Научный журнал
Вестник Алтайской академии экономики и права
Print ISSN 1818-4057
Online ISSN 2226-3977
Перечень ВАК

КЛАСТЕРЫ КАК ДРАЙВЕРЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ: СУЩНОСТЬ, КЛАССИФИКАЦИЯ, ФАКТОРЫ И РОЛЬ В ЭКОНОМИКЕ РОССИИ

Шманев С.В. 1
1 ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
Статья посвящена теоретико-методологическому осмыслению феномена кластера как формы пространственно-экономической организации. Представлен ретроспективный анализ подходов к определению и классификации кластеров, раскрываются основные принципы их типологии с учётом отраслевой, территориальной, институциональной и инновационной специфики. Выделены ключевые факторы, определяющие процессы формирования и функционирования кластерных структур в современной экономике. Особое внимание уделено анализу влияния кластеризации на интенсификацию инновационной деятельности, повышение конкурентоспособности региональных экономик, а также стимулирование устойчивого экономического роста в Российской Федерации. Обоснована роль кластерного подхода как действенного инструмента структурной модернизации и пространственной трансформации экономики. Сформулированы предложения по совершенствованию механизмов государственной поддержки кластерных инициатив в контексте перехода к инновационно-ориентированной модели развития.
кластер
инновации
государственная политика
промышленность
технологии
1. Постановление Правительства РФ от 31 июля 2015 г. N 779 «О промышленных кластерах и специализированных организациях промышленных кластеров» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/71150302/ (дата обращения: 17.05.2025).
2. Министерство науки и высшего образования РФ. Об утверждении порядка формирования и функционирования инновационной инфраструктуры в системе образования. Приказ от 22 марта 2019 г. N 21н [Электронный ресурс]. URL: https://rulaws.ru/acts/Prikaz-Minobrnauki-Rossii-ot-22.03.2019-N-21n/ (дата обращения: 17.05.2025).
3. Афанасьев А.А. Индустрия 4.0: к вопросу о перспективах цифровой трансформации промышленности в России // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13, № 3. С. 1427-1446. DOI: 10.18334/vinec.13.3.117880.
4. Бабкин А.В., Байков Е.А. Коллаборация промышленных и творческих кластеров в экономике: сущность, формы, особенности // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11, № 4. С. 141–164. DOI: 10.18721/JE.11411.
5. Василенко Л.А., Богданова Л.В., Каримова И.Ю. Креативная экономика и креативные кластеры в развитии территории: анализ российских практик // Проблемы развития территории. 2024. Т. 28. № 1. С. 61–77. DOI: 10.15838/ptd.2024.1.129.5
6. Глазьев С.Ю. Глобальная трансформация через призму смены технологических и мирохозяйственных укладов // Alter Economics. 2022. № 1. С. 93-115. DOI: 10.31063/Alter Economics/2022.19.1.6.
7. Глезман Л.В. Исаев С.Ю., Урасова А.А. Инновационная инфраструктура региона в новой экономической реальности // Креативная экономика. 2022. Т. 16, № 12. С. 4605-4620. DOI: 10.18334/ce.16.12.117165.
8. Киселева О.Н., Васина А.В., Сысоева О.В. Анализ реализации кластерного подхода в российской экономике в современных условиях // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2023. Т. 14, № 2. С. 35–46. DOI: 10.18287/2542-0461-2023-14-2-35-46.
9. Носонов А.М. Формирование инновационных территориальных кластеров в регионах России // Регионология. 2023. Т. 31, № 3. С. 498–513. DOI: 10.15507/2413‑1407.124.031.202303.498‑513.
10. Официальный сайт Ассоциации кластеров, технопарков и ОЭЗ России [Электронный ресурс]. URL: https://akitrf.ru/press-center/publikacii-v-smi/klasternyy-metod-minpromtorg-zapuskaet-novuyu-strategiyu-promyshlennogo-razvitiya/ (дата обращения: 11.05.2025).
11. Портер М. Конкуренция. М.: Вильямс, 1998. 495 с. URL: https://f.eruditor.link/file/505299/ (дата обращения: 17.05.2025).
12. Турко Т.И., Попиков Д.Н., Кручак Н.А. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации: статистическая оценка // Инноватика и экспертиза: научные труды. 2022. № 2 (34). С. 31–41. URL: https://www.inno‑exp.ru/archive/34/31‑41.pdf (дата обращения: 17.05.2025).
13. Российская кластерная обсерватория (Институт статистики ВШЭ) [Электронный ресурс]. URL: https://cluster.hse.ru/ (дата обращения: 21.05.2025).
14. Сухарев О.С. и др. Кластеризация цифровой экономики: теория и практика кластеризации. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. 807 с. ISBN: 978-5-7422-7044-7.
15. Чупрова О.Г., Билье Ж.-К. Полюсы конкурентоспособности: модель перехода к инновационной экономике (новая промышленная политика Франции) // Государственная служба. 2020. № 5. С. 67–75. DOI: 10.22394/2070-8378-2020-22-5-67-75. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/polyusy-konkurentosposobnosti-model-perehoda-k-innovatsionnoy-ekonomike-novaya-promyshlennaya-politika-frantsii (дата обращения: 17.05.2025).
16. Шалденкова Т.Ю. Пространственные аспекты инновационного процесса (на примере стран Северной Европы) // Иннов. 2017. № 1 (30). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prostranstvennye-aspekty-innovatsionnogo-protsessa-na-primere-stran-severnoy-evropy/viewer (дата обращения: 17.05.2025).
17. Engel Dirk, Heneric Oliver. Stimuliert der BioRegio-Wettbewerb die Bildung von Biotechnologieclustern in Deutschland? // ZEW Discussion Papers. 2005. No. 05-54. Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW), Mannheim [Электронный ресурс]. URL: https://hdl.handle.net/10419/24146 (дата обращения: 17.05.2025).

