Научный журнал

Вестник Алтайской академии экономики и права

Print ISSN 1818-4057

Online ISSN 2226-3977

Перечень ВАК

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Мекуш Г.Е. 1 Коротких С.С. 1

---

1 ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет»

Обеспечить устойчивое и стабильное функционирование агропромышленного комплекса возможно лишь с применением инновационного механизма развития данной отрасли, таким механизмом может является кластерный подход. Процесс формирование агропромышленных кластеров в различных регионах проходит по-разному. Целью написание данной статьи является разработка механизма идентификация особенностей формирования агропромышленных кластеров для регионов различного типа. Первоначальным этапом данного механизма будет отбор и группировка основных элементов производительных сил. На втором этапе будет проведен корреляционно-регрессионный анализ основных элементов производительных сил и общей стоимости произведенной продукции, который должен дать ответ на вопрос о влияние каждого элемента производительных сил на общую стоимость произведенной продукции. Данная модель будет построена для Российской Федерации и отдельно по регионам, что позволит идентифицировать особенности формирования агропромышленного кластера для каждого региона. Под особенностями формирования следует понимается первоначальные шаги в развитие кластера, через развитие элемента, который оказывает наибольшее влияние на размер готовой продукции. В дальнейшем данный принцип формирования кластеров позволит вновь созданным кластерам получать «быстрый старт» с минимальными затратами на организацию его деятельности.

Статья в формате PDF

0 KB

региональная экономика

агропромышленный кластер

корреляционно-регрессионный анализ

производственные силы региона

экономическая модель кластера

человеческий капитал

1. Ишмуратов Б.М. Региональные системы производительных сил: методол. основы геогр. анализа / отв. ред. В.П. Шоцкий; АН СССР. Сиб. отд-ние, Ин-т географии Сибири и Дал. Востока. – Новосибирск: Наука, 1979. – 237 с.

2. Коротких С.С. Зарубежный опыт формирования агропромышленного кластера на территории региона // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 5 (Ч. 2). – С. 705-710.

3. Маркс К. Экономические рукописи 1857-1859 гг. Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т. 46. Ч. 1. – С. 1-508.

4. Мекуш Г. Е. Территориальная организация АПК Кузбасса: факторы, условия, эффективность. – 1991.

5. Мекуш Г.Е., Ушакова Е.О. Кластерный подход в развитии сибирских регионов // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2017. – Т. 3. – № 2. – С. 3-7.

6. Мекуш Г.Е. Устойчивое развитие и природопользование: региональный аспект // Государство. Природные ресурсы и институты: Сборник лекций ученых и специалистов Всероссийской молодежной научной школы 9-11 июля 2012 г., г. Новокузнецк / под ред. Ф.И. Иванова, Е.В. Исаковой, Е.А. Гардер. – НФИ КемГУ. – Новокузнецк, 2012. – С. 117-141.

7. Официальный сайт Министерство сельского хозяйства Российской Федерации [Электронный ресурс]. – URL: http://mcx.ru/documents/ (дата обращения 08.02.2016).

8. Портер М.Е. Конкуренция. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2005. – С. 28.

9. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистике по Кемеровской области [Электронный ресурс]. – URL: http://kemerovostat.gks.ru/ (дата обращения 20.12.2018).

10. Уланова Е.С., Забелин В.Н. Методы корреляционного и регрессивного анализа в агрометеорологии. – Ленинград: Гидрометеоиздат, 1990. – 206 с. : ил.

11. Федеральная служба статистики [Электронный ресурс]. – URL: http://www.gks.ru (дата обращения 20.12.2018).

12. Rudenko L.G., Zaitseva N.A., Mekush G.E., Dmitrieva N.V. & Vasilieva L.S. (2016). Improving Private Sector and Government Partnership.

13. Sulvell O., Lindqvist G., Ketels C. The Cluster Initiative Greenbook, August 2003 (1st ed.). – Stockholm: Ivory Tower. – 94 р.

