Введение
В настоящих условиях наблюдаемые тренды и вызовы, непосредственно связанные с глобальной нестабильностью, широкомасштабным внедрением инновационных технологий, цифровизацией и ростом конкуренции активно воздействуют практически на все сферы и сектора мировой экономики. Можно констатировать, что цифровая трансформация как инновационное направление повышения эффективности бизнес-процессов является объективной и необходимой реальностью для большинства отечественных предприятий.
На современном этапе, активно используемые и внедряемые компаниями цифровые инструменты и IT-решения, становятся ключевой составляющей формируемой новой стратегической модели управления и менеджмента [1]. Например, такие цифровые технологии, как предиктивная аналитика, Big Data и искусственный интеллект позволяют уменьшить степень неопределенности, проектировать и улучшить точность принимаемых управленческих решений, и на данной основе их применение помогает сформировать конкурентные преимущества для компаний. В свою очередь, использование предприятиями цифровых технологий (таких, как ERP- и CRM-систем) определяет оптимизацию имеющихся в наличии ресурсов, существенное снижение операционных рисков и трансакций, что способствует повышению производительности труда работников [4]. Как справедливо отмечают российские ученые, «цифровизация экономической сферы жизнедеятельности общества автоматизирует учет и анализ показателей финансового состояния предприятия, а также оптимизирует процесс принятия управленческих решений» [7, с. 96].
Сегодня реализация мероприятий по цифровизации бизнес-процессов отражает совершенствование деятельности компаний по достижению целей устойчивого развития. Так, в исследовании китайских научных сотрудников на примере стран «Большой семерки» подчеркивается взаимосвязь внедрения цифровизации, экологических технологий, улучшение отдельных параметров деловой активности компаний и их позитивное воздействие на ускорение экономического роста [10]. Важно отметить, что в данной публикации подчёркивается необходимость повышения самого качества реализации институционального регулирования цифровой среды и инфраструктуры предприятий.
Исследование, проведенное на основе информации, представленной выборкой опросов 485 сотрудников индийских компаний в сфере розничной торговли, определяет значительный модерирующий эффект, оказываемый цифровыми технологиями, который усиливает финансовые, экологические и социальные аспекты бизнес-деятельности предприятий [9]. В данном аспекте для достижения устойчивого успеха компаниям следует активно применять такие инструменты генеративного искусственного интеллекта (Gen-AI), как чат-боты, визуальный поиск. При этом реализация омниканальных стратегий маркетинга в сочетании с масштабированием цифровых данных позволяет ритейлерам существенно улучшить качество обслуживания клиентов, оптимизировать торговые операции и стимулировать рост продаж товаров на основе внедрения цифровых инноваций и решений.
Безусловно, цифровые технологии могут быть использованы для разработки и внедрения инновационных бизнес-моделей в производственных компаниях. Так, осуществленные расчеты при использовании статистических показателей 236 типичных китайских производственных компаний, показали зависимость между применением цифровых технологий и развитием инновационных бизнес-моделей в цифровом контексте [11]. В то же время, как отмечают австрийские ученые, семейные бизнес-предприятия особенно осторожно подходят к принятию цифровых инноваций. При этом цифровая трансформация самих бизнес-процессов является успешной и эффективной при условии, если она рассматривается в качестве стратегической ориентации компании [8]. По мнению этих научных специалистов, стратегическая ориентация на цифровизацию бизнес-процессов предприятий должна включать комплексную оценку следующих составляющих: открытость к цифровизации, анализ цифровых данных как информационного ресурса, стремление руководства к формированию индивидуальных цифровых решений, настойчивость при реализации планов цифровизации и вовлечённость сотрудников в процессы цифровизации.
Актуальность выбранной проблематики определяется тем, что наблюдаемая цифровая трансформация бизнес-процессов деятельности предприятий представляет реальный стратегический инструмент и является объективной необходимостью для российских компаний в современной инновационной экономике.
