вариативная комбинация паттернов управления инновационными процессами, наиболее полно способствующих решению задач отрасли, раскрытию её потенциала в текущем периоде и стратегии развития в будущем, включая рост потенциала саморазвития.
Ниже, в пп.2-6, рассматриваются подходы к формированию отдельных библиотек паттернов инновационного развития отечественного станкостроения (далее – отрасли).
2. Управление процессом формирования структуры отрасли
Выпуск продукции станкостроения, предусмотренной Стратегией 2035 [5] и структурированной по кодам ОКПД 2, осуществляют 244 промышленных предприятия, относящихся, согласно ОКВЭД ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2) [11], к группам 28.41 «Производство металлообрабатывающего оборудования» (206 предприятий) и 28.94 «Производство машин и оборудования для изготовления текстильных, швейных, меховых и кожаных изделий» (20 предприятий), а также к подгруппе 28.99.9 «Производство оборудования специального назначения, не включенного в другие группировки» (18 предприятий).
3. Управление процессом формирования технологического ядра
Эффективность работы предприятий отрасли во многом зависит от того, насколько чётко очерчено её технологическое ядро, общее представление о котором дают созданные в отрасли ассоциации и кластерные образования.
3.1 Первый уровень – кластеры, созданные при участии федерального правительства (в лице Минпромторга):
Пример 1. Промышленный кластер станкостроения и станкоинструментальной промышленности «ЛИПЕЦКМАШ». Ядро кластера по ОКВЭД – станкостроительные предприятия: ООО «ИНТЕРМАШ», ЗАО «Липецкий станкозавод «Возрождение», АО «СТП – Липецкое станкостроительное предприятие» [9].
Пример 2. Станкоинструментальный кластер Рязанской области. Ядро кластера по ОКВЭД – станкостроительные предприятия: ООО «Производственно коммерческая фирма «Станкосервис», ООО «РСПК», ООО «Рязанский завод токарных станков», ООО «Рязанский машиностроительный завод», ОАО «Саста», ООО «Станкостроитель», АО «СТП-Саста» [9].
3.2 Второй уровень – кластеры, созданные при участии региональных органов исполнительной власти:
Пример 1. Кластер, ключевой специализацией которого является «Производство машин и оборудования (в т.ч. станков и спецтехники, подъемного и гидропневматического оборудования, роботов)» (8 кластеров, согласно [10]).
3.3 Третий уровень – кластеры, представляющие собой добровольные объединения предприятий отрасли.
Пример 1. Кластер, сопутствующей специализацией которого является «Производство машин и оборудования (в т.ч. станков и спецтехники, подъемного и гидропневматического оборудования, роботов)» (10 кластеров, согласно [10]).
Пример 2. Предприятия, входящие в ассоциации, но не входящие в кластеры.
3.4 Четвертый уровень – предприятия отрасли, не входящие ни в кластерные образования, ни в ассоциации.
4. Управление технологическим уровнем и типом инновационного развития
Тип 1. Уровень созданных технологий ниже среднемирового уровня (технологическое отставание): «догоняющее инновационное развитие» [7, c.5].
Тип 2. Уровень созданных технологий соответствует среднемировому уровню: «поступательное инновационное развитие» [7, c.4 ].
Тип 3. Уровень созданных технологий выше среднемирового уровня (технологическое лидерство): «опережающее инновационное развитие» [7, c.5].
5. Управление технологической модернизацией
Вариант 1. Импорт доступных на мировом рынке технологий, уровень которых, как правило, ниже среднемирового уровня.
Примеры (в определённые периоды времени): Япония, Сингапур, Китай, Россия.
Вариант 2. Достижение лидерства.
Достижение лидерства в станкостроении обеспечивают устройства и способы, в основе функционирования которых лежат прорывные инновационные технологии.
