Введение
Агропромышленный комплекс является одной из ключевых отраслей в экономике большинства регионов страны. Агропромышленный комплекс играет ключевую роль, обеспечивая создание рабочих мест, занятость населения, увеличение валового регионального продукта, поставки продуктов на внутренний рынок, повышение возможности экспорта региона [1]. Более того, агропромышленный комплекс способствует развитию смежных отраслей, например, пищевой, химической, транспортной. Прогнозные модели бизнес-процессов в АПК региона позволяют повысить эффективность управления, минимизировать риски, а также оптимизировать ресурсы и затраты.
Не для кого не секрет, что в последние годы агропромышленный комплекс столкнулся с серьезными проблемами:
− усиление конкуренции
− колебания рыночных цен
− растущие экологические проблемы.
Следовательно, сельскохозяйственным предприятиям очень важно адаптироваться и найти выход из трудных ситуаций.
Увеличение производства продуктов питания, а также повышение доходов от ведения сельского хозяйства являются основными целями правительств развивающихся стран.
Одной из ключевых сфер экономики Российской Федерации являются агропромышленный комплекс (АПК). В настоящее время государство уделяет большое внимание развитию данного сектора экономики, поскольку он является важным поставщиком сырья для промышленности, а также продукции для населения.
Цель исследования – изучение структурно-логических моделей организации бизнес-процессов прогнозирования деятельности АПК.
Задачи: проанализировать данные исследований, касающиеся моделирования бизнес-процессов. Рассмотреть процесс организации основного бизнес-процесса выращивания зерна. Выделить основные направления, которые обеспечивают функционирование процесса организации бизнес-процессов. Показать и оценить вспомогательные направления процесса организации.
Материалы и методы исследования
Организация бизнес-процесса включает в себя ряд методов и подходов:
1. Построение исходной модели бизнес-процесса для определения начальных ресурсов.
2. Анализ данной нам исходной модели бизнес-процесса для определения изменений и выявления недочетов.
3. Построение будущей модели для определения конечного результата.
4. Тестирование модели в деле.
5. Анализирование для будущего улучшения модели бизнес-процесса.
Результаты исследования и их обсуждение
Вопросы, касающиеся развития агропромышленного-комплекса, а также его государственной поддержки рассматривали такие авторы как Бунчиков О.Н., Сафонова С.Г., Воробьёва Е.С., Воробьёв О.В., Ковалёва А.Е., Тимергалеева Р.Р. Траченко М.Б., Урасова А.А., Глезман Л.В., Федосеева С.С. [2].
Понятие аграрнопромышленный комплекс объединяет в себе десятки отраслей, которые связаны между собой. Например, переработка сельскохозяйственной продукции, животноводческая деятельность, хранение сельскохозяйственной продукции. Консервативность, а также отсутствие возможности немедленной реакции на изменение внешних условий и рыночной конъюнктуры является обличительной особенностью аграрно-промышленного комплекса. Важной особенностью аграрного сектора является низкая корреляция между ростом спроса на сельскохозяйственную продукцию и увеличением объёмов производства, вне зависимости от величины вложенных инвестиций. [3]. Данное явление связано с тем, что на аграрный сектор напрямую влияет ограничение технологий сельскохозяйственного производства, вегетационного цикла растений, погодных условий, биологические факторы, труднодоступность ресурсов и других факторов. В связи с данными факторами, основной проблемой данного сектора экономики является низкая рентабельность.
Агропромышленный комплекс определяется как один из важнейших механизмов для развития экономики страны, а также внешнеэкономических отношений.
Бизнес-процессы играют важную роль в функционировании каждой организации и способствуют следующим аспектам в компании:
− достижение целей;
− оптимизация операций;
− улучшение качества продуктов;
− повышение эффективности взаимодействия подразделений в организации;
− адаптивность к изменениям во внешней среде;
− управление рисками;
− внедрение инноваций и так далее [4].
Рис. 1. Прогнозная модель процесса управления сбором урожая Источник: составлено и разработано авторами
Рассмотрим пример (рисунок 1) построения прогнозной модели бизнес-процесса управления сбором урожая в агропромышленном комплексе.
Исходя из данных представленных на рисунке 1 построим интегрированную модель бизнес-процессов на сельскохозяйственном предприятии и результат отразим на рисунке 2.
Любому предприятию в процессе своей деятельности необходимо прибегать к определенным моделям и принципам функционирования [5]. К таким относятся, например, прогнозные модели.
Рис. 2. Бизнес-процесс на сельскохозяйственном предприятии Источник: составлено и разработано авторами
Рис. 3. Динамика показателей при внедрении прогнозных моделей в агропромышленном комплексе Источник: составлено и разработано авторами
Обратимся к статистическим данным, показывающим, насколько улучшатся различные показатели после внедрения прогнозных моделей в АПК.
Исходя из данных рисунка 3, видим, что применения в сельском хозяйстве прогнозных моделей способствует улучшению его деятельности. Так, внедрение прогнозных моделей влечет за собой: увеличение урожайности на 20%, снижение затрат на 25%, увеличение прибыли на 30% и улучшение качества продукции на 25%.
Стоит отметить, что прогнозирование любого социально-экономического явления, в том числе в агропромышленном комплексе, базируется на некоторых принципах: системности, адекватности, научной обоснованности, целенаправленности и альтернативности [6]. Рассмотрим более подробно каждый из принципов.
Принцип системности состоит в том, что процесс прогнозирования, составления плана, принятия решения должны исходить из общей цели, на достижение которой направлена вся деятельность. Поэтому исследование количественных и качественных показателей должно составлять единую цепочку, подчиняя все подсистемы достижению цели [7].
Принцип адекватности подразумевает, что для прогноза необходимо более точно исследовать и описывать существующую действительность. Более того, прогноз должен быть таким, который может быть реализован.
Принцип научной обоснованности представляет собой необходимость опоры на научные знания, теории и законы при составлении прогноза [8]. Нельзя не включать в прогноз социально-экономические законы, которые точно произойдут.
Принцип целенаправленности определяет, что прогнозирование не только состоит в составлении прогноза, но и в постановке целей, которые будут достигаться путем активной деятельности [9].
Принцип альтернативности требует составления нескольких вариантов прогноза, из которых будет выбран один наилучший исход.
Заключение
Подводя итог проведенного анализа, хочется отметить, что управление вышеперечисленными этапами имеет решающее значение для получения качественной продукции и удовлетворения запросов покупателей. И именно поэтому моделирование данного процесса – это важная часть, которая требует анализ и оптимизацию процесса производства (а в дальнейшем и реализацию).
Библиографическая ссылка
Ковальская Е.И., Зайковский Б.Б. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРОГРОЗИРОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2025. № 3-1. С. 83-87;URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=4031 (дата обращения: 03.04.2025).
DOI: https://doi.org/10.17513/vaael.4031