Научный журнал
Вестник Алтайской академии экономики и права
Print ISSN 1818-4057
Online ISSN 2226-3977
Перечень ВАК

МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ И ИНСТРУМЕНТЫ БАНКА РОССИИ В УСЛОВИЯХ САНКЦИЙ

Тер-Ованесов Д.М. 1
1 Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Тер-Ованесов Д.М. - проведение исследования
В статье анализируются современные вызовы, стоящие перед Центральным банком Российской Федерации в условиях введённых экономических санкций. Основное внимание уделено специфике функционирования денежно-кредитной политики в новой макроэкономической среде, где традиционные каналы влияния и инструменты Банк России требуют адаптации и совершенствования. В работе рассматриваются особенности применения инструментов управления ликвидностью, процентными ставками, валютной интервенцией, обязательных резервов и операций на открытом рынке в условиях внешнего давления на финансовую систему страны. Особое внимание уделяется разработке и апробации интегрированной модели оценки эффективности реализации мер денежно-кредитной политики. Модель учитывает многокомпонентные показатели, отражающие как внутренние, так и внешние экономические риски, изменения инфляционных и девальвационных ожиданий, а также трансформацию поведения финансовых и нефинансовых секторов. Предлагается комплексный подход к оптимизации монетарных инструментов, способствующий достижению сбалансированных целей по инфляции, курсовой политике и устойчивости банковской системы. Практическая значимость исследования заключается в разработке методических рекомендаций для повышения устойчивости и гибкости инструментов Банка России по управлению экономической стабильностью в условиях санкционного давления. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения разработанной модели для оптимизации денежно-кредитной политики и повышения эффективности инструментов монетарного регулирования в условиях санкционного давления на экономику Российской Федерации.
денежно-кредитная политика; инструменты денежно-кредитного регулирования
эффективность монетарной политики
трансмиссионный механизм
финансовая стабильность
санкционные ограничения
монетарное регулирование
центральный банк российской федерации
экономическая безопасность
оценка эффективности денежно-кредитной политики
1. Инфляция и ключевая ставка Банка России. URL: https://cbr.ru/hd_base/infl/ (дата обращения: 25.09.2025).
2. Абрамова М.А., Дубова С.Е., Ларионова И.В., Ершов М.В., Захарова О.В., Зеленева Е.С., Пищик В.Я. Об основных направлениях единой государственной денежно-кредитной политики на 2023 год и период 2024 и 2025 годов: мнение экспертов Финансового университета // Экономика. Налоги. Право. 2023. Т. 16. № 1. С. 6–21. DOI: 10.26794/1999-849x-2023-16-1-6-21.
3. Алиев А.А., Екимова К.В., Слепов В.А. Методы государственной финансовой политики регулирования инновационного развития компаний // Финансы и кредит. 2017. № 23(15). С. 869-881. DOI: 10.24891/fc.23.15.869.
4. Абдикеев Н.М., Тютюкина Е.Б., Богачев Ю.С., Морева Е.Л. Оценка эффективности финансово-экономических механизмов государственного стимулирования инновационной активности в России // Финансы: теория и практика. 2018. № 22(5). Р. 40-55. DOI: 10.26794/2587-5671-2018-22-5-40-55.
5. Уровень безработицы в России. URL: https://ru.investing.com/economic-calendar/russian-unemployment-rate-556 (дата обращения: 25.09.2025).
6. Ткаченко Р.В. Влияние денежно-кредитной политики Банка России на деятельность кредитных организаций // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2025. № 6 (130). С. 155-164. DOI: 10.17803/2311-5998.2025.130.6.155-164.
7. Фрумина С.В., Белянчикова Т.В., Галанов В.А., Челухина Н.Ф., Марков М.А., Скапенкер О.М. Денежно-кредитная политика Банка России в условиях санкционных ограничений // Всероссийский экономический журнал ЭКО. 2024. №4 (598). С. 183-202. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2024-4-183-202.
8. Маншилин С.А., Лещинская А.Ф. Модель финансового стимулирования инновационной деятельности в промышленных отраслях: разработка и прогнозирование эффективности // Финансы: теория и практика. 2022. № 26(2). № 74-87. DOI: 10.26794/2587-5671-2022-26-2-74-87.
9. Горский М.А. Параметрическое моделирование кредитно-инвестиционной деятельности коммерческого банка и его приложения // Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2018. № 17(4). Р. 187-208. EDN: YROAIH.
10. Тер-Ованесов Д.М. Влияние денежно-кредитной политики Банка России на развитие экономики страны // Инновации и инвестиции. 2022. № 11. С. 173-177. EDN: EDN:MGYRCU.
11. Тер-Ованесов Д.М. Современная практика применения методов и инструментов денежно-кредитной политики Банком России // Финансовые рынки и банки. 2025. №4. С. 345-349. EDN:KJZRMI.
12. Богданов А.Г. Денежно-кредитная политика РФ в контексте принципов, сигналов, ожиданий, ограничений: приемы Банка России // Банковское дело. 2022. № 5. С. 6–15. EDN:YVVXKE.
13. Боровская Д.Г. О корректировке денежно-кредитной политики РФ в годы нестабильности экономики // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 5–2 (80). С. 139–141. DOI: 10.24412/2500-1000-2023-5-2-139-141.
14. Смирнов В.В. К вопросу о денежно-кредитной политике // Финансы и кредит. 2023. Т. 29. № 5. С. 1120–1141. DOI: 10.24891/fc.29.5.1120.
15. Тер-Ованесов Д.М. Анализ влияния антироссийских санкций на денежно-кредитную систему страны // ХХХVII международные Плехановские чтения: Сборник статей аспирантов и молодых ученых. 2024. С. 340-343. EDN: BLKPVK.
16. Банк России. Обзор рисков финансовых рынков за IV квартал 2022 г.: валютная структура экспортных расчетов. М., 2023. URL: https://cbr.ru/analytics/fr/ (дата обращения: 27.09.2025).