14. System to Support Small Businesses in the Service Sector. IEJME – Mathematics Education. № 11. – Р. 1261-1270.

В настоящие время на территории Российской Федерации для развития сельскохозяйственной отрасли активно применяется новая форма интеграции, называемая экономическим кластером. Процесс формирования кластеров в сельском хозяйстве непосредственно связанно с наличием на территории региона основных элементов производительных сил, в состав которых входят: земельные угодья, работники занятые сельскохозяйственным трудом и основные фонды сельскохозяйственного назначения. Опираясь и соотнося труды М. Портера и К. Маркса, последний из которых сделал акцент на трёхчленное строение производительных сил, некоторые ученые проводят оценку вариантов размещения, для повышения конкурентоспособности и эффективности сельскохозяйственного производства с учетом сложившийся структуры производственных сил на территории определенного региона, что в последнее время связанно с кластеризацией различных отраслей народного хозяйства. Таким образом, для представления общей картины сельскохозяйственного производства России рассмотрим следующие показатели:

1) Доля сельскохозяйственного производства в общем объеме ВРП;

2) Продукция с/х в фактических ценах;

3) Площадь с/х угодий /пашни;

4) Численность работников на с/х предприятиях;

5) Стоимость основных фондов с/х предприятий.

Показатель отражающий долю с/х производства в общем объёме ВРП региона позволяет проранжировать регионы по отраслевому признаку, для выявления лидеров по производству с/х продукции автором были сгруппированы данные по производству с/х продукции за 2013-2016 гг. (таблица 1).

Для наглядности и полноты группировки по удельному весу с/х в структуре ВРП нанесем статистические данные на карту предварительно отнеся их к девяти различный группам в зависимости доли сельскохозяйственного производства в ВРП региона (рисунок 1).

Таблица 1

Доля сельскохозяйственного производства в общем объеме ВРП

Рис. 1. Доля сельскохозяйственного производства в структуре ВРП в 2016 году

Согласно таблице 1 и рисунку 1 можно сказать, что в первую 20-ку входят издавна сельскохозяйственные регионы России, производство на территории которых является одной из главных отраслей региона, данное размещение прежде всего связанно с наиболее благоприятными агроклиматическими условиями по сравнению с другими регионами. В частности к одному из элементов данных условий можно отнести сумму активных температур, которая например на территории Ростовской области колеблется от 3200 до 3600°C., что в значительной степени упрощает ведения сельского хозяйства. Рассмотрев данный показательна территории Кемеровской области то он колеблется от 1600 до 1800°С, сравнив данные показатели на первый взгляд можно отметить нецелесообразность развития сельского хозяйства, на территории Кемеровской области, но при анализе исторических справок и документов об урожайности сельскохозяйственных культур отдельных хозяйств, то они говорят об достаточно высоких показателях, отсюда возникает вопрос о масштабирование опыта данных хозяйств и последних достижении НИОКР на территории регионов близких по агроклиматическим условиям к регионам представленным в первой 20-ке таблицы 1. Механизмом для такого масштабирования и развития сельского хозяйства может быть экономический кластер, который позволит создать тесную взаимосвязь между структурными элементами АПК региона и достичь высоких результатов в его развитии. Формирование агропромышленных кластеров в регионах различного типа проходит по-разному, так особенности формирования агропромышленного кластера на территории индустриального региона могут отличатся от особенностей формирования данного кластера в издавна сельскохозяйственных регионах, для проверки данного суждения в необходимо провести идентификацию данных особенностей.

Для идентификации особенностей формирования агропромышленных кластеров в регионах различного типа требуется проведение статистического и корреляционно-регрессионного анализа основных элементов производственных сил региона, который должен дать ответ на вопрос об особенностях формирования агропромышленных кластеров в различных регионах.

Первоначально необходимо сгруппировать данные показателя стоимости произведенной продукции сельского хозяйства, важность данного показателя заключается в том, что он является интеграцией элементов производственных сил (таблица 2).

Таблица 2

Стоимость произведенной продукции сельского хозяйства (млн. руб.)

