Введение
Экономика Российской Федерации неразрывно связана с состоянием экономических рынков и, в частности, рынком оптовой и розничной торговли [7]. Процесс оформления и выдачи кредитов в сфере оптовой и розничной торговли является важным как для малого, среднего и крупного предпринимательства, так и для государства в целом, поскольку увеличение оборота оптовой и розничной торговли напрямую зависит от объема задолженности по кредитам, предоставляемым организациям в сфере оптовой и розничной торговли, и ведет к росту ВВП, развитию экономики государства, расширению производства и, как следствие, – к улучшению благосостояния его граждан в целом, что является важнейшей задачей государства. При этом и стагнация, и рост уровня задолженности организаций по кредитам, предоставляемым в сфере оптовой и розничной торговли, является следствием макроэкономических проблем [6]. Целевое назначение кредитов в сфере оптовой и розничной торговли – увеличение производства товаров, улучшение их качества и удовлетворение постоянно растущего спроса населения, что в современных условиях является необходимостью.
Целью работы является проведение экономико-статистического исследования с инструментами эконометрического моделирования в сфере задолженности по кредитам, предоставляемым банковским сектором РФ организациям в сфере оптовой и розничной торговли.
Материал и методы исследования
Исследование в рамках предложенной темы было проведено с помощью следующих теоретических и методологических основ: микроэкономика, макроэкономика, экономическая статистика, теория статистики, статистика финансов, эконометрика и эконометрическое моделирование, которые разрабатывают методы статистического и эконометрического сбора, обработки, анализа и представления статистической информации. Для проведения анализа и моделирования были использованы данные Центрального банка России, а также Федеральной службы государственной статистики.
Результаты исследования и их обсуждение
Объем задолженности по кредитам, предоставляемым банковским сектором РФ организациям в сфере оптовой и розничной торговли, в РФ на 1 января 2020 г. увеличился по сравнению с началом 2011 г. на 1 096,7 млрд руб. (в 1,37 раза) и составил по данным Центрального Банка России (ЦБ) 4 062,5 млрд руб. [8]. К примеру, в Дальневосточном федеральном округе данный показатель возрос на 85,3 млрд руб. (в 1,98 раза), а в Приволжском федеральном округе – уменьшился на 15,2 млрд руб. (на 4,6%). По объему задолженности по кредитам, предоставляемым организациям в сфере оптовой и розничной торговли, лидирует Центральный федеральных округ, в котором данный показатель в течение рассматриваемого периода возрос на 475,4 млрд руб. (в 1,308 раза) до 2 020,3 млрд руб. (табл. 1).
Таблица 1
Динамика объема задолженности по кредитам, предоставляемым организациям в сфере оптовой и розничной торговли, на начало года
Объем задолженности по кредитам, млрд руб. |
Изменение объема задолженности по кредитам |
|||
2011 г. |
2020 г. |
млрд руб. |
Коэффициент роста |
|
Российская Федерация |
2 965,8 |
4 062,5 |
1 096,7 |
1,370 |
федеральные округа: |
||||
Центральный |
1 544,9 |
2 020,3 |
475,4 |
1,308 |
Северо-Западный |
351,8 |
468,2 |
116,4 |
1,331 |
Южный |
180,7 |
343,1 |
162,4 |
1,898 |
Северо-Кавказский |
44,7 |
51,2 |
6,5 |
1,144 |
Приволжский |
332,6 |
317,4 |
-15,2 |
0,954 |
Уральский |
198,3 |
428,6 |
230,3 |
2,162 |
Сибирский |
225,7 |
261,2 |
35,5 |
1,158 |
Дальневосточный |
87,1 |
172,4 |
85,3 |
1,980 |
Средний объем задолженности по кредитам, предоставляемым банковским сектором РФ организациям в сфере оптовой и розничной торговли в Российской Федерации с 1 января 2011 г. по 1 января 2020 г., равен 4084,4 млрд руб. В среднем, объем задолженности по кредитам в РФ ежегодно увеличивался на 121,9 млрд руб. (или на 3,558%). В среднем, во всех федеральных округах, за исключением Приволжского федерального округа, наблюдается ежегодное увеличение объема задолженности по кредитам, предоставляемым банковским сектором РФ организациям в сфере оптовой и розничной торговли, в Приволжском федеральном округе объем задолженности в среднем уменьшался на 0,7 млрд руб. ежегодно в период с 1 января 2011 г. по 1 января 2020 г. (табл. 2).