Введение

В современных экономических условиях особую значимость приобретает исследование механизмов реализации денежно-кредитной политики России. Санкционные ограничения существенно изменили условия функционирования финансового сектора и потребовали адаптации существующих подходов к монетарному регулированию. Научная проблема исследования заключается в необходимости разработки новых методологических подходов к оценке эффективности денежно-кредитной политики в условиях ограниченных возможностей взаимодействия с международными финансовыми институтами.

Актуальность исследования определяется потребностью в совершенствовании инструментов денежно-кредитного регулирования и методов оценки их эффективности в условиях санкционного давления.

Целью исследования является разработка комплексной модели оценки эффективности реализации денежно-кредитной политики Центрального банка Российской Федерации в условиях санкционных ограничений.

Практическая значимость исследования заключается в возможности применения разработанной модели для оптимизации денежно-кредитной политики и повышения эффективности инструментов монетарного регулирования в условиях санкционного давления на экономику Российской Федерации.

Материалы и методы исследования

Гипотеза исследования заключается в предположении, что эффективность реализации денежно-кредитной политики Центрального банка Российской Федерации в условиях санкционных ограничений может быть существенно повышена за счет разработки и внедрения комплексной модели оценки, учитывающей специфику современных экономических условий. Предполагается, что адаптация существующих инструментов денежно-кредитного регулирования к новым реалиям позволит обеспечить более высокий уровень финансовой стабильности и достичь целевых показателей монетарной политики.

Для проверки выдвинутой гипотезы в исследовании применяются методы экономико-статистического анализа, позволяющие оценить количественные показатели реализации денежно-кредитной политики, системный анализ для изучения взаимосвязей между различными элементами монетарного регулирования, а также методы сравнительного анализа и экспертных оценок.

Методы исследования включают в себя анализ действующей системы инструментов денежно-кредитной политики, исследование особенностей функционирования трансмиссионного механизма в современных условиях, оценку влияния санкционных ограничений на эффективность монетарного регулирования.

Результаты исследования и их обсуждение

В рамках проведенного исследования были выявлены ключевые элементы функционирования денежно-кредитной политики России с учетом современных вызовов. Значимым фактором стал темп реакции экономики на изменения ключевой процентной ставки Центрального банка. Согласно данным Росстата, инфляция в России в мае 2024 года составила 8,3% в годовом выражении, ключевая ставка с апреля 2024 года закреплена на уровне 16,0% годовых, а уровень безработицы на конец апреля 2024 года сохранился на низкой отметке – 2,6%, несмотря на продолжающееся внешнее давление (рис. 1).

Рост ключевой ставки повышает стоимость кредитов для бизнеса и населения, что неизбежно сужает спрос на займы и приводит к снижению потребительских расходов, а также инвестиционной активности [1]. Механизм передачи процентной политики в реальный сектор реализуется в первую очередь через финансовые рынки: изменение ставок влияет на стоимость заимствований и влияет на экономическую динамику в целом. Однако в условиях санкционного давления эффективность трансмиссионного механизма заметно снижается из-за ограничений на доступ к международным финансам [2].