6. Управление финансами
В процессе управления финансами используются такие инструменты, как: антициклическая политика [12, c.7]; венчурное инвестирование [13]; государственное финансирование фундаментальных исследований [13]; грантовая поддержка (34 фонда [13]; долевое финансирование целевых расходов; дотации [14, ст.6], в том числе для поддержания уровня цен [15, c.222]; импортные субсидии [15, c.1005]; инвестиции на развитие [13] и инвестиционные программы; компенсации [15, c.370]; льготное заёмное финансирование проектов [13]; льготное налогообложение; протекционизм [15, c.786]; субсидии; таможенно-тарифное регулирование [15, c.835]; ускоренная амортизация; финансовая аренда (лизинг); целевой иностранный кредит [14, ст.6] и др.
7. Эконометрическая модель инновационного развития отрасли
Выбор эконометрической модели инновационного развития отрасли осуществляется субъектом инновационной деятельности на основе широко известных лучших мировых практик.
Алгоритм формирования модели инновационного развития станкостроительной отрасли Российской Федерации.
Источник: разработано автором на основе [4; 6; 7; 16; 17].
В таблице представлен один из возможных вариантов динамики изменения ключевых показателей, необходимых для разработки модели инновационного развития отрасли. Представленный в таблице вариант разработан на основе данных экономики Китая [4; 16].
8. Алгоритм формирования модели инновационного развития отрасли
На рисунке представлен алгоритм формирования модели инновационного развития отрасли.
Как следует из рисунка, формирование модели осуществляется методом итеративного подбора комбинации паттернов инновационного развития, при этом:
1) учитываются все имеющиеся в отрасли ресурсы, при этом их значения в базисном периоде принимаются равными 1,0 (таблица);
2) в планируемом (прогнозируемом) периоде учитываются все имеющиеся возможности (организационные; финансовые и др.), включаемые в перечни (библиотеки) паттернов инновационного развития;
3) при любой выбранной эконометрической модели, в том числе учитывающей ресурсные ограничения, все показатели модели инновационного развития отрасли должны удовлетворять критериям матрицы инновационного развития Романенко-Румянцева [18].
Динамика изменения ключевых показателей, необходимых для разработки эконометрической модели инновационного развития отрасли
Годы |
Индекс роста численности промышленно- производственного персонала |
Индекс роста стоимости основных производственных фондов |
Индекс роста объёма выпуска продукции |
1 |
1,000000 |
1,000000 |
1,000000 |
2 |
1,009877 |
1,032729 |
1,084869 |
3 |
1,016578 |
1,070832 |
1,175558 |
4 |
1,022904 |
1,112899 |
1,282735 |
5 |
1,030228 |
1,163312 |
1,411251 |
6 |
1,035541 |
1,221917 |
1,554316 |
7 |
1,040133 |
1,285969 |
1,731329 |
8 |
1,044891 |
1,358752 |
1,951503 |
9 |
1,048262 |
1,442924 |
2,229389 |
10 |
1,051925 |
1,537718 |
2,444229 |
11 |
1,055767 |
1,650967 |
2,674103 |
12 |
1,060137 |
1,781725 |
2,958778 |
13 |
1,064077 |
1,924546 |
3,240543 |
14 |
1,067864 |
2,077630 |
3,495150 |
15 |
1,071693 |
2,244623 |
3,766731 |
16 |
1,074440 |
2,423588 |
4,041222 |
17 |
1,076549 |
2,613627 |
4,320563 |
Источник: разработано автором на основе [4; 16].
Заключение
В данной работе инновационное развитие отрасли рассматривается как преобразование отрасли посредством применения паттернов инновационного развития – формализованных практик, использование которых обеспечивает технологическую модернизацию управления отраслью, её инновационными и производственными процессами. Разработанная модель инновационного развития отрасли представляет собой вариативную комбинацию паттернов инновационного развития, наиболее полно способствующих решению задач отрасли и раскрытию её потенциала в текущем периоде и стратегии развития в будущем, включая рост потенциала саморазвития.