Введение

В условиях трансформации мировой экономической системы ключевую роль приобретает инновационное развитие. Одним из наиболее эффективных механизмов стимулирования инноваций являются промышленные и научно-технологические кластеры. Их формирование, развитие и институциональная поддержка способствуют росту конкурентоспособности национальной экономики, ускорению внедрения передовых технологий и формированию устойчивых связей между бизнесом, наукой и государством.

Актуальность кластерного подхода особенно высока для стран с переходной экономикой, таких как Россия, где государственная политика с 2008 года ориентирована на инновационный путь развития. Реализация этой политики включает меры поддержки молодых учёных, технологических стартапов и научных консорциумов, значительную часть которых объединяют кластеры.

Понятие «кластер» в экономике является сравнительно новым и начало активно использоваться в конце XX века [11]. Первоначально заимствованное из естественных наук, оно подверглось многочисленным интерпретациям. Лишь в последние десятилетия сформировался более-менее устойчивый подход к его определению, учитывающий многокомпонентную природу кластеров как пространственно ограниченных, сетевых форм объединения компаний, научных и образовательных учреждений [3, 4].

Цель исследования является анализ кластеров как фактора инновационного развития экономики.

Материалы и методы исследования

Основу исследования составляют системный, институциональный и сравнительно-аналитический подходы. Применяются методы структурного и функционального анализа, кейс-стади (Выборка кейсов сформирована на основе следующих критериев: наличие устойчивой кластерной структуры с чёткой организационной моделью (сетевой или иерархической); высокая степень вовлечённости научных, образовательных и производственных организаций; наличие государственной или корпоративной поддержки кластерного развития; доступность данных о функционировании и результатах деятельности кластера; репрезентативность с точки зрения территориального разнообразия и отраслевой специализации. В выборку вошли: IT-кластер в Томске как пример сетевой модели в условиях ограниченных ресурсов и активного научно-образовательного взаимодействия; корпоративный кластер ПАО «Газпром» как пример вертикально интегрированной модели с опорой на внутренние НИОКР-центры), контент-анализ нормативных и стратегических документов. Эмпирическая база включает данные государственной статистики, отчёты кластеров, материалы Минэкономразвития РФ, а также международные исследования в сфере кластерной политики.

