В статье рассматриваются особенности финансирования цифровизации горнодобывающей отрасли России в условиях санкционного давления. Отмечается, что уход с российского рынка ряда иностранных компаний, в том числе Schneider Electric, осложнил процесс внедрения современных цифровых решений, что привело к росту затрат на параллельный импорт оборудования и увеличению сроков реализации проектов. Вместе с тем отечественные производители смогли предложить альтернативные решения, профинансировав выпуск российских аналогов применяемого оборудования, позволяющих компенсировать технологический разрыв и сохранить темпы цифровой трансформации. На примере внедрения датчиков интернета вещей и их финансирования, проведён сравнительный экономический анализ эффективности использования отечественных технологий и зарубежного оборудования, закупаемого через третьи страны. Расчёты показали, что применение российских аналогов обеспечивает экономию до 25% от общей стоимости проекта, а также позволяет сократить сроки поставки, снизить валютные риски и укрепить технологический суверенитет. Приведены возможные варианты привлечения финансовых ресурсов. Сделан вывод о том, что цифровизация на основе отечественных решений нуждается в расширенном финансировании, и выступает не только вынужденной мерой импортозамещения, но и стратегическим направлением развития горнодобывающей отрасли, способствующим повышению устойчивости и конкурентоспособности российской экономики.
This article examines the digitalization of the Russian mining industry under sanctions pressure. It notes that the departure of several foreign companies, including Schneider Electric, from the Russian market complicated the implementation of modern digital solutions, leading to increased costs for parallel equipment imports and longer project implementation times. However, domestic manufacturers were able to offer alternative solutions that helped bridge the technological gap and maintain the pace of digital transformation. Using the implementation of Internet of Things sensors as an example, a comparative economic analysis is conducted of the effectiveness of using domestic technologies and foreign equipment purchased through third countries. Calculations show that the use of Russian equivalents provides savings of up to 25% of the total project cost, as well as reduces delivery times, mitigates currency risks, and strengthens technological sovereignty. It is concluded that digitalization based on domestic solutions is not only a necessary measure of import substitution but also a strategic direction for the development of the mining industry, contributing to the increased resilience and competitiveness of the Russian economy
1. Тюленева Т. А. Цифровизация горнодобывающей промышленности региона: проблемы и перспективы // Вестник Сургутского государственного университета. 2020. № 4(30). С. 25–33. DOI: 10.34822/2312-3419-2020-4-25-33.
2. Каленов О. Е. Цифровизация в горнодобывающей промышленности // Теория и практика управления. 2021. № 5. С. 184–192. DOI: 10.21686/2413-2829-2021-5-184-192.
3. Рыльникова М. В., Струков К. И., Радченко Д. Н., Есина Е. Н. Цифровая трансформация – условие и основа устойчивого развития горнотехнических систем // Горная промышленность. 2021. № 3. С. 74–78. DOI: 10.30686/1609-91922021-3-74-78.
4. Лукичев С. В., Наговицын О. В. Цифровая трансформация и технологическая независимость горнодобывающей отрасли // Горная промышленность. 2022. № 5. С. 74–78. DOI: 10.30686/1609-9192-2022-5-74-78.
5. Великанов В. С., Дремин А. В., Лукашук О. А., Чернухин С. А., Лукашук М. Д. Цифровая трансформация горнодобывающих предприятий и теротехнология наземных транспортных средств // Горное оборудование и электромеханика. 2024. № 1(171). С. 50–56. DOI: 10.26730/1816-4528-2024-1-50-56.
6. Магомадова М. М., Рамазанова Э. А. Финансовая безопасность Российской Федерации в условиях санкционного давления и цифровизации: риски, вызовы и стратегии противодействия // Journal of monetary economics and management. Специальный выпуск. 2025. № 1. DOI: 10.26118/2782-4586.2025.91.88.016.
7. Власюк Л. И., Сиземов Д. Н., Дмитриева О. В. Стратегические приоритеты цифровой трансформации угольной отрасли Кузбасса // Экономика промышленности. 2020. Т. 13, № 3. С. 328–338. DOI: 10.17073/2072-1633-2020-3-328-338.