Актуальные экономические условия требуют адаптации монетарных инструментов: классические методы регулирования, такие как операции на открытом рынке и политика резервирования, нуждаются в пересмотре и модернизации. Центральный банк России в ответ на экономический кризис расширил спектр инструментов, внедрил программы льготного кредитования для поддержки бизнеса, способствовал стабилизации активности и предотвращению роста безработицы [2, 3].

Рис. 1. Инфляция в России за 2010-2025 г.г. % Источник: Инфляция и ключевая ставка Банка России. URL: https://cbr.ru/hd_base/infl/ (дата обращения: 25.09.2025)

В исследовании предложена сравнительная оценка двух эконометрических моделей, описывающих связь между параметрами денежно-кредитной политики и макроэкономическими результатами. Базовая модель формирует выпуск по уравнению:

Y = 100 + 0,6×(Y – T) + 20I – 25i + NX,

где T – налоги, I – инвестиции, i – процентная ставка, NX – чистый экспорт.

При параметрах T = 40, I = 15, i = 0,16, NX = 40 исходная модель дает прогнозируемый выпуск на уровне Y=1030, что типично для периода до усиления санкций.

Y = 100 + 0,6×(Y – T) + 20I – 25i + NX – 15S – 10K,

Применив значения S = 0,5 и K = 0,7, выпуск снижается до Y≈994, что количественно отражает влияние санкций и ограничения финансового потока. Данная модификация позволяет более четко прогнозировать последствия проводимых мер, а ее гибкость дает возможность учитывать динамику внешней среды.

Государственные инвестиционные программы оказали стабилизирующее воздействие на рынок труда и безработицу, которая продолжила оставаться на низком уровне, несмотря на осложнения внешней ситуации. Кроме того, кредитные инициативы помогли сохранить занятость и стимулировать восстановление экономической активности.

Особое значение приобретает управление валютными резервами и поддержание курса национальной валюты. В условиях глобальной нестабильности и волатильности финансовых рынков Банк России скорректировал стратегию интервенций, используя не только традиционные валютные резервы, но и развивая расчеты в национальных валютах с дружественными странами, что стало эффективной мерой в новых условиях.

Для объективной оценки эффективности ДКП используются эконометрические модели, которые описывают сложные причинно-следственные связи между инструментами центрального банка и макроэкономическими результатами. Важной задачей является учет локальных особенностей рынка и влияние глобальных процессов, а также регулярная актуализация входных данных.

Рост эффективности монетарной политики зависит не только от совершенствования инструментов, но и от прозрачной коммуникации Центрального банка с экономическими агентами. Прозрачное информирование о принятии решений, объяснение их целей и ожиданий способствует укреплению доверия, снижению рыночной волатильности и более устойчивому формированию ожиданий.

Рис. 2. Уровень безработицы в России Источник: Уровень безработицы в России. URL: https://ru.investing.com/economic-calendar/russian-unemployment-rate-556 (дата обращения: 25.09.2025)

Современные условия требуют поиска новых решений, в том числе внедрения цифровых финансовых инструментов и валют, что позволяет повысить устойчивость системы расчетов, снизить зависимость от международных платежных систем и обеспечить большую финансовую автономию.

По результатам работы можно сделать вывод о необходимости дальнейшей модернизации механизмов оценки эффективности денежно-кредитной политики, основанной на учете внешних рисков и инновационной адаптации инструментов. Разработанная в исследовании модель, учитывающая специфику санкционного давления и его влияние на трансмиссионный механизм, продемонстрировала свою эффективность для оптимизации регулирования в новых реалиях.

Проведенный анализ подтвердил, что своевременная адаптация инструментов денежно-кредитного регулирования способна повысить результативность политики в условиях ограниченного доступа к международным финансовым институтам. Выявленные сложности связаны, прежде всего, с необходимостью комплексного учета множества взаимосвязанных макроэкономических факторов. Эти результаты указывают на актуальность дальнейшего совершенствования подходов и методологии анализа эффективности ДКП, что усилит устойчивость финансовой системы в условиях подвешенности мировых рынков и внешних ограничений.

Данные меры выплаты на государственные инвестиции сыграли важную роль в удержании уровня безработицы, который, согласно статистике, увеличился лишь на 0,1% и составил 2,4% по состоянию на 2025 год (рис. 2). К тому же, такие программы не только способствуют восстановлению экономической активности, а также обеспечивают дополнительные рабочие места, чем потенциально стимулируют экономический рост в условиях продолжающихся санкционных ограничений [4, 5].