Материалы и методы исследования
Цель исследования заключается в изучении особенностей применения цифровых технологий (Big Data, предикативной аналитики) для повышения эффективности бизнес-процессов предприятий, разработке рекомендаций для перехода отечественных компаний к инновационному развитию и цифровой трансформации. Концептуальной основой базы исследования отражены фундаментальные положения современных теорий цифровой (инновационной) экономики и стратегического управления бизнес-процессами предприятий. Методологическим базисом исследования представлены публикации и научные труды российских и зарубежных ученых-экономистов, посвященные стратегическим аспектам развития цифровизации, использованию в реальной бизнес-практике компаний таких инструментов, как Big Data, предикативная аналитика, искусственный интеллект.
Настоящее исследование в комплексном отношении опиралось на количественные и качественные информационные массивы и источники реальной статинформации. В свою очередь, применение системного подхода позволяет рассматривать бизнес-процессы при интеграции цифровых технологий в качестве взаимосвязанной и взаимозависимой составляющей производственно-экономической деятельности предприятий. При проведении контент-анализа использовались результаты опросов, проведенных научными сотрудниками ВШЭ относительно воздействия цифровизации на процессы управления и стратегического менеджмента российских компаний, а также практические кейсы успешного внедрения Big Data и технологий предиктивной аналитики (компаний Amazon, UPS, Siemens и др.).
Результаты исследования и их обсуждение
В условиях глобальной нестабильности и волатильности мировых рынков, улучшение эффективности управления становится ключевым драйвером повышения конкурентоспособности организаций на рынке. Следует подчеркнуть, что наличие базовой цифровизации для современных компаний уже не становится чем-то экстраординарным.
Проведённый нами контент–анализ показал, что повышение уровня операционной эффективности можно добиться только радикальными преобразованиями и, в частности, при цифровой трансформацией бизнес-процессов предприятий. Основой данной трансформации является интеграция цифровых технологий в деятельность компаний что, в свою очередь, определяет концептуальное переосмысление существующих операционных моделей и экосистемных взаимодействий. Сегодня многие руководители организаций осознают значение внедрения новейших технологий в бизнес-процессы. Данный тезис подтверждается данными опроса ВШЭ по степени влияния цифровой трансформации на управление (табл. 1).
В настоящее время успешные бизнес-структуры используют огромные объемы данных, генерируемые поставщиками, внутренними процессами и рыночными тенденциями. Традиционные методы анализа уже не справляются с такой нагрузкой, поэтому компании все чаще обращаются к технологиям Big Data и предиктивной аналитике (табл. 2).
Данные таблицы 2 наглядно демонстрируют, как современные компании используют Big Data и технологии предикативной аналитики для решения конкретных бизнес-задач, получая при этом измеримую выгоду. Эти цифровые инструменты позволяют не только обрабатывать большие массивы статинформации, но и прогнозировать будущие события, оптимизируя стратегии управления бизнес-процессами организациями.
Таблица 1
Данные опроса по степени влияния цифровой трансформации на управление
|
Области |
Ключевые данные |
|
Приоритетные технологии |
76% организаций внедряют системы автоматизации (ERP, CRM) для повышения эффективности деятельности. AI и Big Data – технологии для старта цифровизации (77% и 68% компаний планируют их внедрять). |
|
Цифровизация процессов |
Производство и разработка – лидеры по внедрению (50,5% и 28,6%). Стратегическое управление цифровизировано лишь у 15,2% компаний. |
|
Трансформация управления |
67% организаций ожидают изменения в стратегическом управлении к 2025 г. с учетом внедрения Big Data и AI. Администрирование (финансы, HR) трансформировано для 58,2% компаний. |
|
Барьеры внедрения |
Дефицит финансирования (56,2%), нехватка готовых решений (37,4%), низкая цифровая компетентность сотрудников (33,4%). Для ЖКХ, энергетики и строительства финансирование – это ключевые проблемы. |
|
Отказ от цифровизации |
61% компаний не используют технологии из-за отсутствия потребностей. Другие причины: недостаточный бюджет (24%), нежелание менять бизнес-модель (17%). |
Источник: составлена авторами по [3].