Значительная часть задолженности по кредитам, предоставляемым банковским сектором РФ организациям в сфере оптовой и розничной торговли в руб. и иностранной валюте, сосредоточена в Центральном федеральном округе, удельный вес которого в течение рассматриваемого периода времени уменьшился с 52,7% в начале 2012 г. до 49,7% в начале 2020 г. Наименьший удельный вес задолженности по кредитам, предоставляемым организациям в изучаемой сфере, отмечается в Северо-Кавказском федеральном округе – не более 2,0%. Рост удельного веса задолженности по кредитам отмечается в Уральском (с 6,6% в начале 2012 г. до 10,6% в начале 2020 г.), Южном (с 6,3% до 8,5%) и Дальневосточном (с 3,3 до 4,2%) федеральных округах (табл. 3).
Таблица 2
Средние показатели динамики объема задолженности по кредитам, предоставляемым в сфере оптовой и розничной торговли
Средний уровень ряда, млрд руб. |
Средний абсолютный прирост, млрд руб. |
Средний коэффициент роста |
Средний темп роста, % |
Средний темп прироста, % |
|
Российская Федерация |
4084,4 |
121,9 |
1,036 |
103,558 |
3,558 |
федеральные округа: |
|||||
Центральный |
2144,7 |
52,8 |
1,030 |
103,026 |
3,026 |
Северо-Западный |
517,7 |
12,9 |
1,032 |
103,229 |
3,229 |
Южный |
279,9 |
18,0 |
1,074 |
107,382 |
7,382 |
Северо-Кавказский |
63,1 |
0,7 |
1,015 |
101,502 |
1,502 |
Приволжский |
412,9 |
-1,7 |
0,995 |
99,480 |
-0,520 |
Уральский |
244,6 |
25,6 |
1,089 |
108,943 |
8,943 |
Сибирский |
279,1 |
4,0 |
1,016 |
101,639 |
1,639 |
Дальневосточный |
142,3 |
9,5 |
1,079 |
107,887 |
7,887 |
Таблица 3
Структура задолженности по кредитам, предоставляемым организациям в сфере оптовой и розничной торговли на начало года, % к итогу
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
Российская Федерация |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
в том числе в федеральных округах: |
|||||||||
Центральный |
51,7 |
52,4 |
53,9 |
56,4 |
54,7 |
52,6 |
50,2 |
48,5 |
49,7 |
Северо-Западный |
11,6 |
10,6 |
9,4 |
9,4 |
13,1 |
14,5 |
15,2 |
19,0 |
11,5 |
Южный |
6,4 |
6,6 |
6,5 |
6,3 |
5,6 |
6,9 |
7,7 |
8,5 |
8,4 |
Северо-Кавказский |
1,7 |
1,7 |
1,7 |
1,5 |
1,6 |
1,5 |
1,6 |
1,2 |
1,3 |
Приволжский |
11,4 |
11,6 |
11,6 |
10,7 |
9,7 |
9,0 |
9,4 |
8,4 |
7,8 |
Уральский |
6,6 |
6,2 |
6,2 |
5,8 |
5,6 |
5,3 |
5,2 |
4,7 |
10,6 |
Сибирский |
7,3 |
7,2 |
7,1 |
6,5 |
6,6 |
7,0 |
7,0 |
6,2 |
6,4 |
Дальневосточный |
3,3 |
3,6 |
3,8 |
3,4 |
3,1 |
3,3 |
3,7 |
3,5 |
4,2 |
Удельный вес объема задолженности по кредитам, предоставляемым в сфере оптовой и розничной торговли в иностранной валюте, в общем объеме задолженности по кредитам, предоставляемым организациям в данной сфере, на 1 января 2012 г. в РФ составляет 16,761%, а на 1 января 2020 г. – составляет 9,644%. Аналогичный показатель Центральном федеральном округе на 1 января 2012 г. составляет 22,5%, а на 1 января 2020 г. – составляет 11,6% (табл. 4).
Удельный вес объема задолженности по кредитам, предоставляемым в руб. в сфере оптовой и розничной торговли в РФ, в общем объеме задолженности по предоставляемым в данной сфере кредитам на 1 января 2012 г. составил 83,239%, а на 1 января 2020 г. – составил 90,356%. (табл. 15). Аналогичный показатель в Центральном федеральном округе на 1 января 2012 г. составил 77,468%, а на 1 января 2020 г. – составил 88,374% (табл. 5).
Применяя метод механического выравнивания, рассчитали теоретические уровни объема задолженности по кредитам, предоставляемым в сфере оптовой и розничной торговли, в РФ и федеральных округах: на протяжении всего изучаемого периода времени наблюдается тенденция к увеличению объема задолженности по кредитам.