Исходя из таблицы 2 видно, что лидерами по объему производства являются Краснодарский край, Ростовская и Белгородская область данные регионы являются аграрными регионами России, что подтверждает таблица 1, согласно которой продукция сельскохозяйственного производства составляет более 20% ВРП в то время как в других регионах данное значение колеблется до 5%.

Переходя к следующему показателю, площадь с/х угодий различных регионах России, что в состав сельскохозяйственный угодий входят такие элементы как пашня, сенокосы, пастбища, многолетние насаждения и залежь, от площади и набора этих элементов можно говорить о качестве данного показателя, но в нашем случае при проведении корреляционно-регрессионного анализа будет учитываться суммарное значение этих элементов (таблица 3). Таблица 3 наглядно отражает размер сельскохозяйственных угодий в различных регионах России, лидерами данного также являются ранее указанные регионы, Кемеровская область как видно из таблицы занимает на 31 позицию, площадь ее сельскохозяйственных угодий составляет всего 15% от ее территории в то время как в сельскохозяйственных регионах данный показатель составляет более 60%.

Следующим показателем, входящим в состав производственных сил региона, является трудовые ресурсы. Под трудовыми ресурсами следует понимать часть населения страны или региона, которая по физическому развитию, приобретенному образованию, профессионально-квалификационному уровню способна заниматься общественно-полезной деятельностью.

Таблица 3

Площадь с/х угодий различных регионах России по состоянию на 2016 г. (тыс. га.)

Данный показатель которые в значительной степени подвержены сезонным колебаниям из-за миграции населения, люди с профильным образованием, зачастую работая вахтовым методом уезжают в другие регионы т.к. в регионе где они проживают сельскохозяйственное производство находится на низком уровне развития. Среднегодовую численность сельскохозяйственных предприятий в разрезе субъектов РФ за 2016 год отражает таблица 4.

Согласно представленным данным в таблице 4 можно отметить тот факт, что агропромышленные регионы также как по другим показателям находятся в первой 10-ке, но Кемеровская область как видно из таблицы занимает на 38 позицию данного списка, численность занятого в сельском хозяйстве составляет около 1% от всего населения занятого в экономике региона, в то время как в сельскохозяйственных регионах данный показатель составляет более 10%.

Последним показателем, входящим в состав производственных сил, являются основные производственные фонды, под данным показателем следует понимать средства производства, используемые в производстве в течении многих циклов и сохраняя при этом свою начальную форму, постепенно изнашиваясь, переносят свою стоимость по частям на вновь создаваемую продукцию. К основным фондам относятся производственные здания, сооружения, машины, оборудование, приборы, инструменты, то есть весь физический производственный капитал предприятия. Стоимость основных фондов сельскохозяйственных организаций в разрезе субъектов РФ за 2016 год отражает таблица 5.

Таблица 4

Среднегодовая численность работников на с/х предприятиях в 2016 году (чел.)

Основываясь на данных представленных в таблице 5 можно говорить о той же динамике (лидерами являются сельскохозяйственные регионы), которая была представлена в предыдущих таблицах исключение составляет Кемеровская область, которая по предыдущим показателям находилась 30-й позиции, а по основным фондам находится на 11-й. Данное явление может демонстрировать низкий уровень фондоотдачи, в данном случае можно говорить об низкой эффективности используемых основных фондов в сельскохозяйственном производстве. Отсюда следует, что для развитие сельскохозяйственного производства на территории индустриальных регионов требуется максимальное задействование всех региональных ресурсов в процессе производства сельскохозяйственной продукции. Таким образом, для идентификации особенностей формирование агропромышленных кластеров требуется провести анализ влияния каждого из показателей производительных сил на объем готовой продукции.

В данной работе для анализа структуры производительных сил использована методика, методические принципы которой впервые были реализованы К. Марксом в его классическом анализе экономики капиталистического способа производства [3], впоследствии применяемая Б.М. Ишмуратовым [1] для изучения производственных сил региона.

Таблица 5

Стоимость основных фондов сельскохозяйственных организаций в разрезе субъектов Российской Федерации за 2016 год (млн. руб.)

