Введение
Совершенствование производственных систем в современных условиях является одной из стратегически важных задач для предприятий, стремящихся к устойчивому развитию и конкурентоспособности. Актуальность внедрения инновационных технологий в производственные системы компаний объясняется несколькими важными факторами.
Во-первых, в условиях глобализации и интенсивной конкуренции бизнес стремится к повышению эффективности своих процессов. Инновационные технологии, такие как системы автоматизации, аналитика больших данных (BigData) и технологии искусственного интеллекта (ИИ), позволяют не только оптимизировать производственные процессы, но и улучшить качество обслуживания клиентов, что в свою очередь способствует увеличению их удовлетворённости и лояльности [1].
Во-вторых, рост цифровой экономики требует от компаний быстрой реакции на изменения в потребительских предпочтениях и рыночной ситуации. Внедрение инновационных технологий управления проектами, систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM – Customer Relationship Management) и других цифровых решений даёт возможность компаниям значительно ускорить процесс принятия решений.
Цель исследования. Статья направлена на предоставление комплексного анализа и практических рекомендаций по совершенствованию производственных систем, стимулирование их адаптации к современным условиям и максимизацию их эффективности через инновационные технологии. Авторы статьи проводят анализ влияния внедрения инновационных технологий на экономическую эффективность, стремятся достичь оптимизации производственных систем посредством инновационных технологий и разработки нового алгоритма производственных систем. В статье выработаны конкретные рекомендации, которые смогут помочь компаниям успешно адаптироваться к изменениям и оптимизировать свои процессы. Данная статья идеальна для исследователей, практиков и студентов, заинтересованных в изучении современных методов управления и технологий, способствующих повышению эффективности бизнеса.
Задачи исследования:
• анализ существующих инновационных технологий;
• моделирование производственного процесса;
• идентификация и минимизация рисков;
• обобщение и систематизация данных;
• разработка рекомендаций по внедрению.
В статье анализируется совершенствование производственных систем предприятий посредством инновационных технологий, изучается алгоритм действий менеджмента во время внедрений инновационных технологий в производствую систему компании.
Объектом изучения является производственная система предприятий.
Предмет – влияние инновационных технологий на эффективность адаптации менеджмента к внедрению роботизированных комплексов.
Материал и методы исследования
В статье проведен систематический обзор научных публикаций, отчетов и других источников для изучения существующих подходов к совершенствованию производственных систем и оценке эффективности инновационных технологий. А также была использована модель для имитации работы производственной системы с различными сценариями внедрения инновационных технологий и оценки их влияния на производительность, затраты и время цикла. Рассчитаны показатели рентабельности вложений (ROI – Return on Investment), чистой приведённой стоимости (NPV – Net Present Value) и совокупной стоимости владения (TCO – Total Cost of Ownership) для нескольких сценариев внедрения инновационных технологий. Проведен SWOT-анализ для определения сильных и слабых сторон, возможностей и угроз, связанных с внедрением инновационных технологий.
Результаты исследования и их обсуждение
Своевременная оценка потенциальных рисков и разработка стратегии их минимизации является неотъемлемой частью повышения вероятности успешного внедрения инновационных технологий в производственные системы и достижения задуманных целей. Данная статья исследует проблему, связанную с недостаточной изученностью влияния определённого типа инновационной технологии на конкретные аспекты производственной системы.
В современном менеджменте компании все чаще прибегают к внедрению специализированных систем управления, среди которых особую роль играют система EAM, MRP, ERP и многие др. Каждая из этих концепций обладает своими уникальными характеристиками и функциями, которые способствуют оптимизации процессов в организациях и улучшению их конкурентоспособности.
Внедрение технологий управления проектами, систем CRM, систем управления производственными процессами (MES – Manufacturing Execution System), систем диспетчерского управления и сбора данных (SCADA – Supervisory Control and Data Acquisition), бизнес-аналитики (BI – Business Intelligence) и других инновационных решений даёт возможность компаниям значительно ускорить процесс принятия решений [2, 3].
Не менее важным является и тот факт, что внедрение инновационных технологий способствует существенному снижению затрат на производство и улучшению качества продукции. Современные технологии, такие как 3D-печать и IIoT, дают возможность оптимизировать производственные процессы, сократить время на запуск новых продуктов и снизить издержки. Это создаёт дополнительные конкурентные преимущества для компаний [4].