Таблица 4
Удельный вес объема задолженности по кредитам, предоставляемым в сфере оптовой и розничной торговли в иностранной валюте, в общем объеме задолженности по кредитам в данной сфере в федеральных округах и РФ, на начало года, %
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
Российская Федерация |
16,761 |
12,629 |
10,852 |
10,070 |
10,686 |
15,238 |
11,734 |
9,892 |
9,644 |
федеральные округа: |
|||||||||
Центральный |
22,532 |
17,065 |
14,942 |
13,983 |
13,586 |
18,095 |
14,957 |
10,612 |
11,626 |
Северо-Западный |
21,565 |
16,700 |
15,024 |
7,286 |
10,479 |
26,560 |
15,594 |
14,509 |
8,526 |
Южный |
6,676 |
4,461 |
4,081 |
5,835 |
3,095 |
4,153 |
4,101 |
3,180 |
5,404 |
Северо-Кавказский |
1,468 |
0,439 |
1,123 |
1,842 |
3,035 |
4,018 |
2,448 |
0,206 |
0,147 |
Приволжский |
4,986 |
3,615 |
1,972 |
2,518 |
3,488 |
3,228 |
2,128 |
10,397 |
11,513 |
Уральский |
16,061 |
10,194 |
8,460 |
10,916 |
14,583 |
17,750 |
18,312 |
12,513 |
9,152 |
Сибирский |
4,529 |
5,213 |
3,635 |
4,955 |
6,300 |
2,831 |
1,455 |
6,418 |
7,624 |
Дальневосточный |
2,022 |
3,290 |
3,286 |
3,445 |
4,856 |
2,126 |
0,993 |
0,904 |
1,589 |
Таблица 5
Удельный вес задолженности по кредитам, предоставляемым в сфере оптовой и розничной торговли в руб., в общем объеме задолженности по кредитам, предоставляемым в данной сфере в федеральных округах и РФ, на начало года, %
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
Российская Федерация |
83,239 |
87,371 |
89,148 |
89,930 |
89,314 |
84,762 |
88,266 |
90,108 |
90,356 |
федеральные округа: |
|||||||||
Центральный |
77,468 |
82,935 |
85,058 |
86,017 |
86,414 |
81,905 |
85,043 |
89,388 |
88,374 |
Северо-Западный |
78,435 |
83,300 |
84,976 |
92,714 |
89,521 |
73,440 |
84,406 |
85,491 |
91,474 |
Южный |
93,324 |
95,539 |
95,919 |
94,165 |
96,905 |
95,847 |
95,899 |
96,820 |
94,596 |
Северо-Кавказский |
98,532 |
99,561 |
98,877 |
98,158 |
96,965 |
95,982 |
97,552 |
99,794 |
99,853 |
Приволжский |
95,014 |
96,385 |
98,028 |
97,482 |
96,512 |
96,772 |
97,872 |
89,603 |
88,487 |
Уральский |
83,939 |
89,806 |
91,540 |
89,084 |
85,417 |
82,250 |
81,688 |
87,487 |
90,848 |
Сибирский |
95,471 |
94,787 |
96,365 |
95,045 |
93,700 |
97,169 |
98,545 |
93,582 |
92,376 |
Дальневосточный |
97,978 |
96,710 |
96,714 |
96,555 |
95,144 |
97,874 |
99,007 |
99,096 |
98,411 |
Перспективное значение объема задолженности по кредитам, предоставленным в сфере оптовой и розничной торговли, в РФ на 1 января 2026 г. составит 4 793,6 млрд руб., что больше фактической величины данного показателя на 1 января 2020 г. на 731,1 млрд руб. (или на 18,0%). Величина объема задолженности по кредитам в Центральном федеральном округе на 1 января 2026 г. составит 2 337,3 млрд руб., что на 317,0 млрд руб. (на 15,7%) больше фактического значения в данном округе в начале 2020 г. (табл. 6).
С помощью метода аналитического выравнивания по линейной функции также была выявлена тенденция к увеличению объема задолженности по кредитам, предоставляемым организациям в сфере оптовой и розничной торговли, и рассчитано его перспективное значение во всех федеральных округах страны и РФ в целом к 2026 г. Перспективное значение объема задолженности по кредитам, предоставляемым в сфере оптовой и розничной торговли, в Центральном федеральном округе на 1 января 2026 г. составляет 2378,1 млрд млн руб., что на 357,8 млрд руб. больше фактического объема задолженности по кредитам в Центральном федеральном округе на 1 января 2020 г. (табл. 7).
Для изучения зависимости объема задолженности по кредитам, предоставляемым организациям в сфере оптовой и розничной торговли, от величины оборота розничной торговли были рассчитаны следующие коэффициенты: линейный коэффициента корреляции, коэффициенты корреляции рангов Кендалла и Спирмена, полученные значения которых свидетельствуют о наличии тесной связи между рассматриваемыми показателями [1].