Основной смысл данной методики заключается в приведении показателей земельных, трудовых ресурсов и средств производства, измеряемых разными единицами учета, привести к единой мере – условной единице массы (у.е.м). В данном случае можно судить о доле отдельных элементов в структуре производительных сил регионов и отдельных районов.

Для анализа использовались данные Федеральной службы статистики по регионам Российской Федерации за 2016 год. По состоянию на 2016 год регионы имели 142 614 тыс. га, основных фондов сельскохозяйственного назначения – 4 710 381 млн. руб., численность занятых сельскохозяйственным трудом – 1 617 911 человек и объем производства продукции сельского хозяйства – 5 505 869,1 млн. руб. Для удобства расчета приравняв каждый из этих показателей к 10 000, получим масштаб, при котором к I условной единице массы приравнены 14,6 тыс. га. сельхозугодий, 390,4 млн. рублей основных фондов и 161,8 человека, объем производства продукции сельского хозяйства 550,6 млн. руб. (таблица 6).

Интегральная оценка структуры производственных сил Российской Федерации произведена с применением регрессионного анализа по данным регионов за 2016 г. Корреляционный-регрессионный анализ применяется в различные рода экономических исследованиях (производственные функции, анализ эластичности спроса от цены и др.) (Лопатников, 1987, с.348), особенно при анализе хозяйственной деятельности для определения влияния отдельных факторов на результаты Ишмуратов, 1971, 1979), в агрометеорологии (Уланова и др., 1968, с.62) и во многих других областях экономической науки и хозяйственной практики.

В сельском хозяйстве, как говорилась ранее, объем производимой товарной продукции зависит от трех основных факторов: обеспеченности сельхозугодиями, численности занятых сельскохозяйственным трудом и наличия основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения. Поэтому для обобщенной оценки использования производительных сил сельского хозяйства Кемеровской области было найдено уравнение зависимости величин товарной продукции, площади сельхозугодий, числа занятых в сельском хозяйстве и наличия основных фондов.

При корреляции четырех переменных величин необходимо найти шесть частных коэффициентов, которые показывают парную зависимость этих факторов. Приняты следующие обозначения: U – объем товарное продукции; X – площадь сельхозугодий; Y – число занятых в сельском хозяйстве; Z – объем основных фондов сельскохозяйственного назначения. После проведенной расчетов с применением методики [10], получаем парные коэффициенты:

Rux = 0.69 XY = 0.66

Ruy = 0.96 XZ = 0.55

Ruz = 0.95 YZ = 0.92

Таблица 6

Структура производственных сил сельского хозяйства Российской Федерации в разрезе регионов 2016 г.

Данные коэффициенты корреляции отражают устойчивую связь между основными элементами производительных сил сельского хозяйства. В частности, полученные коэффициенты показывают, что объем производимой в настоящее время товарной продукции в меньшей мере зависит от обеспеченности землей, чем от величины двух других факторов – обеспеченности трудом и основными фондами. Помимо этого, стоит отметить, тот факт, что зависимость UY = 0.96 и UZ = 0.95 – являются наиболее тесными, что свидетельствует о более значительной роли интенсификации при производстве продукции сельского хозяйства. Среде всех коррелируемых показателей взаимосвязь между землей оказалась менее тесной, это еще раз подтверждает решающее значение роста обеспеченность человеческим капиталом и фондообеспеченностью в производстве товарной продукции, когда на меньшей площади земли с использованием вышеупомянутых факторов производится больше товарной продукции. Используя величины частных коэффициентов можно найти общий коэффициент множественной корреляции, который показывает зависимость производства товарной продукт от трех взятых факторов.

Исходя из полученного значения можно утверждать коэффициенты, использованные при расчете в значительной степени, влияют на объем производства сельскохозяйственной продукции.

Произведенные автором ранее расчеты позволяют вывести искомое уравнение зависимости, таким образом экономико-математическая модель особенностей сельскохозяйственного производства Российской Федерации имеет следующий вид:

U = 0.12x + 0.46y + 0.50z – 12.85.