Мировым лидером в области программных решений для управления предприятием является немецкая компания «SAP» (Systemanalyse und Programmentwicklung), предоставляющая предприятиям интегрированные платформы и приложения для автоматизации и оптимизации производственных систем. Для этого компания предлагает решения для повышения эффективности закупок и оптимизации менеджмента отношений с поставщиками. На рисунке 1 показана SRM-система (Supplier Relationship Management) онлайн-отношений в виде таблицы на языке программирования SQL (Structured Query Language).
Рис. 1. Система онлайн-отношений SAP SRM Источник: составлено автором по [5]
На рисунке 2 показана SRM-система автоматизация процессов P2P (Peer-to-Peer). Такая технология автоматизирует процессы от закупки до оплаты.
Рис. 2. Автоматизация процессов P2P SAP SRM Источник: составлено автором по [5]
На рисунке 3 показана SRM-система мониторинга, которая предоставляет инструменты для мониторинга и оценки эффективности работы поставщиков, позволяя организациям выявлять высокоэффективных поставщиков и области для улучшения.
Рис. 3. Система мониторинга SAP SRM Источник: составлено автором по [5]
На рисунке 4 показана SRM-система анализа расходов, которая помогает организациям выявлять возможности для экономии средств, заключать более выгодные контракты и более эффективно управлять расходами.
Рис. 4. Система анализа расходов SAP SRM Источник: составлено автором по [5]
На рисунке 5 показана SRM-система управления контрактами, которая обеспечивает соблюдение требований и снижает риски.
Рис. 5. Система управления контрактами SAP SRM Источник: составлено автором по [5]
В исследовании роли инновационных технологий в управлении финансовыми ресурсами предприятий химической промышленности Волгоградской области одного из авторов текущей статьи даётся подробные определения ключевым инновационным инструментам. Данное исследование помогло выявить слабые и сильные стороны для SWOT-анализа внедрения инновационных технологий в производственную систему предприятий (рис. 6) [6].
Перед менеджментом организации возникает задача принятия необходимых мер для устранения перечисленных рисков и эффективного внедрения инновационных систем в производственную систему предприятия, разработать чёткую стратегию внедрения:
• определение целей, задач, этапов внедрения, ключевых показателей эффективности (KPI), а также уверенность, что стратегия соответствует общим бизнес-целям компании;
Рис. 6. SWOT-анализ внедрения инновационных технологий в производственную систему Источник: составлено автором по [6]
• выбор подходящей EAM-системы, тщательная оценка потребностей бизнеса, сравнение предложений различных поставщиков, учёт функциональности, стоимости, масштабируемости и поддержки.
• формирование кросс-функциональной команды внедрения, включающую ответственных за принятие решений, технический персонал, пользователей (менеджеры производственных подразделений, специалисты по техническому обслуживанию (ТО) и т.д.).
• внедрение многоуровневой защиты и надёжных мер кибербезопасности, регулярное обновление системы, аудит и контроль безопасности;
• вовлечение персонала в процесс внедрения, обучение, поддержка, мотивация и разъяснение преимуществ всем задействованным сотрудникам;
• создание резервного копирования данных, разработка плана аварийного восстановления, организация технической поддержки;
• управление данными, гарантия точности, полноты и актуальности данных об активах, а также разработка механизма контроля качества данных.
• тщательное финансовое планирование, регулярная оценка поиск альтернативных источников финансирования, обоснование ROI;
• регулярный анализ рынка, планирование обновлений и модернизации системы, стратегическое партнёрство с поставщиками;
непрерывный мониторинг законодательства, адаптация системы к новым требованиям, консультации с экспертами.
Оценка эффективности внедрения инновационных технологий в производственную систему компании включает комплекс финансовых и системных методов. Основные подходы дополняемые качественными метриками:
a) ROI показывает экономическую эффективность внедрения IT [7];
b) TCO показывает совокупные затраты на IT [7];
c) NPV [7];
d) референсная модель производительности (PRM – Partner Relationship Management) показывает влияние IT на ключевые показатели компании (производительность, качество услуг, экономическая эффективность);
e) бизнес-оценка IT-сферы (BVIT – Business Value of IT) учитывает стратегическое согласование, архитектуру, влияние на бизнес-процессы и прямую окупаемость;
f) сбалансированная система показателей (BSC – Balanced Scorecard) включает финансовые, клиентские, внутренние и обучающие показатели.