Третий аспект, который привлекает внимание, это управление валютными резервами и поддержание валютного курса. В условиях глобальной экономической нестабильности и высокого уровня волатильности на рынках, ЦБ РФ вынужден был пересмотреть свою стратегию интервенций. Использование не только традиционных резервов, но и альтернативных инструментов, таких как переход на торговлю в национальных валютах с рядом стран, стало своеобразным ответом на вызовы, которые ставит текущая финансовая ситуация.

Таким образом, каждая из указанных мер, направленных на адаптацию и оптимизацию инструментов денежно-кредитной политики в условиях санкций и ограничений, подчеркивает необходимость гибкости в реализации такой политики, что позволит не только справляться с текущими вызовами, но и закладывать основу для будущего экономического роста [6-8].

Для оценки эффективности денежно-кредитной политики важным инструментом являются эконометрические модели, которые позволяют анализировать сложные взаимосвязи между инструментами ЦБ РФ и макроэкономическими показателями. Эконометрические модели, построенные на статистическом анализе, помогают выявлять закономерности и прогнозировать последствия изменений в политике ЦБ РФ на экономические условия [7-9].

Одной из задач при создании эконометрических моделей является учет актуального объема данных. Важно, чтобы каждая модель учитывала специфические характеристики местного рынка, а также влияние глобальных экономических и политических факторов.

Чтобы повысить эффективность ДКП, ЦБ РФ необходимо активно работать над коммуникационной стратегией, которая включает в себя пояснение, для чего принимаются те или иные меры, и какие долгосрочные последствия они могут иметь для экономики.

В условиях нынешних экономических реалий и влияния международных санкций на денежно-кредитную политику России, существующие стратегии требуют пересмотра и адаптации. Эффективная модель оценки реализации денежно-кредитной политики должна включать не только привычные инструменты, но и учитывать изменения в глобальной финансовой среде. Важно внедрять новые подходы, которые позволят обеспечить стабильность и преемственность в действиях Центрального банка [10, 12, 14, 15].

Одним из ключевых направлений является создание более динамичных эконометрических моделей, которые смогут учитывать изменяющиеся условия экономической активности и воздействия внешних факторов. Гибкость моделей позволит адаптироваться к меняющемуся окружению, что поможет точнее прогнозировать уровень инфляции и экономической стабильности.

Коммуникационная стратегия также должна занять центральное место в деятельности ЦБ РФ, так как способность прозрачно донести до общества свои намерения и действия существенно повысит доверие со стороны участников рынка, что, в свою очередь, повлияет на их ожидания и поведение, а информирование о планах и прогнозах позволит создать более стабильное ожидание у потребителей и инвесторов, что очень важно в условиях повышенной неопределенности [11-13].

Кроме того, учитывая специфику текущего времени, стоит рассмотреть возможность внедрения цифровых финансовых инструментов и валют, что будет способствовать улучшению расчетов между участниками рынка и снижению зависимости от международных валют, что сможет повысить финансовую устойчивость страны и обеспечить большую независимость в условиях санкционного давления [12, 16].

Таким образом, модернизация механизмов оценки эффективности денежно-кредитной политики и инструментария ЦБ РФ должны основываться на гибкости, инновациях и открытому взаимодействию с различными участниками экономики.

Результаты исследования и их обсуждение

В ходе исследования была разработана комплексная модель оценки эффективности реализации денежно-кредитной политики, учитывающая специфику санкционных ограничений и их влияние на трансмиссионный механизм. Проведенный анализ показал, что существующие инструменты денежно-кредитного регулирования требуют существенной модификации в условиях ограниченного взаимодействия с международными финансовыми институтами.

Исследование подтвердило выдвинутую гипотезу о возможности повышения эффективности денежно-кредитной политики за счет адаптации инструментов регулирования к новым экономическим реалиям. При этом были обнаружены определенные сложности в оценке влияния отдельных мер на конечные показатели, связанные с необходимостью учета множества взаимосвязанных факторов. В соответствии с чем, предложена модель оценки эффективности реализации денежно-кредитной политики, которая предоставляет возможность определить размер эффективности на текущую дату исследования.

Полученные результаты свидетельствуют о необходимости дальнейшего совершенствования методологии оценки эффективности денежно-кредитной политики с учетом динамично меняющихся внешних условий. Предложенные методические рекомендации могут служить основой для оптимизации инструментов монетарного регулирования в условиях санкционного давления.


Конфликт интересов
-

Библиографическая ссылка

Тер-Ованесов Д.М. МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ И ИНСТРУМЕНТЫ БАНКА РОССИИ В УСЛОВИЯХ САНКЦИЙ // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2025. № 12-1. С. 128-133;
URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=4421 (дата обращения: 28.12.2025).
DOI: https://doi.org/10.17513/vaael.4421