Таблица 2
Особенности применения компаниями Big Data и предикативной аналитики
|
Сфера деятельности |
Применение и возможности |
Технологии и решения |
Реальные кейсы |
|
Маркетинг и продажи |
Анализ поведения клиентов, персонализация предложений, прогноз спроса и динамическое ценообразование |
Системы CRM, ML-алгоритмы, Google Analytics 360 |
Amazon увеличил конверсию на 35% с помощью рекомендательных систем |
|
Финансовый сектор |
Поиск мошеннических операций, скоринг клиентов, алгоритмический трейдинг |
Нейросети для Fraud Detection, Apache Spark |
Т-Банк применяет Big Data при согласовании и одобрении кредитов |
|
Цепочки поставок и логистика |
Прогнозная аналитика для управления запасами, оптимизация маршрутов доставки |
IoT-датчики, системы GPS-мониторинга, TMS |
UPS сократила расходы на топливо на 15% с помощью анализа маршрутов |
|
Производство (Industry 4.0) |
Предиктивное обслуживание оборудования, контроль качества продукции |
Промышленный IoT, компьютерное зрение, цифровые двойники |
Siemens устраняет 90% технических поломок при применении датчикам |
|
Управление персоналом |
Анализ эффективности сотрудников, прогноз текучести кадров |
HRM-системы, NLP для анализа резюме, психометрия |
Сбербанк использует AI для подбора топ-менеджеров |
Источник: составлена авторами.
Безусловно, цифровые технологии продолжают развиваться, предлагая компаниям новые возможности для оптимизации своей бизнес-деятельности. Ключевые преимущества по внедрению «цифры» включают: увеличение доходности бизнеса на 15-25%, снижение операционных затрат на 10-30%, повышение точности управленческих решений и улучшение клиентского опыта. В таких областях как маркетинг и персонализация международные компании используют Big Data для сегментации аудитории (при анализе поведения клиентов), прогнозирование трендов (например, Netflix проектирует степень популярности предлагаемого контента), динамическое ценообразование (авиакомпании, ритейл) [2]. В сфере финансов и риск-менеджмента специалистами успешно применяются цифровые инструменты, например, технологии кредитного скоринга (банки анализируют поведение заемщиков). Для АПК эффективным является применение дронов, роботов [6]. При этом следует отметить, что для многих агрокомпаний возникают определенные барьеры и проблемы при попытке реализации полученных цифровых решений [5].
В таблице 3 авторами представлена конкретная модель адаптации Big Data для внедрения в бизнес-процессы организаций.
По нашему мнению, для достижения устойчивых результатов компаниям необходимо не только внедрять современные инструменты, такие как Apache Spark или TensorFlow, но и инвестировать значительные финансовые средства в программы обучения персонала, а также разрабатывать и активно внедрять стратегии постепенного масштабирования цифровых решений. Представленная в таблице 3 пошаговая модель внедрения может служить практическим руководством для лиц, принимающих решения, в организациях, которые только начинают внедрять процессы цифровой трансформации.
Конечно, сами представители бизнес–сообщества должны осознавать, что для перехода к модифицированной бизнес-модели, непосредственно ориентированной на повышение конкурентных преимуществ с учетом интеграции цифровых технологий, необходима глобальная перестройка всех реализуемых производственно-экономических процессов. В таблице 4 сформированы авторские рекомендации для перехода отечественных компаний к инновационному развитию и цифровой трансформации.
