Научный журнал
Вестник Алтайской академии экономики и права
Print ISSN 1818-4057
Online ISSN 2226-3977
Перечень ВАК

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ СТРАН

Копейкин М.Л. 1 Королёва Е.В. 1
1 ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
В условиях перехода экономики стран на инновационный пусть развития, логистические процессы, которые способствуют рационализации размещения производительности сил, а также построению единого экономического пространства страны, являются одной из наиболее актуальных тем исследований. В рамках данного исследования предполагается проанализировать влияние эффективности построения транспортно-логистических систем на конкурентоспособность стран. Эффективность построения транспортно-логистических систем измерена с помощью индекса эффективности логистики. Авторами исследования был построен ряд регрессионных моделей, позволяющих оценить влияние на конкурентоспособность стран как индекса эффективности логистики в целом, так и в отдельности его компонентов. Информационной базой построения регрессионных моделей являются данные 130 стран в период 2014-2018 годов. В результате было выявлено положительное влияние индекса эффективности логистики на конкурентоспособность стран, измеренную с помощью индекса глобальной конкуренции. Анализ влияния отдельных компонентов индекса эффективности логистики позволил выявить статистическую значимость таких показателей, как уровень развития таможни и инфраструктуры, в отношении конкурентоспособности стран. Устойчивое функционирование транспорта как на территории страны, так и на смежных территориях будет способствовать повышению уровня конкурентоспособности страны в международном масштабе.
конкурентоспособность стран
эффективность транспортно-логистических систем
индекс эффективности логистики
регрессионные модели
1. Клаус Ш. Четвертая промышленная революция. Litres, 2020.
2. Кизим А.А., Сердюк А.А. Транспортно-логистическая система как фактор устойчивого развития региона // Чрезвычайные ситуации: промышленная и экологическая безопасность. 2013. №. 1-2. С. 80-91.
3. Кузменко Ю.Г., Грейз Г.М., Калентеев С.В. Транспортно-логистическая система как субъект социально-экономического развития региона // Journal of new economy. 2013. №. 2 (46).
4. Хохлова Н.М., Семахин Е.А., Немова О.А. Эффективность применения логистики для внутренней и внешней интеграции предприятия // Вестник Мининского университета. 2015. №. 3 (11).
5. Дмитриев А.В. Управление транспортно-логистическими системами в условиях цифровизации // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2020. №. 2 (122).
6. Porter M.E. et al. Moving to a new global competitiveness index // The global competitiveness report. 2008. Т. 2009. С. 43-63.
7. Schwab K. The global competitiveness report 2018 // World Economic Forum. 2018. Т. 671.
8. Global Competitiveness Index [Электронный ресурс]. URL: https://countryeconomy.com (дата обращения: 19.03.2021).
9. Martí L., Martín J.C., Puertas R.A DEA-logistics performance index // Journal of applied economics. 2017. Т. 20. №. 1. С. 169-192.
10. Logistics Performance Index [Электронный ресурс]. URL: https:// https://lpi.worldbank.org (дата обращения: 19.03.2021).

Введение

Развитие транспортно-логистических систем является одной из наиболее важных составляющих мировой экономики. Вследствие цифровой трансформации экономики [1], происходит ускорение взаимодействия всех отраслей экономики, что провоцирует транспортный сектор на постоянное улучшение. Это связано с тем, что развитие международных и внутренних рынков во все времена сопровождалось свободным перемещением товаров и ресурсов. Страны, выстроившие максимально эффективные транспортно-логистические системы, будут способны навязать конкуренцию на международном рынке. Вышесказанное определяет актуальность данного исследования и позволяет сформулировать следующую цель исследования.

Целью исследования является научное обоснование влияния эффективности транспортно-логистических систем на конкурентоспособность стран. По информации авторов статьи, предыдущие статьи были направлены на анализ логистических процессов и их влиянии на конкурентоспособность в рамках конкретных предприятий или регионов [2-4], а также на анализ качественных изменений логистических процессов в рамках цифровизации экономики [5]. Существует разрыв в исследованиях, связанный с исследованием эффективности транспортно-логистических процессов и конкурентоспособности в разрезе стран. В рамках данного исследования предполагается заполнить выявленный разрыв.