Современная экономика всё активнее использует сетевые формы организации производства и взаимодействия, одной из которых являются кластеры (таблица). Кластер – это не просто группа компаний, работающих в одной сфере, а целостная экосистема, где объединены производственные, научные, образовательные, сервисные и инфраструктурные элементы. Такое объединение способствует повышению инновационной активности, эффективности и гибкости субъектов рынка.

Классификация кластеров

Критерий

Типы кластеров

Научное обоснование / Особенности

1. Отраслевая

принадлежность

- Промышленный

- Агропромышленный

- IT

- Медицинский

- Туристический и др.

Связаны с отраслевой специализацией региона. Повышают агломерационный эффект, снижают транзакционные издержки (М. Портер).

2. Степень

зрелости

- Зарождающийся

- Развивающийся

- Зрелый

- Стагнирующий

Основано на модели жизненного цикла кластеров. Оцениваются по структуре, кооперации, инновационной активности.

3. Географическая структура

- Локальный

- Региональный

- Межрегиональный

- Транснациональный

Влияние пространственной близости. Чем выше масштаб, тем важнее логистика и межтерриториальная координация.

4. Характер

координации

- Спонтанный

- Институционализированный

Институционализированные кластеры часто создаются в рамках госполитики и имеют управляющие органы.

5. Инновационный потенциал

- Традиционный

- Высокотехнологичный (R&D-интенсивный)

Высокотехнологичные кластеры формируются вокруг университетов, НИОКР, технопарков. Инновации – ключ к конкурентоспособности.

6. Структура

взаимодействия

- Вертикальный (цепочка

добавленной стоимости)

- Горизонтальный

(однородные отрасли)

Вертикальные кластеры зависят от логистики; горизонтальные – устойчивее, часто характеризуются обменом знаниями.

Источник: Российская кластерная обсерватория (Институт статистики ВШЭ). URL: https://cluster.hse.ru/.

Формирование и развитие кластерных структур представляет собой результат сложного взаимодействия множества факторов, охватывающих экономические, институциональные, научно-образовательные, социально-культурные и территориальные измерения. Кластеры не возникают спонтанно – их создание требует определённых предпосылок и устойчивой поддержки на различных уровнях. Рассмотрим ключевые группы факторов, способствующих формированию кластеров.

1. Экономические факторы. Экономическая основа кластера закладывается за счёт высокой концентрации взаимосвязанных производств и развитых рыночных механизмов. Среди определяющих элементов можно назвать: наличие крупных промышленных предприятий и их поставщиков, обеспечивающих стабильный спрос на продукцию и услуги в пределах региона, а также возможность для формирования производственно-сбытовых цепочек; высокую плотность производственных и логистических связей между компаниями для обмена ресурсами, кооперации и специализации; эффекты масштаба и снижение транзакционных издержек благодаря территориальной концентрации производств, стандартизации процессов и институциональной поддержке.

2. Научно-образовательные и технологические факторы. Основа кластера формируется через тесную интеграцию науки, образования и промышленности, которая создаёт ядро генерации новых знаний, технологий и инноваций; позволяет готовить квалифицированных кадров в соответствии с потребностями региональной экономики, обеспечивая кадровую устойчивость кластера; развивает исследовательскую инфраструктуру (лаборатории, инжиниринговые центры, опытные производства), служащей платформой для проведения НИОКР и коммерциализации научных разработок.

