Введение
В рамках реализации проекта по развитию цифровой экономики в стране сельское хозяйство, как одна из отраслей народного хозяйства присоединилось к его реализации, с целью повышения объемов производства продукции, в условиях увеличивающего спроса на продовольствие и роста экспорта сельскохозяйственной продукции. Алтайский край стал пилотным регионом по цифровизации сельского хозяйства. За сравнительно небольшой период времени были достигнуты определенные результаты, такие как 10 % охваченных цифровыми технологиями площадей региона, 15 сельскохозяйственных предприятий применяющих систему точного земледелия и многое другое [1]. В связи с этим тема актуальна и требует оценки внедренных технологий с целью выявления дальнейших возможностей.
Цель исследования
Целью данного исследования является оценка внедрения цифровых технологий в сельском хозяйстве Алтайского края и их влияние на эффективность производства в рамках конкретных предприятий, а также на насыщенность продовольственных рынков региона.
Таблица 1
Эффективность деятельности предприятий, применяющих цифровые технологии со средними показателями соответствующего района
|
Показатели |
Урожайность зерновых культур, ц/га |
Площадь пашни, га |
Численность работников, чел. |
Себестоимость 1 ц зерна, руб. |
Уровень рентабельности производства, % |
|
ООО «ПР «Тимирязевский» Мамонтовский район |
33,4 |
7809 |
113 |
629,6 |
8,0 |
|
В среднем по Мамонтовскому району |
19,4 |
6292 |
52 |
574,6 |
-9,0 |
|
ООО Агрофирма «Урожай» Зональный район |
32,2 |
17367 |
357 |
534,1 |
29,6 |
|
В среднем по Зональному району |
22,4 |
5022 |
84 |
620,4 |
-26,9 |
|
ООО КХ «Партнер» Михайловский район |
19,4 |
20845 |
251 |
703,6 |
35,8 |
|
В среднем по Михайловскому району |
17,9 |
9137 |
74 |
626,1 |
-11,3 |
|
ООО «Родинский» Родинский район |
37,0 |
14840 |
109 |
783,3 |
21,3 |
|
В среднем по Родинскому району |
12,9 |
12180 |
59 |
656,2 |
31,8 |
Источник: Составлено автором на основе годовых отчетов крупных и средних сельскохозяйственных предприятий региона.
Материал и методы исследования
Теоретической и практической основой исследования послужили результаты научных изысканий ученых в области использования цифровых технологий в различных областях, в том числе и в сельскохозяйственном производстве. В процессе исследования были использованы специальные методы, такие как сравнение, экономико-статистический (экономическая группировка, расчет статистических показателей, в том числе средних, абсолютных и относительных величин). Для анализа статистических данных был использован пакет программ Microsoft Office. Источниками статистической информации данные Министерства сельского хозяйства Алтайского края.
Результаты исследования и их обсуждение
Алтайский край включен в число пилотных территорий по развитию цифровых технологий в агропромышленном комплексе, в том числе в сельском хозяйстве. В первую очередь, был создан центр компетенций по цифровизации сельского хозяйства на базе ФГБОУ ВО «Алтайский государственный аграрный университет», в целях обеспечения сельского хозяйства высококвалифицированными кадрами в области управления цифровыми технологиями [1]. В реализации пилотного проекта принимают участие ПАО «Ростелеком», АО «Российские космические системы», ведущие IT-компании региона, передовые сельскохозяйственные организации, внедряющие спутниковую навигацию техники, элементы точного земледелия, современные посевные комплексы. На примере данных предприятий можно наблюдать эффективность применения IT-технологий, проявляющуюся в высокой урожайности сельскохозяйственных культур и уровне рентабельности производства (табл. 1).