Конкурентоспособность стран была количественно измерена с помощью глобального индекса конкурентоспособности (Global Competitiveness Index) [6-7], предложенного в рамках Всемирного экономического форума и охватывающего различные аспекты экономики стран, включая цифровую трансформацию [8]. Эффективность транспортно-логистических систем измерена с помощью индекса эффективности логистики (LPI). LPI включает в себя подробную информацию о логистической среде, основных логистических процесса, учреждениях, а также времени и затратах. Индекс включает такие компоненты, как уровень развития таможни, инфраструктуры, международных поставок, логистической компетентности, отслеживания грузов, своевременности поставок [9-10]. Преимуществом данного индекса является учет в рамках расчета индекса показателей организации транспортно-логистических систем как внутри страны, так и между стран. Такая детализация показателей позволит выявить аспекты логистической системы, имеющие наибольшее влияние на уровень конкурентоспособности.

Информационной базой исследования является статистическая информация, представленная в отчетах Всемирного экономического форума [7] и Всемирного банка [10]. Методической базой исследования является использование наравне с общепринятыми методами исследования (наблюдение, анализ, синтез), эконометрического анализа (построение регрессионных моделей).

Материал и методы исследования

Для оценки влияния эффективности транспортно-логистических систем на конкурентоспособность стран планируется построение двух линейных регрессионных моделей. Первая модель позволит оценить в целом влияние эффективности транспортно-логистических систем на конкурентоспособность стран, а вторая будет нацелена на выявление наиболее статистически значимых показателей в рамках эффективности транспортно-логистических систем, оказывающих влияние на конкурентоспособность стран. Таким образом, исходя из целей исследования, в таблице 1 представлен обзор зависимой, независимых и контрольных переменных для построения регрессионных моделей. В качестве зависимой величины принят глобальный индекс конкурентоспособности. В качестве независимых переменных – индекс эффективности логистики и его компоненты. В качестве контрольных переменных – население анализируемых стран и размер валового внутреннего продукта (ВВП). Контрольные переменные были использованы для учета в моделях разного масштаба функционирования стран.

Индекс эффективности логистики рассчитывается раз в два года с целью мониторинга эффективности транспортно-логистических систем стран. В связи с ограничением нами для анализа были выбраны следующие года: 2014, 2016 и 2018. На момент написания статьи данные за 2020 год отсутствуют. Индекс рассчитывается в среднем для 155 стран. Тем не менее из дальнейшего анализа были исключены страны, по которым наблюдались несистематические или неполные данные для построения регрессионных моделей.

Таблица 1

Обзор переменных для построения регрессионной модели

Обозначение

Показатель

Зависимая переменная

CI

глобальный индекс конкурентоспособности (0-100)

Независимые переменные

LPI

индекс эффективности логистики (0-5)

LPI_C

уровень развития таможни (0-5)

LPI_I

уровень развития инфраструктуры (0-5)

LPI_IS

уровень развития международных поставок (0-5)

LPI_LC

уровень логистической компетентности (0-5)

LPI_TT

уровень отслеживания грузов (0-5)

LPI_T

уровень своевременности поставок (0-5)

 

In_P

натуральный логарифм населения страны, млн. чел.

In_GDP

натуральный логарифм валового внутреннего продукта, млрд. дол.

Таблица 2

Описательная статистика переменных, участвующих в построении регрессионных моделей

Variable

Obs.

Mean

Std. Dev.

Min

Max

CI

370

61.22205

10.66404

35.52

85.64

LPI

370

3.031108

0.5683463

1.72

4.23

LPI_C

370

2.832919

0.602288

1.57

4.21

LPI_I

370

2.910703

0.6814277

1.47

4.44

LPI_IS

370

2.993703

0.4983475

1.81

4.24

LPI_LC

370

2.987649

0.5982591

1.68

4.31

LPI_TT

370

3.048892

0.6132941

1.54

4.38

LPI_T

370

3.048892

0.5742805

2.02

4.8

C_lnP

370

16.4358

1.528961

12.6989

21.05453

C_lnGDP

370

4.667704

1.876202

0.2070142

9.933623

В результате было собрано 370 наблюдений по странам в период 2014-2018 годов. Описательная статистика собранного датасета представлена в таблице 2.