Таблица 3
Модель адаптации Big Data для внедрения в бизнес-процессы организаций
|
Этап |
Мероприятия |
Инструменты, технологии |
Результаты |
|
1. Определение целей |
- Анализ бизнес-проблем - Постановка KPI - Выбор приоритетных направлений |
- SWOT-анализ - Методология OKR/SMART |
Четкое понимание задач для Big Data |
|
2. Оценка инфраструктуры |
- Аудит текущих данных - Анализ ИТ-инфраструктуры - Расчет бюджета |
- Apache Atlas - Инвентаризационные системы |
Отчет о готовности к внедрению |
|
3. Сбор данных |
- Настройка источников данных - Организация ETL-процессов - Обеспечение безопасности |
- Apache Kafka - Talend - AWS Glue |
Единое хранилище данных |
|
4. Обработка данных |
- Очистка данных - Нормализация форматов - Обогащение данных |
- Apache Spark - Python (Pandas) - Trifacta |
Качественные данные для анализа |
|
5. Аналитика и ML |
- Разработка моделей - Визуализация данных - Тестирование гипотез |
- TensorFlow - Tableau - Power BI |
Рабочие аналитические модели |
|
6. Внедрение в процессы |
- Интеграция с бизнес-процессами - Обучение сотрудников - Настройка мониторинга |
- Docker - Kubernetes - CI/CD системы |
Функционирующая система |
|
7. Поддержка и развитие |
- Постоянный мониторинг - Оптимизация моделей |
- Prometheus - Grafana - A/B тестирование |
Непрерывное улучшение системы |
Источник: составлена авторами.
Таблица 4
Авторские рекомендации для перехода российских компаний к инновационному развитию и цифровой трансформации
|
Сферы рекомендаций |
Технологии и практические рекомендации |
|
Стратегия и Лидерство |
Технологии: системы стратегического управления (BSC/KPI-панели), платформы управления портфелем проектов (PPM). Рекомендации: формализация ЦТБП в стратегической карте предприятий; назначение ответственного за цифровую трансформацию с прямым подчинением руководителю; регулярный мониторинг прогресса. |
|
Реинжиниринг для автоматизации |
Технологии: инструменты моделирования процессов (BPMN 2.0, ARIS), ПО для симуляции процессов. Рекомендации: проведение глубокого анализа процессов «as-is» с выявлением узких мест; разработка «to-be» моделей с фокусом на клиентском опыте |
|
Технологии цифрового развития |
Технологии: RPA, AI/ML (NLP, предиктивная аналитика), IoT, Big Data платформы, Low-code/No-code, облачные сервисы (SaaS, PaaS), блокчейн. Рекомендации: выбор технологий на основе требований перепроектированного процесса и целевых KPI; приоритет модульных и интегрируемых решений (API-first). |
|
Системное управление изменениями и развитие компетенций |
Технологии: цифровые платформы обучения (LMS), системы внутренних коммуникаций, инструменты коллаборации. Рекомендации: реализация программы изменений по модели ADKAR/Коттера; разработка дорожной карты обучения цифровым навыкам; создание кросс-функциональных команд; внедрение метрик вовлеченности персонала; инвестиции в получение цифровых навыков. |
|
Управление данными как стратегическим активом |
Технологии: платформы Data Governance/MDM, ETL-инструменты, DQ-решения, хранилища данных (Data Lakes/Warehouses), BI-системы. Рекомендации: разработка политики Data Governance (качество, безопасность, метаданные); создание единых справочников и «золотых записей»; обеспечение сквозной аналитики процессов. |
|
Гибкое управление |
Технологии: инструменты Agile/DevOps платформы для A/B-тестирования, системы мониторинга процессов (Process Mining). Рекомендации: запуск пилотных проектов на ограниченном контуре с четкими критериями успеха; применение гибкой методологии для ЦТБП – проектов. |
Источник: составлена авторами.