Таблица 6
Перспективные значения объема задолженности по кредитам, рассчитанные с помощью метода механического выравнивания на начало года, млрд руб.
Федеральные округа |
Объем кредитов, млрд руб. |
Темп прироста, % |
|
2020 г. |
2026 г. |
||
Российская Федерация |
4 062,5 |
4 793,6 |
18,0 |
в том числе в федеральных округах: |
|||
Центральный |
2 020,3 |
2 337,3 |
15,7 |
Северо-Западный |
468,2 |
545,9 |
16,6 |
Южный |
343,1 |
451,4 |
31,6 |
Северо-Кавказский |
51,2 |
55,5 |
8,4 |
Приволжский |
317,4 |
307,2 |
-3,2 |
Уральский |
428,6 |
582,2 |
35,8 |
Сибирский |
261,2 |
284,9 |
9,1 |
Дальневосточный |
172,4 |
229,3 |
33,0 |
Таблица 7
Перспективные значения объема задолженности по кредитам по методу аналитического выравнивания на начало года, млрд руб.
2021 |
2022 |
2023 |
2024 |
2025 |
2026 |
|
Российская Федерация |
4461,2 |
4540,1 |
4619,0 |
4697,9 |
4776,8 |
4855,7 |
федеральные округа: |
||||||
Центральный |
2249,7 |
2275,4 |
2301,1 |
2326,7 |
2352,4 |
2378,1 |
Северо-Западный |
684,2 |
716,4 |
748,6 |
780,8 |
813,1 |
845,3 |
Южный |
362,0 |
377,3 |
392,6 |
407,8 |
423,1 |
438,3 |
Северо-Кавказский |
58,4 |
57,8 |
57,2 |
56,6 |
56,0 |
55,4 |
Приволжский |
356,0 |
347,2 |
338,5 |
329,7 |
321,0 |
312,2 |
Уральский |
298,6 |
307,1 |
315,7 |
324,3 |
332,8 |
341,4 |
Сибирский |
281,8 |
282,9 |
284,0 |
285,2 |
286,3 |
287,4 |
Дальневосточный |
170,6 |
176,0 |
181,4 |
186,7 |
192,1 |
197,5 |
Таблица 8
Линейный коэффициент корреляции, рассчитанный для субъектов РФ, на начало года
Год |
|||||||||
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
0,947 |
0,949 |
0,947 |
0,937 |
0,933 |
0,925 |
0,933 |
0,934 |
0,917 |
0,942 |
Таблица 9
Коэффициенты корреляции рангов, рассчитанные для федеральных округов РФ, на начало года
Год |
||||||||||
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
Коэффициент Спирмена |
0,833 |
0,833 |
0,857 |
0,857 |
0,810 |
0,905 |
0,810 |
0,905 |
0,905 |
0,714 |
Коэффициент Кендалла |
0,714 |
0,714 |
0,714 |
0,714 |
0,643 |
0,786 |
0,643 |
0,786 |
0,786 |
0,571 |
В течение рассматриваемого периода значение линейного коэффициента корреляции превышает 0,9 (r ≥ 0,9), что свидетельствует о наличии прямой и сильной связи между рассматриваемыми показателями (табл. 8) [2].
Значения коэффициентов корреляции рангов Кендалла и Спирмена также подтверждают наличие прямой сильной зависимости между показателями: при увеличении величины оборота розничной торговли увеличиваются и объемы задолженности по кредитам, предоставляемым в сфере оптовой и розничной торговли. Наиболее тесная связь наблюдается в начале 2016, 2018 и 2019 гг., коэффициенты Спирмена и Кендалла принимают наибольшие значения (табл. 9) [3].
Заключение
Изучив зависимость между задолженностью по кредитам, предоставляемым организациям в сфере оптовой и розничной торговли, и оборотом розничной торговли с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа, можно сделать вывод, что связь между явлениями в течение всего изучаемого периода времени прямая и сильная. Более того, на основе методов механического и аналитического выравнивания была выявлена тенденция к увеличению объема задолженности по кредитам, предоставляемым в сфере оптовой и розничной торговли в руб. и ин. валюте, а также построены теоретические уровни ряда к 1 января 2026 г. С помощью анализа динамики и изучения структуры изучаемого явления в работе был проведен статистический анализ задолженности по кредитам, предоставляемым банковским сектором РФ организациям в сфере оптовой и розничной торговли.
Библиографическая ссылка
Закревская Е.А., Саяпина М.И. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОБЪЕМА ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО КРЕДИТАМ, ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫМ БАНКОВСКИМ СЕКТОРОМ РФ ОРГАНИЗАЦИЯМ В СФЕРЕ ОПТОВОЙ И РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2021. – № 4-2. – С. 194-199;URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1666 (дата обращения: 03.12.2024).