Индекс конкурентоспособности стран в основном сосредоточен в пределах от 45 до 75 условных единиц. Наблюдается сильный разброс значений индекса эффективности логистики. Это объясняется тем, что в выборке представлены страны, у которых существенно варьируется уровень предоставления логистических услуг. Ответим, что в большинстве развивающихся стран мира рынок этих услуг невелик, что может стать серьезным сдерживающим фактором для компаний, функционирующих в данных странах.

Для исключения коллинеарности факторов, присутствующих в модели, нами была построена корреляционная матрица (рисунок 1).

Корреляционная матрица в целом отражает высокую степень зависимости показателей между собой. Показатель LPI сильно коррелирует со своими составляющими. Поскольку у нас будет построено две модели, в которых эти факторы не будут пересекаться, допустимо их не исключать из дальнейшего анализа. Также мы не исключили ни один из компонентов индекса эффективности логистики с целью возможности идентификации наиболее статистически значимых компонентов. Исключение одного из компонентов на данном этапе приведет к возможно неверных дальнейшим результатам и последующим выводам.

Doc20.pdf

Рис. 1. Корреляционная матрица

Таким образом, для оценки влияния эффективности транспортно-логистических систем на уровень конкурентоспособности стран будут простроены две множественные регрессии:

CI = f (C_lnGDP; C_lnP; LPI) (1)

CI = f (C_lnGDP; C_lnP; LPI_C; LPI_I; LPI_IS; LPI_LC; LPI_TT; LPI_T) (2)

Результаты исследования и их обсуждение

На рисунке 2 представлены результаты построения регрессионной модели, оценивающей влияние индекса логистической эффективности на конкурентоспособность.

Полученная модель является статистически значимой. Данный аспект объясняется высоким уровнем значения показателя скорректированного коэффициента детерминации (83,27%), а также значением критерия Фишера. Полученная модель на 83,27% объясняет изменение зависимой переменной с помощью остальных переменных, включенных в модель. В рамках анализируемой модели независимые и контрольные переменные являются статистически значимыми. Отметим также, что значение коэффициента у индекса эффективности логистики положителен, что говорит о прямой связи между данной независимой переменной и зависимой переменной. В среднем, у стран, у которых выше значение индекса эффективности логистики оценка уровня конкурентоспособности выше на 4 пункта. Данный факт свидетельствует о том, что логистические процессы являются важным звеном, обеспечивающим конкурентоспособность страны на международном уровне. Далее нами будет выявлены наиболее статистически значимые компоненты в рамках индекса эффективности логистики.

На рис. 3 представлены промежуточные результаты построения регрессионной модели.

Doc21.pdf

Рис. 2. Результаты построения регрессионной модели, оценивающей влияние индекса логистической эффективности на конкурентоспособность стран

Doc22.pdf

Рис. 3. Промежуточные результаты построения регрессионной модели, оценивающей влияние компонентов индекса логистической эффективности на конкурентоспособность стран

Doc23.pdf

Рис. 4. Итоговые результаты построения регрессионной модели, оценивающей влияние компонентов индекса логистической эффективности на конкурентоспособность стран

Построенная модель является статистически значимой. Переменные, включенные в модель, на 83,46% объясняют изменение зависимой переменной. Тем не менее, в модель включены показатели, которые не оказывают существенного влияния на зависимую переменную и могут быть исключены из модели без потери ее качества. Нами последовательно были исключены из модели следующие переменные: уровень развития международных поставок (LPI_IS), уровень логистической компетентности (LPI_LC), уровень отслеживания грузов (LPI_TT) и уровень своевременности поставок (LPI_T), так как в данном случае исследуется развитие системы логистики в качестве фактора конкурентоспособности стран, а данные показатели отражают исследование международного аспекта в целом, без учета специфики формирования логистической системы развитых и развивающихся стран. Переменные исключены из-за их более узкой направленности.

Таким образом, на рисунке 4 указаны итоговые результаты построения регрессионной модели.

Итоговые результаты построения регрессионной модели указывают на сильную степень влияния индекса логистической эффективности на конкурентоспособность стран. Root MSE составляет 4,3249, что говорит о высоком качестве составленной модели. В модели в качестве статистически значимых показателей было определено два компонента индекса логистической эффективности: показатель уровня развития таможни и уровня развития инфраструктуры. В среднем, у стран, у которых выше значение показателя уровня развития таможни оценка уровня конкурентоспособности выше на 3.8 пункта. У стран, у которых значение уровня развития инфраструктуры также выше, оценка уровня конкурентоспособности выше на 3.3 пункта.