3. Государственные и институциональные факторы. Государство играет ключевую роль в институционализации кластерных инициатив, особенно на ранних стадиях их формирования: федеральные и региональные программы поддержки кластеров (например, национальные проекты, программа «Инновационные территориальные кластеры», «Кластерная политика РФ») способствуют системной координации участников и инфраструктурному развитию; налоговые стимулы и регуляторные преференции делают участие в кластерных проектах более привлекательным для бизнеса; доступ к финансированию через институты развития (такие как Фонд содействия инновациям, ВЭБ.РФ, РВК и др.) обеспечивает ресурсную поддержку для реализации инвестиционных и научных проектов.

4. Социально-культурные факторы. Социальный и культурный контекст региона оказывает значительное влияние на устойчивость и эффективность кластерного взаимодействия: культура сотрудничества, доверия и открытости к совместной деятельности способствует формированию неформальных сетей и обмену знаниями, а высокий уровень социального капитала и активность профессиональных сообществ (в том числе отраслевых союзов и ассоциаций) усиливают горизонтальные связи и способствуют коллективному решению задач.

5. Территориальные и пространственные факторы. Физическая и инфраструктурная среда оказывает непосредственное влияние на возможность агломерации предприятий и организаций: транспортная доступность и логистическая связность региона обеспечивают эффективные связи между участниками кластера и внешними рынками, наличие индустриальных парков, особых экономических зон и других специализированных территорий создает благоприятные условия для локализации бизнеса и реализации инвестиционных проектов.

Таким образом, создание кластеров – это не стихийный процесс, а результат стратегического сочетания территориальных преимуществ, институциональной поддержки и сетевых механизмов взаимодействия. Эффективная кластерная политика требует учёта всей совокупности факторов и их комплексной координации на уровне региона и страны.

Кластерная политика в России начала формироваться в середине 1990-х годов, в значительной степени опираясь на западноевропейский опыт региональной экономической интеграции. Основными федеральными органами, ответственными за реализацию кластерной политики, выступают Министерство экономического развития РФ и Министерство промышленности и торговли РФ. На региональном уровне инфраструктуру представляют центры кластерного развития, координирующие взаимодействие между бизнесом, наукой и государством.

При формировании национальной кластерной политики в Российской Федерации был учтён накопленный международный опыт, демонстрирующий высокую результативность кластерного подхода в стимулировании инновационного развития [1, 2]. Особое внимание было уделено успешным зарубежным практикам, таким как немецкая инициатива BioRegio, реализованная в 1990-х годах и ставшая ключевым драйвером роста биотехнологического сектора Германии. Данная программа позволила привлечь более 700 млн евро инвестиций, способствовала четырёхкратному росту числа профильных предприятий и обеспечила создание более 9 тыс. высококвалифицированных рабочих мест, тем самым подтвердив эффективность государственного стимулирования инновационной кластеризации [17].

Значимое влияние на архитектуру российской кластерной политики оказала и французская программа Pôles de compétitivité (Competitiveness Clusters), реализуемая с 2005 года. В рамках данной инициативы были сформированы 7 кластеров мирового уровня, 10 – потенциально мирового уровня и 54 – национального уровня, охватывающих широкий спектр наукоёмких отраслей, включая ИКТ, биотехнологии, микроэлектронику и новые материалы [15]. Французский опыт показал, что развитие кластеров при активном участии государства способствует не только росту региональной конкурентоспособности, но и формированию устойчивых инновационных экосистем на национальном уровне [7, 13, 14].

Таким образом, заимствование элементов зарубежных кластерных стратегий позволило адаптировать проверенные модели к российским условиям и способствовало формированию основ для реализации собственных кластерных инициатив, ориентированных на стимулирование технологического развития, рост инвестиционной активности и интеграцию науки и промышленности.

Законодательная основа российской кластерной политики была заложена в 2008 году с принятием документов «Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ до 2020 года» и «Стратегия инновационного развития РФ до 2020 года». Новый импульс формированию кластеров был дан в 2012 году, когда стартовала программа поддержки пилотных инновационных территориальных кластеров. Из 94 заявок было отобрано 25 проектов, позднее их число выросло до 27 [9-12, 16].