Как показали исследования, прямой зависимости урожайности и уровня рентабельности производства в исследуемых предприятиях не наблюдалось. В ООО «Родинский» Родинского района при урожайности 37 ц/га уровень рентабельности составил 21,3 %, в то время как в среднем по данному району при урожайности 12,9 ц/га уровень рентабельности превысил 31 %. Данное предприятие единственное в регионе использует специальный аппарат – тарировочную машину. Устройство позволило настроить датчики мониторинга расхода горюче-смазочных материалов. После внедрения системы контроля расхода ГСМ экономия на предприятии составила до 30 %, однако это не снизило затраты на 1 ц зерновых культур, которые превышают на 20 % средние по району значения. Кроме того, предприятия, применяющие цифровые технологии крупные по размерам производства (численность работников, площадь пашни). Так, ООО КХ «Партнер» Михайловский район при площади пашни 20845 га и численности работников 251 человек, в 2,3 и 3,4 раза превышающие соответствующие показатели в среднем по району, так же как и ООО Агрофирма «Урожай» Зональный район, могут себе позволить применять современные посевные комплексы, опрыскиватели с фотоэлементами, а также дифференцированное внесение минеральных удобрений.
В целом при исследовании 686 сельскохозяйственных предприятий региона выявлено, что практически половина предприятий относится к малым по размерам производства с низким уровнем урожайности зерновых культур и среднегодовым надоем на 1 корову, а также показывающие низкую эффективность вследствие убыточности своей деятельности (табл. 2) [2].
Выявлена прямая и тесная зависимость между увеличением площади пашни и повышением как урожайности зерновых культур, так и продуктивности коров, а также уровнем рентабельности производства. Так, при площади пашни до 3000 га сельскохозяйственные предприятия в среднем получали 13,7 ц/га зерновых культур, тогда как в крупных предприятиях (при площади пашни свыше 12000 га) урожайность выше на 33 %, среднегодовой удой на 1 корову – на 59 % и уровень рентабельности составил 18 %.
В настоящее время далеко не все сельскохозяйственные предприятия региона имею возможность внедрить цифровые технологии, и прежде всего это связано с дополнительными затратами в области покупки и установки дорогостоящего оборудования, а также с личной заинтересованностью собственника предприятия в цифровизации сельскохозяйственного производства.
Тем не менее, переход на цифровые технологии необходимо проводить не только с точки зрения цифровизации производства (управление «умной» техникой, применение автоматических дозаторов удобрений, съемки с дронов, установка датчиков и т.п.) [3, 4], но и с организационно-экономической, включающей развитие региональной информационной системы по взаимодействию с сельскохозяйственных товаропроизводителей с органами власти при предоставлении государственных услуг в электронном виде. В регионе с 2015 года была введена информационная система РЕСПАК для дистанционного предоставления субсидий [1]. В настоящее время данной системой обрабатывается как весь объем государственной поддержки, так и отчеты сельскохозяйственных товаропроизводителей, с последующим хранением данных. В рамках данной системы у каждого товаропроизводителя созданы личные кабинеты, через которые они подают заявки на государственную поддержку. Все это снижает сроки на обработку информации и принятия решения.
Таблица 2
Влияние размеров производства на эффективность производства сельскохозяйственных предприятий
|
Группировка хозяйств по площади пашни, га |
Число хозяйств в группе, ед. |
Удельный вес предприятий в общем количестве, % |
Урожайность зерновых культур, ц/га |
Среднегодовой надой на 1 корову, кг |
Себестоимость 1 ц зерновых культур, руб. |
Уровень рентабельности производства, % |
|
До 3000 |
337 |
49,1 |
13,7 |
3011 |
590,3 |
-39,4 |
|
3001-6000 |
144 |
21,0 |
15,7 |
3813 |
606,1 |
-20,9 |
|
6001-9000 |
79 |
11,5 |
16,9 |
4239 |
587,3 |
-4,2 |
|
9001-12000 |
50 |
7,3 |
17,0 |
4445 |
594,3 |
7,9 |
|
12001 и более |
76 |
11,1 |
18,2 |
4788 |
632,1 |
18,0 |
|
Всего |
686 |
100,0 |
- |
- |
- |
- |
Источник: Составлено автором на основе годовых отчетов крупных и средних сельскохозяйственных предприятий региона.
Выводы (заключение)
Проведенные исследования показали, что в регионе внедряются цифровые технологии только крупными эффективно работающими предприятиями, способными приобрести высокотехнологичную технику и установки, однако менее эффективные предприятия, малые по размерам производства могут перейти на использование цифровых технологий только в условиях производственной кооперации.