Таким образом, странам, которые стремятся быть более конкурентоспособными на международном рынке, необходимо стремиться минимизировать стоимость таможенного оформления товаров и наоборот ускорить процесс транспортировки и таможенного оформления. Для повышения показателей логистической эффективности необходимо также упростить процедуры таможенного оформления, чтобы обеспечить соблюдение различных правил и сборов. Торговая и транспортная инфраструктура в основном включает складские помещения, транспортные средства, вычислительное и информационное оборудование. Страны, заинтересованные в повышения уровня конкурентоспособности на мировой арене, должны уделять особое внимание развитию инфраструктуры, в том с помощью внедрения информационных коммуникационных технологий.

В результате проведения регрессионного анализа были представлены результаты описательного статистического анализа основных переменных в выборке стран. С точки зрения общего индекса эффективности логистики, как показывают проведенные теоретические и практические исследования, средняя эффективность логистики в приморских странах и стандартное отклонение LPI эффективность логистики стран, имеющих выход к морю, имеют большие различия; с точки зрения индекса эффективность таможенного оформления и уровень инфраструктуры, на что основное влияние оказывают недостатки логистической инфраструктуры.

Заключение

По результатам интерпретации результатов проведенного исследования можно утверждать, что уровень развития логистической системы в стране непосредственно влияет на то, насколько страна конкурентоспособна. Наиболее обширное и ощутимое влияние на это оказывает уровень развития таможни в стране, то есть рассматривается скорость прохождения ее, условия пересечения границ, уровень развития инфраструктуры – системы дорог, складов, аэропортов и других элементов транспортной системы. В рамках данного исследования не рассматривались вопросы экологического и социального влияния, из-за ограниченности доступа к подобным данным.

В Российской Федерации нужна логистическая система, которая не только обеспечивает непрерывное процветание и прогресс общества, но также является экологически чистой и надежной. Система логистики может не только способствовать экономическому развитию России от этапа, ориентированного на факторы и инвестиции, к этапу, ориентированному на инновации и потребление.

Трансформация рынка перевозок и логистики также может быть реализована за счет разработки разумной системы и рабочего механизма новой логистической системы. Активная и упорядоченная, свободная конкуренция может дать «толчок» развитию транспорта и логистики достичь собственного развития наряду с модернизацией промышленности, обновление транспортного парка, поможет повлиять на внутренний выпуск крупнотоннажного транспорта, что является большим успехом для повышения уровня конкурентоспособности России в будущем.

Необходимо отметить, что современная логистическая система международная все еще находится в процессе роста, но показывает достаточно низкую степень эффективности деятельности, наблюдаются также нерешенные проблемы безопасности и возможности устойчивого развития. Наблюдается определенное негативное влияние на текущее экономическое развитие развивающихся и развиты стран мира, что должно привлечь внимание мирового сообщества к данной проблеме. Наблюдается сильное увеличение товаропотоков в сторону азиатских стран, в первую очередь Китая.

С целью повышения уровня логистической эффективности Министерство транспорта Китая сформировало внутренний координационный механизм для содействия развитию логистической отрасли. Проведена большая работа по развитию и поддержке строительства логистических парков и площадок общественной информации. Транспортные департаменты всех уровней также организовали и успешно завершили ряд проектов по планированию развития логистики и исследованиям политики.

Таким образом, страны могут повышать свою конкурентоспособность путем формирования эффективной институциональной системы содействия всестороннему развитию инфраструктуры: необходимо ускорение строительства внутренних водных путей, железнодорожных систем контейнерных перевозок, мультимодальных транспортных узлов и логистических центров для создания взаимосвязанных транспортных средств. Также необходимо развивать новые сети для передачи данных, с новым типом защиты данных, необходима своевременная работа с нормативно-правовой базой, а также усиление стратегической роли инвестиций в логистику и транспорт.


Библиографическая ссылка

Копейкин М.Л., Королёва Е.В. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ СТРАН // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2021. – № 4-1. – С. 75-81;
URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1651 (дата обращения: 03.12.2021).