Статья описывает специфические особенности автоматизации, в том числе роботизации, производственного процесса на атомных станциях малой мощности (АСММ). Исходя из данных специфических особенностей и возможных в настоящее время направлений автоматизации сформированы подходы к комплексной оценке экономической эффективности процесса автоматизации. Данные подходы основываются на концепции дисконтированного денежного потока и модели APV, включают расчет показателей NPV, PI, DPP, IRR рассчитываемых на характерных для АСММ денежных потоках и денежных потоках, являющихся следствием подбора стратегии финансирования таких проектов. Денежные потоки формируются как на основе прямых, так и косвенных и внереализационных затрат, что формирует более широкий взгляд на эффективность автоматизации по сравнению с иными моделями. Описанные подходы к комплексной оценке экономической эффективности автоматизации АСММ воплощаются в методику, разработанную на базе Microsoft Excel. Достигнутые результаты могут иметь широкое применение в сфере оценки эффективности проектов по автоматизации производственных процессов не только в атомной, но и в других сферах генерации электроэнергии с незначительными доработками в части формирования денежных потоков.
This article describes the specifics of automation, including robotics, of the production process at small nuclear power plants (SNPPs). Based on these specific characteristics and currently feasible areas of automation, approaches to a comprehensive assessment of the economic efficiency of the automation process are developed. These approaches are based on the discounted cash flow concept and the APV model and include NPV, PI, DPP, and IRR metrics calculated using cash flows specific to SNPPs and cash flows resulting from the selection of a financing strategy for such projects. Cash flows are calculated based on both direct and indirect costs, providing a comprehensive approach to assessing automation efficiency compared to other models. The described approaches to comprehensively assessing the economic efficiency of small-scale nuclear power plant automation are incorporated into a universal methodology developed using Microsoft Excel. The study’s results can be widely applied to assessing the efficiency of production process automation projects not only in the nuclear power industry but also in other power generation sectors, with minor adjustments to cash flow generation, as well as in other projects.
1. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202405070015 (дата обращения: 16.02.2026).
2. Печурина Е. К. Эффективность автоматизации на малых предприятиях // Colloquium-Journal. 2019. № 3-1(27). С. 41-42. EDN: YXOWDZ.
3. Черепашков А. А., Самойлов П. А. Методика оценки эффективности комплексных решений промышленной автоматизации // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2021. Т. 23, № 3(101). С. 13-17. DOI: 10.37313/1990-5378-2021-23-3-13-17.
4. Matisková D., Mura L. Determining the Economic Effect from Automation in Production. Proceedings – 10th International Conference on Mangement, Enterprise and Benchmarking (MEB 2012), Óbuda University, Keleti Faculty of Business and Management. 2012. URL: https://ideas.repec.org/h/pkk/meb012/211-222.html (дата обращения: 16.02.2026).
5. Henning K., Djerdj H., Angela J. Effects of automatisation and digitalisation on manufacturing companies’ production efficiency and innovation performance. Discussion Papers «Innovation Systems and Policy Analysis» 58, Fraunhofer Institute for Systems and Innovation Research (ISI). DOI: 10.24406/publica-fhg-298882.
6. Ельсуков В. П. Влияние роботизации на эффективность и структуру предприятия: оценки на основе моделирования // Бизнес. Инновации. Экономика: сб. науч. ст. Минск: Ин-т бизнеса БГУ, 2022. Вып. 6. С. 25–32.
7. Мичурина Д. А., Семенова Д. Ю. Экономическая конкурентоспособность АЭС малой мощности // Финансы и учетная политика. 2025. № 1(35). С. 55-64.
8. Asuega A., Limb B. J., Quinn Ja. C. Techno-economic analysis of advanced small modular nuclear reactors // Applied Energy. 2023. Vol. 334. P. 120669. DOI: 10.1016/j.apenergy.2023.120669.
9. Нигматулин Б. И. Оценка и оптимизация капитальных затрат АЭС // Известия Российской академии наук. Энергетика. 2020. № 2. С. 28-48. DOI: 10.31857/S0002331020020089.
10. Киндра В. О., Максимов И. А., Комаров И. И. и др. Атомные станции малой мощности: технический уровень и перспективы коммерциализации (обзор) // Теплоэнергетика. 2024. № 4. С. 5-20. DOI: 10.56304/S0040363624040027.
11. Small modular reactors: challenges and opportunities. 2021. No. 7560. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd-nea.org/jcms/pl_57979/small-modular-reactors-challenges-and-opportunities?details=true (дата обращения: 16.02.2026).
12. Egieya J. M., Amidu M. A., Hachaichi M. Small modular reactors: An assessment of workforce requirements and operating costs // Progress in Nuclear Energy. 2023. Vol. 159. P. 104632. DOI: 10.1016/j.pnucene.2023.104632.
13. Mignacca B., Locatelli G. Economics and finance of Small Modular Reactors: A systematic review and research agenda // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2020. Vol. 118. P. 109519. DOI: 10.1016/j.rser.2019.109519.
14. Распоряжение Правительства РФ от 20.07.2023 N 1937-р (ред. от 22.11.2025) «Об утверждении Перечня российского высокотехнологичного оборудования, в отношении которого при формировании первоначальной стоимости основного средства налогоплательщик вправе учитывать указанные расходы с применением коэффициента 2». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_452558/ (дата обращения: 16.02.2026).
15. Приказ Минтруда России от 30.12.2016 N 851н «Об утверждении Классификации видов экономической деятельности по классам профессионального риска». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_211247/ (дата обращения: 16.02.2026).
16. «Трудовой кодекс Российской Федерации» от 30.12.2001 № 197-ФЗ. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/ac72247ee2007f6df12028f034524dc13bc88c2e/ (дата обращения: 16.03.2026).
17. Былков В. Г. Адаптация – важнейший детерминант-фактор текучести вахтовых работников // Экономика труда. 2021. Т. 8, № 10. С. 1139-1162. DOI: 10.18334/et.8.10.113630.