Согласно статистическим данным (по состоянию на 2024) в настоящее время:

1. Общее количество кластеров: более 100, включая 6 межрегиональных, охватывающих 46 субъектов РФ. При этом в 39 регионах кластеры отсутствуют, что указывает на выраженную территориальную асимметрию.

2. Численность занятых: свыше 1,5 млн человек (около 2 % от всех занятых в экономике). Более 200 тыс. – в Татарстане, свыше 100 тыс. – в Москве и Санкт-Петербурге.

3. Стадия развития: около 70 % кластеров находятся на начальном этапе, с фрагментарным взаимодействием между участниками.

4. Региональная концентрация: наибольшее развитие кластеры получили в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирской области, Татарстане и Башкортостане, где сосредоточено до 500 предприятий в одном кластере. В большинстве других регионов – менее 100.

Кластерная политика в России поддерживается как на федеральном уровне – через включение в реестры Минпромторга и программы Минэкономразвития по поддержке МСП, так и на уровне регионов, где часть кластеров развивается самостоятельно, без участия центра.

Кластеры охватывают как традиционные (АПК, лесная и нефтегазовая отрасли), так и высокотехнологичные сферы – микроэлектронику, фармацевтику, ИКТ, наноматериалы, ОПК. Специализация определяется ресурсной базой, уровнем научного и инженерного потенциала и доступностью инфраструктуры.

Государство делает ставку на отрасли с высоким потенциалом импортозамещения и экспорта: микроэлектроника, биотехнологии, машиностроение, ИКТ, приборостроение. Важным направлением становится развитие кластеров в сфере агропрома и инновационного туризма. В качестве примера успешных российских кластеров можно назвать: Татарстан (информационные технологии), Калужская область (автопромышленность), Санкт-Петербург (Судостроение, микроэлектроника), Томская область (биотехнологии), Новосибирск (Наука и медицина (Академгородок).

Среди наиболее значимых кластеров можно выделить: самарский аэрокосмический кластер; удмуртский машиностроительный кластер; «Технополис “Новый Звездный”» (двигателестроение); камский кластер (автопром) и фармацевтические и композитные кластеры в Волгограде, Томске и Санкт-Петербурге. Формируются новые молодые кластеры, которым присущи: слабая координация участников; недостаточная производственно-технологическая интеграция; нерегулярное и несистемное взаимодействие, но при устранении этих недостатков можно говорить о высоком потенциале успешного развития и возможном переходе к системной поддержке региональных инновационных экосистем, где кластеры выступают связующим звеном между наукой, производством и рынком [10,13].

Анализ процесса формирования и функционирования кластеров в Российской Федерации свидетельствует о том, что эффективность и устойчивость кластерного развития в значительной степени детерминируются рядом ключевых факторов:

1. Уровень социально-экономического развития региона

Высокий уровень социально-экономического развития региона обеспечивает наличие необходимых институциональных, ресурсных и инфраструктурных предпосылок для кластеризации. Это включает устойчивые темпы экономического роста, благоприятный инвестиционный климат, диверсифицированную структуру региональной экономики, а также доступность финансовых и материальных ресурсов, способствующих привлечению участников кластера и обеспечению их конкурентоспособности. Экономически развитые субъекты Российской Федерации обладают более высокой степенью привлекательности для участников кластеров. Такие регионы характеризуются благоприятным инвестиционным климатом, наличием диверсифицированных отраслей промышленности, развитым рынком труда и транспортно-логистической инфраструктурой [6].

Согласно данным Росстата, более 70% официально поддержанных промышленных кластеров расположены в субъектах с валовым региональным продуктом выше среднероссийского уровня, что подтверждает значимость макроэкономических предпосылок для успешной кластеризации.

