Организация производственных процессов на предприятиях российской промышленности в современных условиях зависит от многих факторов. В первую очередь речь идет об отраслевой принадлежности предприятия, специфики, объемах и видах производимой продукции. Одной из задач производства является поиск направлений повышения его эффективности. В основе решения данной задачи, как правило, лежат результаты работы по диагностике производства, проведенной различными методами (статистический анализ, факторный анализ, методы математического программирования, экспертный метод и др.). Диагностика управления производственными процессами позволяет не только определить их соответствие нормативным требованиям (плановым показателям), но и своевременно выявить возможные отклонения фактических показателей от заданных, в том числе с помощью построения прогнозных моделей. Особое значение диагностика производственных процессов приобретает на предприятиях оборонно-промышленного комплекса. Однако данная сфера имеет определённую специфику (ограничения по предоставлению информации, как между предприятиями (предприятиями и внешней средой), так и внутри самого производства), которую необходимо учитывать при организации методического обеспечения и проведении диагностических мероприятий. В работе рассмотрены основные аспекты методического сопровождения диагностики управления производственными процессами на предприятиях отечественного оборонно-промышленного комплекса – раскрыты принципы диагностики, этапы и структура методического инструментария проведения диагностического исследования.
The organization of production processes in enterprises of the Russian industry in modern conditions depends on many factors. First of all, we are talking about industry affiliation, specificity, volumes and types of products produced. One of the objectives of the organization of industrial activity is the search for ways to improve its efficiency. The solution to this problem, as a rule, is based on the results of work on the diagnosis of production carried out by various methods (statistical analysis, factor analysis, methods of mathematical programming, expert method etc.). The diagnostics of the management of production processes allows not only to determine their compliance with regulatory requirements (planned targets), but also to promptly identify possible deviations of actual indicators from those set, including through the construction of predictive models. Of particular importance is the diagnosis of production processes at the enterprises of the military-industrial complex. However, this area has certain specificity (restrictions on the provision of information, both between enterprises (enterprises and the external environment) and within the enterprise itself), which must be taken into account when organizing methodological support and conducting diagnostic activities. The paper discusses the main aspects of the methodological support of diagnostics of the management of production processes at the enterprises of the national defense-industrial complex – the principles of diagnostics, the stages and structure of the methodological tools for conducting a diagnostic study are disclosed.
1. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 519 с.
2. Бабкин А.В., Васильев Ю.С., Барабанер Х., Здольникова С.В. Инструментарий и организационно-экономический механизм управления инновационным потенциалом интегрированных промышленных структур и комплексов // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2017. №4 (34). С. 30–35.
3. Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Костень Д.Г., Воробьев Ю.Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017. Т. 10, №3. С. 9–25.
4. Батьковский М.А., Клочков В.В., Кравчук П.В., Хрусталев Е.Ю. Модели планирования производства высокотехнологичной продукции военного назначения на предприятиях оборонно-промышленного комплекса // Экономические исследования и разработки. 2018. №11. С. 62–74.
5. Батьковский А.М., Кравчук П.В., Трофимец В.Я. Развитие оперативного управления производственными процессами на предприятиях оборонно-промышленного комплекса // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2019. Т. 15, №2. С. 328–342.
6. Беккер В.Ф Управление технологическими процессами как подсистема управления качеством продукции // Проблемы теории и практики управления. 2010. №10. С. 78–84.
7. Бодрунов С.Д., Демиденко Д.С., Плотников В.А. Реиндустриализация и становление «цифровой экономики»: гармонизация тенденций через процесс инновационного развития // Управленческое консультирование. 2018. №2. С. 43–54.
8. Бычков В. П., Кладов А. В. Методические основы диагностики организации управления производственными процессами // Организатор производства. 2012. №1 (52). С. 54–57.