Осуществление успешной цифровизации не представляется возможным без стратегического переосмысления и переформатирования приоритетов компаний. Например, такие инструменты стратегического управления как PPM-платформы, BSC и KPI-панели, помогают реализовать бизнес-процессы для стратегических карт организаций в цифровой метрике и в цифровом формате. Также следует выделить приоритетность модульности цифровых решений на основе сокращения процессов автоматизации неоптимизированных бизнес-процессов компаний. Проведение данных мероприятий будет минимизировать степень рисков технологической зависимости, позволит существенно уменьшить затраты на внедрение «цифры» и обеспечит гибкость цифровой среды организаций. К планированию цифровой трансформации бизнеса необходимо отнести следующие направления:
– определение приоритетов цифровой трансформации хозяйствующих субъектов, включая выбор стратегических направлений развития цифровизации на уровне отдельных подразделений компаний (отделов маркетинга, продаж, финансов, производства, поддержки бизнеса) и конкретных бизнес-процессов;
- новые информационные технологии, которые предполагается использовать для цифровой трансформации бизнес-деятельности компаний.
Объективно необходимым условием для формирования оптимальной управленческой структуры организаций является возможный ввод новых должностей сотрудников с соответствующими цифровыми компетенциями. В основном компании не выделяют отдельные должности заместителя директора по цифровой трансформации, и данный пост преимущественно занимает заместитель директора по развитию бизнеса. При этом некоторые генеральные директоры считают отделы цифровой трансформации излишними формированиями, и они зачастую пользуются услугами аутсорсинговых цифровых компаний. В то же время персонал отделов цифровой трансформации может анализировать новейшие открытия в сфере IT и успешно реализовывать цифровые решения.
Заключение
Таким образом, успешная цифровая трансформация бизнес-процессов представляет сложный, но необходимый стратегический путь, требующий не только определенных инвестиций в технологии, но и радикального пересмотра действующих подходов к управлению, организации, работе с людьми и информационными данными компаний. Следует подчеркнуть, что цифровизация отражает объективную необходимость для компаний, стремящихся обрести конкурентные преимущества в условиях инновационной экономики. При этом в контексте концепции устойчивого развития цифровизация бизнес-деятельности представляется важным инновационным инструментом компаний для реализации целей и принципов ESG-повестки.
Можно резюмировать, что цифровая трансформация бизнес-процессов является ключевым драйвером повышения уровня деловой активности и конкурентоспособности, модернизации производственно-хозяйственной деятельности компаний. В настоящих условиях повышенной неопределенности и волатильности внешней среды внедрение передовых цифровых инструментов позволит обеспечить ускоренный переход от традиционной функциональной формы управления к процессно-ориентированной модели развития компаний, которая базируется на интеграции инноваций, Big Data, технологий предикативной аналитики и искусственного интеллекта. Также важной составляющей цифровизации является формирование цифровой корпоративной культуры для персонала организации, рост числа работников, обладающих цифровыми компетенциями при реализации реальных бизнес-процессов. Цифровая компетентность сотрудников и готовность лиц, принимающих решения к внедрению цифровых инноваций определяют эффективность бизнес-деятельности компаний к изменениям внутренней среды.
Реализация предложенных по результатам проведенного исследования практических мероприятий для перехода компаний к инновационному развитию и цифровой трансформации определяет создание цифровых экосистем, которые основаны на активном взаимодействии бизнес-структур. Использование цифровых и IT-решений поможет улучшить управляемость и прозрачность реализации бизнес-процессов, существенно уменьшить трансакционные издержки, улучшить клиентский опыт и, в конечном итоге, повысить уровень эффективности деятельности российских компаний.
Конфликт интересов
Библиографическая ссылка
Стовба Е.В., Шарафутдинов А.Г., Швецов М.С., Стовба А.В., Сафиуллина Н.А., Прахова Е.В. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРЕДПРИЯТИЙ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2025. № 10-1. С. 124-131;URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=4358 (дата обращения: 09.11.2025).
DOI: https://doi.org/10.17513/vaael.4358