2. Состояние и степень развитости инновационной инфраструктуры

Наличие развитой инновационной инфраструктуры – таких элементов, как технопарки, бизнес-инкубаторы, центры трансфера технологий и научно-исследовательские организации – играет ключевую роль в интенсификации процессов генерации, адаптации и коммерциализации новых знаний и технологий внутри кластера. Это, в свою очередь, способствует росту инновационной активности предприятий и формированию эффективных цепочек создания добавленной стоимости. Наличие и качество инновационной инфраструктуры напрямую влияет на способность кластеров к генерации и внедрению новых знаний. Ключевыми элементами такой инфраструктуры выступают технопарки, центры коллективного пользования, научно-образовательные центры, а также институты развития (Сколково, Фонд содействия инновациям и др.) [7].

Инфраструктурная недостаточность в ряде регионов ведёт к замедлению инновационных процессов внутри кластеров и снижает их конкурентоспособность.

3. Уровень активности и кооперационной зрелости промышленных предприятий

Вовлеченность промышленных предприятий в процессы кластеризации определяется их готовностью к стратегическому взаимодействию, горизонтальной и вертикальной кооперации, а также к совместным инвестициям в научные исследования, разработку новых продуктов и обучение персонала. Активная позиция бизнеса создает условия для формирования конкурентных преимуществ на межрегиональном и международном уровнях. Кооперационная зрелость и стратегическая ориентация промышленных предприятий определяют готовность к интеграции в кластерные структуры. По данным Минпромторга, наиболее успешные кластеры в России формируются вокруг лидеров отраслей, обладающих не только технологическим потенциалом, но и корпоративной культурой, способствующей партнерству и совместному развитию.

4. Качество и уровень развития человеческого капитала

Человеческий капитал является ключевым ресурсом, обеспечивающим инновационную и технологическую динамику кластера. Высокий уровень квалификации рабочей силы, наличие профессионально-образовательных учреждений, ориентированных на потребности кластера, а также развитые механизмы непрерывного образования и подготовки кадров способствуют формированию устойчивого кадрового потенциала, способного поддерживать высокие темпы роста и адаптивность кластерных структур. Современные кластерные модели ориентированы на знания и компетенции как ключевые источники добавленной стоимости. Поэтому наличие высококвалифицированного кадрового потенциала, развитой системы профессионального образования и адаптивных форм подготовки специалистов становится обязательным условием для устойчивого функционирования кластера [4].

5. Степень цифровой трансформации и зрелости коммуникационной среды

Цифровая и коммуникационная зрелость региона определяет уровень интеграции цифровых технологий в производственные и управленческие процессы предприятий кластера. Использование интеллектуальных систем управления, платформенных решений, технологий «Индустрии 4.0», а также наличие развитой телекоммуникационной инфраструктуры обеспечивают эффективное взаимодействие участников кластера, ускоряют процессы обмена информацией и способствуют росту общей производительности. Интеграция цифровых технологий в бизнес-процессы предприятий внутри кластера позволяет повысить прозрачность взаимодействий, ускорить обмен информацией и оптимизировать логистику. Кластеры, ориентированные на цифровую трансформацию (включая применение технологий IoT, AI, Big Data), показывают высокую адаптивность к внешним изменениям [8].

Особую роль здесь играет наличие платформенных решений и цифровых экосистем, объединяющих участников кластеров и обеспечивающих цифровую совместимость.

Кластеры представляют собой локализованные территориальные объединения взаимосвязанных компаний, научных учреждений, образовательных организаций и инфраструктурных объектов, совместно способствующих инновационному развитию. Их значение в формировании эффективного инновационного пространства трудно переоценить, поскольку они создают благоприятную среду для технологического прогресса, предпринимательства и устойчивого экономического роста [5, 10, 13]. Ключевые аспекты воздействия кластеров на инновационное развитие экономики и экономический рост включают следующее:

1. Ускорение трансфера технологий. Территориальная и институциональная близость научно-исследовательских институтов (НИИ), университетов и производственных предприятий способствует более быстрому и эффективному переходу от фундаментальных исследований к прикладным разработкам и их последующему внедрению в реальное производство. Кластеры создают механизмы для регулярного взаимодействия науки и бизнеса, включая совместные лаборатории, инжиниринговые центры и платформы открытых инноваций.