9. Вертакова Ю.В., Толстых Т.О., Шкарупета Е.В., Дмитриева В.В. Трансформация управленческих систем под воздействием цифровизации экономики: монография. Курск: Изд-во ЮЗГУ, 2017. 156 с.
10. Гладышевский В.Л., Швырков А.В. Методический подход к анализу текущего состояния предприятий и организаций оборонно-промышленного комплекса при различном объеме исходных данных // Вооружение и экономика. 2011. №1 (13). С. 121–132.
11. Гудкова Т.В. Цифровые технологии фирмы, ключевого звена американской экономики // США и Канада: экономика, политика, культура. 2019. №1. С. 63–75.
12. Дементьев В.Е., Новикова Е.С., Устюжанина Е.В. Место России в глобальных цепочках создания стоимости // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2016. №1. С. 17–30.
13. Качина Ю.В. Этапы комплексной диагностики производственных систем // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. №1. С. 148–150.
14. Князьнеделин Р.А. Научно-методическое сопровождение процессов конверсии, диверсификации и технологического трансфера на предприятиях оборонно-промышленного комплекса // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2017. №4 (106). С. 69–76.
15. Князьнеделин Р.А., Курбанов А.Х., Плотников В.А. Специфика оборонно-промышленного комплекса как объекта государственной промышленной политики в современных условиях // Экономика и предпринимательство. 2013. №8 (37). С. 100–107.
16. Кондратьев В.Б. Глобальные цепочки стоимости в отраслях экономики: общее и особенное // Мировая экономика и международные отношения. 2019. Т. 63, №1. С. 49–58.
17. Копотева А.В., Затонский А.В. Математическая модель выбора ресурсосберегающих мероприятий на промышленном предприятии в условиях риска // Управление финансовыми рисками. 2017. №1. С. 60–70.
18. Крылатков П.П., Калинина Н.Е. Эволюция цифрового пространства современного машиностроительного предприятия // Организатор производства. 2018. Т. 26, №3. С. 7–18.
19. Курбанов А.Х., Князьнеделин Р.А., Ворушилин Л.В. Трансформация инструментария управления предприятиями оборонно-промышленного комплекса под воздействием внешних факторов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2015. №6 (233). С. 40–50.
20. Курбанов А.Х., Наружный В.Е. Перспективы реализации программы импортозамещения в интересах оборонно-промышленного комплекса России в современных условиях // Проблемы современной экономики. 2015. №3 (55). С. 72–77.
21. Маликова Д.В. Моделирование эффективного механизма программно-проектного управления внедрением безлюдных технологий производства на предприятиях ОПК // Организатор производства. 2017. Т. 25, №4. С. 18–31.
22. Никоноров В.М. Классификация систем для управления // Наука Красноярья. 2016. Т. 5, №5. С. 146–160.
23. Орехин П. Трудная нефть: зачем нефтяники уходят в цифру // Эксперт. 2019. №18–19. С. 32–35.
24. Плотников В.А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. №4. С. 16–24.
25. Попова Е.С. Система диагностики производственного потенциала предприятия // ИнВестРегион. 2015. №3. С. 67–70.
26. Стельмашонок Е.В., Тарзанов В.В., Стельмашонок В.Л. Показатели качества организации бизнес-процессов промышленного предприятия // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. 2012. №3. С. 190–199.
27. Тушавин В.А. Автоматизация бизнес-процессов. Начинаем с аудита // Управление проектами. 2010. №2. С. 34–37.
28. Федотова Г.В. Проблемы цифровизации промышленного сектора // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2019. Т. 15, №2. С. 273–283.
29. Хрусталев Е.Ю. Когнитивные модели стратегического управления оборонно-промышленным комплексом // Вооружение и экономика. 2011. №1 (13). С. 105–120.
30. Ansoff I.H., Sullivan P.A. Optimizing Profitability in Turbulent Environments: A Formula for Strategic Success. Long Range Planning. 1993. Vol. 26, №5, Р. 11–23.