8. Зозуля А. В., Зозуля П. В., Титов С. А., Титова Н. В., Мезина Т. В. Эффективность использования цифровых технологий в производственных процессах угольной промышленности // Уголь. 2022. № 9(1158). С. 47–52. DOI: 10.18796/0041-5790-2022-9-47-52.
9. Назарова Г. Е., Радченко Л. К. Разработка геоинформационной модели угольной промышленности Кемеровской области // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2019. Т. 6, № 2. С. 193–201. DOI: 10.33764/2618-981X-2019-6-2-193-201.
10. Ахматова Д. Р., Шавина Е. В. Развитие рынка цифровых финансовых активов в России // Экономика и управление инновациями. 2024. № 4(31). С. 20–31. DOI: 10.26730/2587-5574-2024-4-20-31.
11. Barnewold L., Lottermoser B. G. Identification of digital technologies and digitalisation trends in the mining industry // International Journal of Mining Science and Technology. 2020. Vol. 30, No. 6. P. 747–757. DOI: 10.1016/j.ijmst.2020.07.003.
12. Jung D., Choi Y. Systematic Review of Machine Learning Applications in Mining: Exploration, Exploitation, and Reclamation // Minerals. 2021. Vol. 11, No. 2. Art. 148. DOI: 10.3390/min11020148.
13. Temkin I., Myaskov A., Deryabin S., Konov I., Ivannikov A. Design of a Digital 3D Model of Transport–Technological Environment of Open-Pit Mines Based on the Common Use of Telemetric and Geospatial Information // Sensors. 2021. Vol. 21, No. 18. Art. 6277. DOI: 10.3390/s21186277.
14. Cudjoe M. N. M., Cawood F. T. The Tracking of Metal Content on a Surface Mine: A Digital Mining Technology Approach // Resources Policy. 2022. Vol. 76. Art. 102571. DOI: 10.1016/j.resourpol.2022.102571.
15. Nwaila G. T., Frimmel H. E., Zhang S. E., Bourdeau J. E., Tolmay L. C. K., Durrheim R. J., Ghorbani Y. The Minerals Industry in the Era of Digital Transition: An Energy-Efficient and Environmentally Conscious Approach // Resources Policy. 2022. Vol. 78. Art. 102851. DOI: 10.1016/j.resourpol.2022.102851.
16. Noriega R., Pourrahimian Y. A Systematic Review of Artificial Intelligence and Data-Driven Approaches in Strategic Open-Pit Mine Planning // Resources Policy. 2022. Vol. 77. Art. 102727. DOI: 10.1016/j.resourpol.2022.102727.
17. Hazrathosseini A., Moradi Afrapoli A. The Advent of Digital Twins in Surface Mining: Its Time Has Finally Arrived // Resources Policy. 2023. Vol. 80. Art. 103155. DOI: 10.1016/j.resourpol.2022.103155.
18. Buck C., Clarke J., Torres de Oliveira R., Desouza K. C., Maroufkhani P. Digital Transformation in Asset-Intensive Organisations: The Light and the Dark Side // Journal of Innovation & Knowledge. 2023. Vol. 8, No. 2. Art. 100335. DOI: 10.1016/j.jik.2023.100335.
19. Zvarivadza T., Onifade M., Dayo-Olupona O., Said K.O., Githiria J.M., Genc B., Celik T. On the Impact of Industrial Internet of Things (IIoT) – Mining Sector Perspectives // International Journal of Mining, Reclamation and Environment. 2024. Vol. 38. P. 771–809. DOI: 10.1080/17480930.2024.2347131.
20. Chatterjee C., Sindhwani R., Mangla S.K., Hasteer N. Digitization of the Mining Industry: Pathways to Sustainability through Enabling Technologies // Resources Policy. 2025. Vol. 100. Art. 105450. DOI: 10.1016/j.resourpol.2024.105450.