2. Рост кооперации и синергии. Кластеры способствуют формированию устойчивых горизонтальных и вертикальных связей между участниками. Горизонтальные связи развиваются между компаниями, работающими в смежных отраслях, что облегчает обмен знаниями, совместное использование технологий и ресурсов. Вертикальная интеграция, в свою очередь, обеспечивает более тесное взаимодействие между разработчиками, поставщиками и конечными потребителями технологий. Такая кооперация существенно упрощает реализацию совместных инновационных проектов и снижает транзакционные издержки.

3. Формирование стартап-экосистем и поддержка предпринимательства. Высокотехнологичные кластеры, такие как Сколково, Иннополис или Технополис Москва, становятся платформами для становления и масштабирования малых инновационных компаний. Наличие акселераторов, венчурных фондов, бизнес-инкубаторов и консультационных центров внутри кластеров способствует формированию полноценной предпринимательской экосистемы, способной генерировать и коммерциализировать прорывные технологические решения.

4. Концентрация и оптимизация использования ресурсов. Кластеры предоставляют участникам доступ к общей научно-исследовательской, производственной и логистической инфраструктуре, что снижает барьеры входа для новых игроков и удешевляет проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР). Совместное использование лабораторий, испытательных площадок и ИТ-инфраструктуры повышает эффективность инновационной деятельности и способствует рациональному использованию инвестиций.

5. Повышение адаптивности и устойчивости к внешним вызовам. Кластеры демонстрируют высокую способность к адаптации в условиях быстро меняющейся внешней среды. Благодаря плотной сетевой структуре и постоянному обмену знаниями, они быстрее внедряют цифровые технологии, гибкие формы организации труда и современные управленческие практики. Это позволяет участникам кластеров оперативно реагировать на технологические и рыночные изменения, обеспечивая устойчивость и конкурентоспособность на глобальном уровне.

Таким образом, кластеры выступают не только как драйверы технологического развития, но и как ключевые институциональные элементы национальной инновационной системы. Их поддержка и развитие со стороны государства и частного сектора являются необходимым условием для формирования эффективной экономики знаний.

В условиях технологического перехода, цифровизации и внешнеэкономических ограничений, вызванных санкционным давлением, кластерный подход приобретает стратегическое значение для России как инструмент структурной перестройки экономики и усиления технологического суверенитета. Инновационные кластеры выступают не только как форма территориальной кооперации, но и как институциональный механизм ускоренного развития наукоемких отраслей и адаптации к новым вызовам глобальной конкуренции.

Однако развитию кластеров в России препятствуют такие проблемы, как недостаточная институциональная зрелость, нехватка инвестиций, слабая вовлечённость малого бизнеса и ограниченный доступ к международным рынкам.

Выводы

Кластеры являются эффективным инструментом стимулирования инноваций, развития регионов и повышения конкурентоспособности национальной экономики. Они способствуют не только росту производительности, но и созданию устойчивых экосистем знаний, технологий и предпринимательства. В условиях вызовов XXI века дальнейшее развитие кластерной политики в России требует системного подхода, координации на всех уровнях власти и вовлечения всех участников инновационного процесса.

В современном российском контексте кластерные структуры представляют собой ключевой механизм стимулирования инновационного роста и модернизации экономики, особенно в регионах с высокой концентрацией научно-исследовательских учреждений, образовательных организаций и производственных предприятий. Кластеры способствуют формированию устойчивых горизонтальных связей между научными и промышленными организациями, обеспечивая трансфер технологий, развитие компетенций и ускорение коммерциализации научных разработок. Такая интеграция позволяет не только повысить производительность труда и конкурентоспособность продукции, но и создать благоприятную среду для развития малого и среднего инновационного бизнеса. Особенно важную роль кластеры играют в регионах с уже сложившимся научно-промышленным потенциалом – таких, как Томская, Новосибирская, Свердловская и Калужская области.