Рассмотрим их особенности и применение:
• для BI и CRM лучше учитывать не только прямые выгоды (рост продаж), но и косвенные (ускорение принятия решений);
• для ИИ и машинного обучения (ML – Machine Learning), использовать дисконтированный денежный поток (DCF – Discounted Cash Flow) и анализ чувствительности для оценки отсроченных эффектов;
• для облачных решений сравнить TCO с локальными системами, учитывая поддержку и масштабируемость.
На таблице 1 показан сравнительный анализ основных методов оценки эффективности внедрения инновационных технологий в производственную систему компании.
Для расчета эффективности (ROI, NPV или TCO) возьмём российскую ОАО «ТМК» («Трубная металлургическая компания»), который входит в тройку мировых лидеров производителей труб.
Таблица 1
Сравнение основных методов оценки эффективности внедрения инновационных технологий в производственную систему компании.
|
Критерий |
ROI |
TCO |
NPV |
|
Фокус |
Прибыль vs. затраты |
Совокупные затраты |
Чистая приведённая стоимость |
|
Сложность расчёта |
Требует чётких данных по доходам |
Учитывает скрытые расходы |
Требует прогноза денежных потоков |
|
Применение |
Краткосрочные проекты |
Сравнение вариантов внедрения |
Долгосрочные инвестиции |
Источник: составлена автором по [7].
Таблица 2
Анализ показателей чистой прибыли ОАО «ТМК» за 2017-24 гг. в млрд руб.
|
Показатель |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
∆ |
2021 |
2022 |
2023 |
2024 |
∆ |
|
ЧП |
9,69 |
-2,58 |
14,35 |
18,53 |
10 |
4,6 |
8,7 |
39,2 |
17,5 |
17,5 |
Источник: составлена автором по материалам годовых отчетностей компаний [8].
Для начала необходимо определиться со стоимостью инвестиций во внедрение инновационных технологий в производственную систему компании. Стоимость внедрения варьируется в зависимости от масштаба проекта, отрасли и выбранных технологий. В 2021 году компания внедрила цифровые двойники для трубопрокатного производства и ИИ-алгоритмы для оптимизации сталеплавильных процессов. Исходя из годовой отчетности компании за 2021 год, общая сумма инвестиций составила 6 млрд руб.:
- внедрение инновационных технологий (5 млрд руб.) [8].
- расходы на ПО (1 млрд руб. в год)
Из той же отчетности были определены показатели чистой прибыли компании за 4 года до внедрения и спустя 4 года после внедрения, которые наглядно показаны на таблице 2.
Показатель среднегодовой чистой прибыли компании за 4 года после внедрения инновационных технологий в производственную систему вырос на 7,5 млрд руб. Рассчитаем ROI для данного внедрения:
ROI = (Прибыль от инвестиций – Затраты) / Затраты × 100% = (7,5 млрд – 6 млрд) / 6 млрд × 100% = 25%
Это означает, что затраты на внедрение и ПО окупятся в течении 4 лет.
Заключение
Внедрение систем EAM предоставляет значительные возможности для повышения эффективности производства, оптимизации затрат и повышения безопасности. Однако, успешное внедрение требует тщательного планирования, управления рисками и постоянного совершенствования. В работе были обобщены и систематизированы данные по совершенствованию производственных систем посредством инновационных технологий. А также, даны чёткие рекомендации по внедрению инновационных технологий в производственную систему предприятий. Тщательный анализ всех аспектов, освещённых в SWOT-анализе, позволил максимально эффективно использовать потенциал инновационных технологий, в особенности систем EAM, достичь поставленных бизнес-целей, а точнее, идентифицировать и минимизировать риски связанные с внедрением. При анализе существующих технологий смоделированы производственные процессы, такие как, мониторинг, анализ расходов, ТО оборудования, работа с поставщиками, P2P, управление контрактами и т.д.
Библиографическая ссылка
Абидов Т.Ш., Воротилова О.А., Гоголева М.В., Алиев Т.Р., Манукян М.В. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ ПОСРЕДСТВОМ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2025. № 6. С. 6-12;URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=4185 (дата обращения: 05.07.2025).
DOI: https://doi.org/10.17513/vaael.4185