Для проверки полученного уравнения используя метод подстановки фактических данных получаем значение объема произведенной продукции 10787,15 усл. ед. массы, исходя из того что общая стоимость произведенной продукции составила 10000 у.е.м., погрешность составила 7,2% – это свидетельствует о достаточно высоком соответствии данной модели фактическим показателям.

Таким образом, полученная модель диференсации производственных сил по степени значимости позволяет рассматривать механизм формирования агропромышленного кластера исходя из особенностей строения производственных сил каждого региона. Рассчитав коэффициенты эластичности для каждого показателя в отдельности получаем следующие:

Ex = 0.12

Ey = 0.46

Ez = 0.50

Исходя из этого можно сделать вывод о нецелесообразности увеличения посевных сельскохозяйственных площадей предприятиями-участниками кластера т.к. это будет оказывать не значительное влияние на увеличения производства продукции и развития АПК региона. С другой стороны, увеличение числа специалистов высокой квалификации, введение в производство дополнительных основных фондов (новых производственных цехов, перерабатывающих производств, сельскохозяйственной техники и др.) в значительной степени окажет положительное влияние на формирования и развитие агропромышленного кластера на территории региона.

Представленная ранее модель является общей для страны в целом, но для идентификации конкретных особенностей формирования агропромышленных кластеров на территории регионов различного типа требуется произвести построение модели для каждого региона в отдельности, что позволит увидеть наиболее полную картину влияние различных элементов производительных сил на рост производства сельскохозяйственной продукции и развития сельского хозяйства каждого региона в целом, для наглядности проведенного анализа элемент производительных сил оказывающий наибольшее влияние на объем готовой продукции каждого региона был нанесен на рисунке 2.

Исходя из рисунка 2 можно сделать вывод, что в большинстве регионов России для увеличение объема готовой продукции требуется увеличить численности специалистов в сельскохозяйственном производстве, помимо введения вакантных должностей с сельскохозяйственных организациях, также требуется увеличить число учебных мест в ВУЗах и ССУЗах, чтобы заполнить образовавшиеся вакансии будущими специалистами, так по состоянию на 2016 год число выпускников по специальностям в ВУЗах ориентированным на сельское хозяйство составило 14 200 человек, что в среднем по стране составляет 0,8% от общей численности занятых в сельскохозяйственном производстве, в случае расчета требуемых специалистов с учетом преемственности на производстве данный показатель требуется увеличить до 5% т.е. до 88750 обучающихся (таблица 7).

Данная таблица демонстрирует достаточно низкий процент обеспеченности сельскохозяйственной отрасли, что конечно негативно отражается на самом производстве.

Рис. 2. Влияние элементов производственных сил на рост производства сельскохозяйственной продукции в 2016 году.

Таблица 7

Процент выпускников от общей численности, занятых в с/х 2016 г. (в разрезе регионов РФ)

Так если рассмотреть данную группировку более подробно, то можно заметить тенденцию практически полного отсутствия в данном списке сельскохозяйственных регионов в которых уровень обновления преемственности кадров менее 0,8%. Данная ситуация через определенный промежуток времени может вызвать серьезные проблемы в случае не решения данной проблемы. В таких регионах одним из первоначальных направлений при формировании агропромышленного кластера должно стать создание кадровой политики, которая включала включает ряд таких мер как:

- повышение качества образования высших и средних профессиональных учреждений;

- создание системы непрерывного междисциплинарного образования;

- формирование информационной инфраструктуры и программного обеспечения;

- создание программ повышения квалификации;

- организации практики для студентов на предприятиях кластера;

- разработка и реализация программ по привлечению трудовых ресурсов и повышению их качества.

При выполнении данных условий можно смело говорить об образовательных учреждениях как неотъемлемой части агропромышленного кластера, в структуре которого они будут является не только поставщиками трудовых ресурсов, но и будут осуществлять разработку и внедрение НИОКР и другие интеллектуальные продукты, отвечающие запросам участников кластера.

Библиографическая ссылка