Государство в России выступает инициатором и катализатором кластерного развития, формируя нормативно-правовую и инфраструктурную базу. Программы поддержки, такие как нацпроект «Наука и университеты» или инициатива «Инновационные научно-технологические центры», создают институциональные условия для появления кластеров. Однако для обеспечения их устойчивости и долгосрочной эффективности необходима не только государственная поддержка, но и наличие рыночной конкурентной среды. Ключевыми факторами здесь являются предпринимательская инициатива, гибкость бизнес-моделей, ориентация на экспорт и способность к быстрой адаптации под изменяющиеся технологические тренды. Без развития предпринимательства кластеры рискуют превратиться в зависимые от бюджета структуры с ограниченным инновационным эффектом.

Наиболее наглядными примерами эффективной кластерной политики в российских условиях являются, с одной стороны, IT-кластер в Томске, а с другой – вертикально интегрированные корпоративные кластеры, такие как структура ПАО «Газпром». Томский кластер демонстрирует модель сетевого взаимодействия университетов, исследовательских институтов и частных высокотехнологичных компаний, развивающихся в условиях ограниченных ресурсов, но высокой концентрации человеческого капитала и инновационной активности. В то же время «Газпром» иллюстрирует иерархическую модель кластера, в которой инновации внедряются через корпоративные НИОКР-центры и дочерние предприятия. Обе модели демонстрируют адаптивность кластерного подхода к различным типам территориально-экономических условий, подчеркивая важность институциональной гибкости и стратегического планирования.

В качестве рекомендации для региональной политики предлагается:

Во-первых, разрабатывать и внедрять региональные программы поддержки кластеров, нацеленные на кооперацию между университетами, научно-исследовательскими организациями и промышленными предприятиями.

Во-вторых, создавать и развивать инфраструктуру технологического предпринимательства – технопарки, бизнес-инкубаторы, центры коллективного пользования – в непосредственной близости от кластеров.

В-третьих, оказывать поддержку экспортно-ориентированным инициативам внутри кластеров, включая сопровождение выхода высокотехнологичных компаний на зарубежные рынки.

В-четвертых, вводить региональные механизмы венчурного и грантового финансирования, стимулирующие развитие малого и среднего инновационного бизнеса в рамках кластеров.

И наконец, в-пятых, поощрять участие региональных вузов и научных центров в разработке кластерных стратегий, в том числе в области трансфера технологий, технологического прогнозирования и подготовки кадров.

Все эти меры позволят в долгосрочной перспективе кластерам с играть ключевую роль в трансформации российской экономики в сторону постиндустриального типа, ориентированного на знания, цифровые технологии и устойчивое развитие. Рост количества и, что важнее, качества кластеров будет сопровождать переход к экономике, в которой ценность создаётся преимущественно за счёт интеллектуального труда, креативных индустрий и высоких технологий. Такая трансформация требует не только институциональной поддержки, но и формирования культуры инновационного предпринимательства, повышения роли университетов как центров трансфера знаний, а также развития механизмов венчурного финансирования и технологического прогнозирования. В этом контексте кластеры становятся не только экономическими структурами, но и социально-культурными экосистемами, обеспечивающими устойчивое развитие территорий.


Библиографическая ссылка

Шманев С.В. КЛАСТЕРЫ КАК ДРАЙВЕРЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ: СУЩНОСТЬ, КЛАССИФИКАЦИЯ, ФАКТОРЫ И РОЛЬ В ЭКОНОМИКЕ РОССИИ // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2025. № 7-1. С. 176-184;
URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=4238 (дата обращения: 26.07.2025).